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Détail de l'auteur
Auteur Hamami, Latifa
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheRéalisation d'une phase de prétraitement pour la reconnaissance des caractères arabes / Hamidi, Nadjeh
Titre : Réalisation d'une phase de prétraitement pour la reconnaissance des caractères arabes Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamidi, Nadjeh, Auteur ; Belgroune, Khalida, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1996 Importance : 167 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1996
Bibliogr. [2] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Fichier tiff
Écriture arabe
Segmentation horizontale
Segmentation verticale
AlgorithmeIndex. décimale : PN00696 Résumé : Dans ce mémoire on attache à décrire d'une manière détaillée la segmentation, car une bonne reconnaissance des caractères repose essentiellement sur une bonne segmentation des lettres du mot, on peut dire que c'est même une des étapes critiques pour la suite des traitements. Réalisation d'une phase de prétraitement pour la reconnaissance des caractères arabes [texte imprimé] / Hamidi, Nadjeh, Auteur ; Belgroune, Khalida, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1996 . - 167 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1996
Bibliogr. [2] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Fichier tiff
Écriture arabe
Segmentation horizontale
Segmentation verticale
AlgorithmeIndex. décimale : PN00696 Résumé : Dans ce mémoire on attache à décrire d'une manière détaillée la segmentation, car une bonne reconnaissance des caractères repose essentiellement sur une bonne segmentation des lettres du mot, on peut dire que c'est même une des étapes critiques pour la suite des traitements. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00696 PN00696 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
HAMIDI.Nadjeh_BELGROUNE.Khalida.pdfURL Réalisation d'un système d'aide à la détection des aberrations chromosomiques / Ait Abdesslam Née Ouadah, Houria
Titre : Réalisation d'un système d'aide à la détection des aberrations chromosomiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Ait Abdesslam Née Ouadah, Houria, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 109 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 110 - 113Langues : Français (fre) Mots-clés : Chromosome Classification Aberrations Réseau de neurones Traitement numérique d'image Ondelettes Séparation Index. décimale : M000305 Résumé : Notre travail consiste en la réalisation d'un système d'aide à la détection des aberrations chromosomiques à partir du caryotype.
Le système proposé est basé sur une architecture neuronale multi réseaux, formé de deux réseaux de Kohonen, chacun opérant sur une des deux caractéristiques morphologique ou texturale (densités de profil) du chromosome.
Ceci permet d'obtenir en sortie une classification des chromosomes pondérée sur l'une des propriétés selon la qualité de l'image métaphasique.
La phase de classification est précédée de prétraitements des images de mitose par les techniques classiques de traitement numérique d'image (débruitage, rehaussement, filtrage, ect....) avant l'extraction des paramètres utiles.
La classification automatique des chromosomes se heurte en général au problème de séparation d'amas de chromosomes se touchant ou se chevauchant pouvant se présenter dans certaines images de mitose et qui nécessite une intervention manuelle.
Pour notre système, nous avons développé une méthode de séparation basée sur les caractéristiques géométriques (contour et squelette) et traitant les cas les plus représentatifs.
Les techniques classiques de traitement numérique d'image ayant montré quelques limites pour certains besoins (segmentation, représentation et quantification des caractéristiques), nous avons entrepris de tester la technique d'analyse par ondelettes laquelle d'après l'état de l'art actuel constitue une technique prometteuse pour l'analyse d'image.
La performance de notre système a été testée sur une base de données comprenant des cas normaux et anormaux d'aberrations numérique et structurale ainsi que des cas de chevauchement et de contact entre chromosomes.Réalisation d'un système d'aide à la détection des aberrations chromosomiques [texte imprimé] / Ait Abdesslam Née Ouadah, Houria, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 109 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 110 - 113
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Chromosome Classification Aberrations Réseau de neurones Traitement numérique d'image Ondelettes Séparation Index. décimale : M000305 Résumé : Notre travail consiste en la réalisation d'un système d'aide à la détection des aberrations chromosomiques à partir du caryotype.
Le système proposé est basé sur une architecture neuronale multi réseaux, formé de deux réseaux de Kohonen, chacun opérant sur une des deux caractéristiques morphologique ou texturale (densités de profil) du chromosome.
