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Auteur Dechemi, Noureddine
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Titre : Inondations torrentielles : Cartographie des zones vulnérables en Algérie du nord (Cas de l'oued Mekerra, Wilaya de sidi Bel Abbès) Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhalim Yahiaoui, Auteur ; Benina Touaibia, Directeur de thèse ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 186 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Doctorat : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 168 - 174. Annexes f. 175 - 186
Ce document contient des tirés à part [38] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Hydraulique; Aléa Vulnérabilité; Débit Caractéristique; Durée QdF; Hydrogramme synthétique; Crue Inondation; Cartographie Modèle hydraulique Index. décimale : D001712 Résumé : Le risque des inondations est composé par deux facteurs, aléa et vulnérabilité.
L’évaluation de l’aléa passe par une étude du régime de crue du bassin versant, qui est caractérisé suivant cette méthodologie par deux caractéristiques essentielles à savoir le quantile du débit instantané maxima décennal annuel et la durée de la crue caractéristique du bassin versant.
Cette étude du régime conduit à la détermination des hydrogrammes synthétiques mono fréquence qui seront pris en compte dans les conditions aux limites amont d’un modèle hydraulique des écoulements non permanent à surface libre.
Les résultats obtenus pour une période de retour donnée sous forme d’occupation du sol, constitue l’aléa des inondations relativement à ces hydrogrammes.
Quant à la vulnérabilité, cette composante est déterminée à partir d’une étude socio-économique, elle est représentée par un taux qui traduit l’objectif de protection contre une inondation probable.
Les zones vulnérables peuvent être cartographie aussi.
De ces deux cartes une cartographie du risque peut être déduite soit par le produit ou par la différence de l’aléa et de la vulnérabilité.
La cartographie du risque, sera très utile dans le sens de mettre en oeuvre un plan de prévention contre le risque des inondations (PPRi).
La méthodologie d’évaluation et de cartographie du risque d’inondation a été appliquée sur le bassin versant de l’oued Mekerra à Sidi Bel Abbès dans le Nord-Ouest Algérien.Inondations torrentielles : Cartographie des zones vulnérables en Algérie du nord (Cas de l'oued Mekerra, Wilaya de sidi Bel Abbès) [texte imprimé] / Abdelhalim Yahiaoui, Auteur ; Benina Touaibia, Directeur de thèse ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 186 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Doctorat : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 168 - 174. Annexes f. 175 - 186
Ce document contient des tirés à part [38] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Hydraulique; Aléa Vulnérabilité; Débit Caractéristique; Durée QdF; Hydrogramme synthétique; Crue Inondation; Cartographie Modèle hydraulique Index. décimale : D001712 Résumé : Le risque des inondations est composé par deux facteurs, aléa et vulnérabilité.
L’évaluation de l’aléa passe par une étude du régime de crue du bassin versant, qui est caractérisé suivant cette méthodologie par deux caractéristiques essentielles à savoir le quantile du débit instantané maxima décennal annuel et la durée de la crue caractéristique du bassin versant.
Cette étude du régime conduit à la détermination des hydrogrammes synthétiques mono fréquence qui seront pris en compte dans les conditions aux limites amont d’un modèle hydraulique des écoulements non permanent à surface libre.
Les résultats obtenus pour une période de retour donnée sous forme d’occupation du sol, constitue l’aléa des inondations relativement à ces hydrogrammes.
Quant à la vulnérabilité, cette composante est déterminée à partir d’une étude socio-économique, elle est représentée par un taux qui traduit l’objectif de protection contre une inondation probable.
Les zones vulnérables peuvent être cartographie aussi.
De ces deux cartes une cartographie du risque peut être déduite soit par le produit ou par la différence de l’aléa et de la vulnérabilité.
La cartographie du risque, sera très utile dans le sens de mettre en oeuvre un plan de prévention contre le risque des inondations (PPRi).
La méthodologie d’évaluation et de cartographie du risque d’inondation a été appliquée sur le bassin versant de l’oued Mekerra à Sidi Bel Abbès dans le Nord-Ouest Algérien.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D001712B D001712 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Hydraulique Consultation sur place/Téléchargeable D001712A D001712 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Hydraulique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
YAHIAOUI.Abdelhalim.pdfURL Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) / Saidouni, Djallal
Titre : Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) Type de document : texte imprimé Auteurs : Saidouni, Djallal, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2003 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003
Bibliogr. [3]f. . Annexe [5]fLangues : Français (fre) Mots-clés : Analyse en composantes principales
Bassin versant Crues
Différences premières de fonction de transfert
Modélisation pluie-débit Prévision des débits Réseaux de neuronesIndex. décimale : M000103 Résumé : Dans le cadre de ce travail nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débit en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifique se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif.
C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert, les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principale.
Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risque.Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) [texte imprimé] / Saidouni, Djallal, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 84 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003
Bibliogr. [3]f. . Annexe [5]f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse en composantes principales
Bassin versant Crues
Différences premières de fonction de transfert
Modélisation pluie-débit Prévision des débits Réseaux de neuronesIndex. décimale : M000103 Résumé : Dans le cadre de ce travail nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débit en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifique se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif.
C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert, les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principale.
Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risque.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M000103 M000103 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
SAIDOUNI.Djallal.pdfURL Modélisation des réseaux d'alimentation en eau par les méthodes heuristiques et métaheuristiques / Zabot, Moula
Titre : Modélisation des réseaux d'alimentation en eau par les méthodes heuristiques et métaheuristiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Zabot, Moula, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 90 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 86 - 90Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation
Optimisation
Heuristique
Métaheuristique
Algorithmes génétiques
Labye
RéseauIndex. décimale : PH00608 Résumé : Dans le présent travail nous avons fait une comparaison entre deux méthodes d’optimisation.