Ceci permet d'obtenir en sortie une classification des chromosomes pondérée sur l'une des propriétés selon la qualité de l'image métaphasique.
La phase de classification est précédée de prétraitements des images de mitose par les techniques classiques de traitement numérique d'image (débruitage, rehaussement, filtrage, ect....) avant l'extraction des paramètres utiles.
La classification automatique des chromosomes se heurte en général au problème de séparation d'amas de chromosomes se touchant ou se chevauchant pouvant se présenter dans certaines images de mitose et qui nécessite une intervention manuelle.
Pour notre système, nous avons développé une méthode de séparation basée sur les caractéristiques géométriques (contour et squelette) et traitant les cas les plus représentatifs.
Les techniques classiques de traitement numérique d'image ayant montré quelques limites pour certains besoins (segmentation, représentation et quantification des caractéristiques), nous avons entrepris de tester la technique d'analyse par ondelettes laquelle d'après l'état de l'art actuel constitue une technique prometteuse pour l'analyse d'image.
La performance de notre système a été testée sur une base de données comprenant des cas normaux et anormaux d'aberrations numérique et structurale ainsi que des cas de chevauchement et de contact entre chromosomes.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M000305 M000305 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
AIT_ABDESSLEM_OUADAH.Houria.pdfURL
Titre : Réalisation d'un système de reconnaissance d'écriture arabe imprimée Type de document : texte imprimé Auteurs : Brahim, Mohamed, Auteur ; Chafai, Sid Ali, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2002 Importance : 98 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe: [2] f. - Bibliogr. [1] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance d'écriture
Écriture arabe imprimée
Système de reconnaissanceIndex. décimale : PN00602 Résumé : La relation entre l'homme et l'ordinateur a connu un développement important.
L'homme veut communiquer avec l'ordinateur avec une méthode facile et naturelle pour facilité l'échange de l'information, et il veut rendre cette machine capable de lire, voire, déplacer et analyser plus rapidement les informations.
Le travail effectué présente la conception d'un logiciel pour la reconnaissance de l'écriture arabe imprimée.
Au départ nous avons commencé par la numérisation de l'image scannée et la rendre sous forme de matrice, nous avons, filtré cette image.
Dans le but de segmenter l'écriture scannée ligne par ligne, mot par mot et en dernier caractère par caractère.
Pour la reconnaissance de ces caractères nous avons utilisé trois méthodes, la première concerne la comparaison des chaînes, les deux autres utilisent les réseaux de neurones.Réalisation d'un système de reconnaissance d'écriture arabe imprimée [texte imprimé] / Brahim, Mohamed, Auteur ; Chafai, Sid Ali, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2002 . - 98 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe: [2] f. - Bibliogr. [1] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance d'écriture
Écriture arabe imprimée
Système de reconnaissanceIndex. décimale : PN00602 Résumé : La relation entre l'homme et l'ordinateur a connu un développement important.
L'homme veut communiquer avec l'ordinateur avec une méthode facile et naturelle pour facilité l'échange de l'information, et il veut rendre cette machine capable de lire, voire, déplacer et analyser plus rapidement les informations.
Le travail effectué présente la conception d'un logiciel pour la reconnaissance de l'écriture arabe imprimée.
Au départ nous avons commencé par la numérisation de l'image scannée et la rendre sous forme de matrice, nous avons, filtré cette image.
Dans le but de segmenter l'écriture scannée ligne par ligne, mot par mot et en dernier caractère par caractère.
Pour la reconnaissance de ces caractères nous avons utilisé trois méthodes, la première concerne la comparaison des chaînes, les deux autres utilisent les réseaux de neurones.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00602 PN00602 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BRAHIM.Mohamed_CHAFAI.Sid Ali.pdfURL Reconnaissance de formes (caractères et chiffres arabes imprimés) par réseaux connexionistes (étape d'apprentissage) / Zeghouane, Mounira
Titre : Reconnaissance de formes (caractères et chiffres arabes imprimés) par réseaux connexionistes (étape d'apprentissage) Type de document : texte imprimé Auteurs : Zeghouane, Mounira, Auteur ; Benzaâmia, Hafida, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1998 Importance : 66 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1998
Bibliogr. [2] f. - Annexe [3] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux -- Neurones
Cerveau -- Biologique
Opérateurs -- Non-linéaires
Algorithme -- Apprentissage
Rétro propagation
MulticoucheIndex. décimale : PN00598 Résumé : Les réseaux de neurones constituaient lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique afin de bénéficier de ses caractéristiques trés intéréssantes. Actuellement, ces derniers désignent un ensemble d'opérateurs non-linéaire qui rassemblés aux réseaux, peuvent être éfficacement utilisés dans plusieurs opérations relevant de différentes disciplines
On cite ce traiement de signal, la modélisation et la commande des systèmes
L'objectif de ce travail est de présenter une application directe des réseaux de neurones à apprentissage supervisés appliqué à la connaissance de formes (caractères et chiffres arabes imprimés).
L'algorithme d'apprentissage est la rétropropagation du gradient basé sur l'ajustement des cohéficients de pendération afin de minimiser la valeur quadratique de l'érreur sur l'ensemble d'entrainement. A cause des limitations de la structure multicouche, on a adopté à la structure en fenètres pour éviter la saturation des neurones et réduire le temps d'apprentissage
L'étape de reconnaissance se réalise par test et une prise de cécision.Reconnaissance de formes (caractères et chiffres arabes imprimés) par réseaux connexionistes (étape d'apprentissage) [texte imprimé] / Zeghouane, Mounira, Auteur ; Benzaâmia, Hafida, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1998 . - 66 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1998
Bibliogr. [2] f. - Annexe [3] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux -- Neurones
Cerveau -- Biologique
Opérateurs -- Non-linéaires
Algorithme -- Apprentissage
Rétro propagation
MulticoucheIndex. décimale : PN00598 Résumé : Les réseaux de neurones constituaient lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique afin de bénéficier de ses caractéristiques trés intéréssantes. Actuellement, ces derniers désignent un ensemble d'opérateurs non-linéaire qui rassemblés aux réseaux, peuvent être éfficacement utilisés dans plusieurs opérations relevant de différentes disciplines
On cite ce traiement de signal, la modélisation et la commande des systèmes
L'objectif de ce travail est de présenter une application directe des réseaux de neurones à apprentissage supervisés appliqué à la connaissance de formes (caractères et chiffres arabes imprimés).
L'algorithme d'apprentissage est la rétropropagation du gradient basé sur l'ajustement des cohéficients de pendération afin de minimiser la valeur quadratique de l'érreur sur l'ensemble d'entrainement. A cause des limitations de la structure multicouche, on a adopté à la structure en fenètres pour éviter la saturation des neurones et réduire le temps d'apprentissage
L'étape de reconnaissance se réalise par test et une prise de cécision.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00598 PN00598 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
ZEGHOUANE.Mounira_BENZAAMIA.Hafida.pdfURL Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle / Ait-Daoud, Siham
Titre : Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Ait-Daoud, Siham, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1997 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997
Bibliogr. [2] f. Annexe [9] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance optique
Reconnaissance multifonte
Caractères arabes imprimés
Reconnaissance des caractères
Méthode structurelleIndex. décimale : M000797 Résumé : Plusieurs méthodes (stastiques et structurelles) parmi les usuelles en reconnaissance de caractères ont été utilisées au laboratoire de recherches de l'ENP. Ces méthodes présentaient souvent un bon taux de reconnaissance mais les prétraitement utilisés (squelettisation et détection des contours) sont lents et par conséquent donnent une vitesse de reconnaissance non satisfaisante. Ces prétraitement ont été testés au début de notre étude. Ils présentent très fréquemment des déformations de la forme et en plus ils ne permettent pas de réduire réellement l'épaisseur à un pixel. La squelletisation nécessite souvent un autre traitement supplémentaire pour pouvoir suivre correctement le tracé du caractère. Généralement les travaux effectués recemment en OCR utilisent l'approximation par des polygones après amincissement. Les méthodes statistiques ne peuvent traiter qu'une seule fonte à la fois donc le logiciel se trouve limité. Pour pallier à toutes ces limitations une autre approche a été adoptée; son but est de traiter plusieurs fontes différentes et plusieurs styles et aussi d'améliorer la vitesse de reconnaissance. Cette approche consiste à déterminer les frontières du caractère ou ses quatre profils: gauche, droit, haut et bas pour l'extraction des concavités dans les quatre directions possibles (hautes, basses, gauches et droites) et la recherche des cavités pour obtenir les trous ou les boucles. D'autres caractéristiques secondaires sont nécessaires pour diminuer les ambiguïtés qui peuvent exister.
Le système ainsi réalisé est basé sur deux niveaux. Le 1er niveau permet la classification de tous les caractères ayant les mêmes caractéristiques principales dans un même groupe et le second niveau est l'étape de reconnaissance et de décision. Cette façon de procéder accélère considérablement le processus de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre système sont jugés satisfaisants puisque on atteint un pourcentage d'identification de 98,28%, la rejection est de 0% tandis que le taux de confusion est de 1.7%. Les caractères confus sont Y et V pour le latin et dad position début avec le fa isolé. Le temps de reconnaissance dépend de la complexité de la classe adressée et de la manière d'organiser le dictionnaire. Le temps moyen obtenu avec notre méthode est très satisfaisant et il ne dépasse pas les 8 centièmes de seconde sur un micro-ordinateur de type 486 DX 4. Ce système peut être améliorer en introduisant d'autres fontes pour s'approcher d'un système omnifonte.Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle [texte imprimé] / Ait-Daoud, Siham, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1997 . - 77 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997
Bibliogr. [2] f. Annexe [9] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance optique
Reconnaissance multifonte
Caractères arabes imprimés
Reconnaissance des caractères
Méthode structurelleIndex. décimale : M000797 Résumé : Plusieurs méthodes (stastiques et structurelles) parmi les usuelles en reconnaissance de caractères ont été utilisées au laboratoire de recherches de l'ENP. Ces méthodes présentaient souvent un bon taux de reconnaissance mais les prétraitement utilisés (squelettisation et détection des contours) sont lents et par conséquent donnent une vitesse de reconnaissance non satisfaisante. Ces prétraitement ont été testés au début de notre étude. Ils présentent très fréquemment des déformations de la forme et en plus ils ne permettent pas de réduire réellement l'épaisseur à un pixel. La squelletisation nécessite souvent un autre traitement supplémentaire pour pouvoir suivre correctement le tracé du caractère. Généralement les travaux effectués recemment en OCR utilisent l'approximation par des polygones après amincissement. Les méthodes statistiques ne peuvent traiter qu'une seule fonte à la fois donc le logiciel se trouve limité. Pour pallier à toutes ces limitations une autre approche a été adoptée; son but est de traiter plusieurs fontes différentes et plusieurs styles et aussi d'améliorer la vitesse de reconnaissance. Cette approche consiste à déterminer les frontières du caractère ou ses quatre profils: gauche, droit, haut et bas pour l'extraction des concavités dans les quatre directions possibles (hautes, basses, gauches et droites) et la recherche des cavités pour obtenir les trous ou les boucles. D'autres caractéristiques secondaires sont nécessaires pour diminuer les ambiguïtés qui peuvent exister.
Le système ainsi réalisé est basé sur deux niveaux. Le 1er niveau permet la classification de tous les caractères ayant les mêmes caractéristiques principales dans un même groupe et le second niveau est l'étape de reconnaissance et de décision. Cette façon de procéder accélère considérablement le processus de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre système sont jugés satisfaisants puisque on atteint un pourcentage d'identification de 98,28%, la rejection est de 0% tandis que le taux de confusion est de 1.7%. Les caractères confus sont Y et V pour le latin et dad position début avec le fa isolé. Le temps de reconnaissance dépend de la complexité de la classe adressée et de la manière d'organiser le dictionnaire. Le temps moyen obtenu avec notre méthode est très satisfaisant et il ne dépasse pas les 8 centièmes de seconde sur un micro-ordinateur de type 486 DX 4. Ce système peut être améliorer en introduisant d'autres fontes pour s'approcher d'un système omnifonte.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M000797 M000797 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
AIT-DAOUD.Siham.pdfURL PermalinkSegmentation de cellules du col utérin dans le but de réaliser un système de dépistage du cancer / Lourdiane, Mounia
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSegmentation d'images par approches statistiques et recherche d'images par le contenu / Nacereddine, Nafâa
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