L’objectif est de juger laquelle entre elles nous permet d'avoir l’optimum dans l’optimisation des réseaux ramifiés d’eau.
L’une qui est une ancienne méthode utilisée pour ce type de problèmes, est l’heuristique de Labye.
L’autre méthode est la métaheuristique des Algorithmes génétiques qui a fait preuve de succès dans pas mal de problèmes d’optimisation actuels.
Afin d’aboutir à cette comparaison nous avons élaboré un logiciel qui utilise ces deux méthodes avec quoi nous avons fait des applications sur des réseaux ramifiés.
L’organisation générale du mémoire est comme suit:
Suite à une introduction dont nous avons positionné le problème traité et où nous avons définit le problème d’optimisation et ses objectifs, nous avons exposé, dans le premier chapitre, l’ensemble des réalisations faites sur les méthodes heuristiques et métaheuristiques suivi des principes de base et les démarches que suivent les heuristiques.
Par la suite, nous avons traité les méthodes métaheuristiques, leurs outils ainsi que leur organisation et en particulier: le recuit simulé qui est une métaheuristique inspiré d’un processus de métallurgie qui est le recuit et, les colonies de fourmis qui est inspirée du comportement des fourmis naturelles à la recherche de la nourriture.
La métaheuristique des algorithmes génétiques que nous avons adaptées au problème d’optimisation des réseaux ramifiés d’eau est traitée en détail dans le deuxième chapitre.
Dans cette partie où nous avons rapporté l’inspiration des ces types d’algorithmes, nous avons exposé les conditions de leurs utilisations et les procédés qu’ils suivent lors de leurs applications en optimisation.
Après un exemple d’application sur une fonction réelle, nous avons cité les domaines d’application et les travaux faits avec les algorithmes génétiques en hydraulique.
A la fin de ce chapitre, nous avons introduit l’utilisation des A.G sous MATLAB avec un exemple d’illustration.
Comme heuristique pour optimisation des réseaux d’alimentation en eau, en particulier les réseaux ramifiés, nous avons donc utilisé la méthode de LABYE.
Les détails de cette méthode et la procédure quelle suit pour l’optimisation sont exposés dans le troisième chapitre où nous avons présenté aussi les méthodes de calcul des réseaux de distribution d’eau.
Enfin, dans le quatrième chapitre, nous avons fait des applications de la méthode de LABYE et les algorithmes génétiques sur quatre réseaux différents pour une série de cotes piézométriques de la source d’alimentation de chaque réseau puis, nous avons fait une comparaison entre les coûts des réseaux obtenus par les deux méthodes pour en conclure à la fin sur la méthode qui optimise le mieux les réseaux ramifiés de distribution d’eau.Modélisation des réseaux d'alimentation en eau par les méthodes heuristiques et métaheuristiques [texte imprimé] / Zabot, Moula, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 90 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 86 - 90
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation
Optimisation
Heuristique
Métaheuristique
Algorithmes génétiques
Labye
RéseauIndex. décimale : PH00608 Résumé : Dans le présent travail nous avons fait une comparaison entre deux méthodes d’optimisation.
L’objectif est de juger laquelle entre elles nous permet d'avoir l’optimum dans l’optimisation des réseaux ramifiés d’eau.
L’une qui est une ancienne méthode utilisée pour ce type de problèmes, est l’heuristique de Labye.
L’autre méthode est la métaheuristique des Algorithmes génétiques qui a fait preuve de succès dans pas mal de problèmes d’optimisation actuels.
Afin d’aboutir à cette comparaison nous avons élaboré un logiciel qui utilise ces deux méthodes avec quoi nous avons fait des applications sur des réseaux ramifiés.
L’organisation générale du mémoire est comme suit:
Suite à une introduction dont nous avons positionné le problème traité et où nous avons définit le problème d’optimisation et ses objectifs, nous avons exposé, dans le premier chapitre, l’ensemble des réalisations faites sur les méthodes heuristiques et métaheuristiques suivi des principes de base et les démarches que suivent les heuristiques.
Par la suite, nous avons traité les méthodes métaheuristiques, leurs outils ainsi que leur organisation et en particulier: le recuit simulé qui est une métaheuristique inspiré d’un processus de métallurgie qui est le recuit et, les colonies de fourmis qui est inspirée du comportement des fourmis naturelles à la recherche de la nourriture.
La métaheuristique des algorithmes génétiques que nous avons adaptées au problème d’optimisation des réseaux ramifiés d’eau est traitée en détail dans le deuxième chapitre.
Dans cette partie où nous avons rapporté l’inspiration des ces types d’algorithmes, nous avons exposé les conditions de leurs utilisations et les procédés qu’ils suivent lors de leurs applications en optimisation.
Après un exemple d’application sur une fonction réelle, nous avons cité les domaines d’application et les travaux faits avec les algorithmes génétiques en hydraulique.
A la fin de ce chapitre, nous avons introduit l’utilisation des A.G sous MATLAB avec un exemple d’illustration.
Comme heuristique pour optimisation des réseaux d’alimentation en eau, en particulier les réseaux ramifiés, nous avons donc utilisé la méthode de LABYE.
Les détails de cette méthode et la procédure quelle suit pour l’optimisation sont exposés dans le troisième chapitre où nous avons présenté aussi les méthodes de calcul des réseaux de distribution d’eau.
Enfin, dans le quatrième chapitre, nous avons fait des applications de la méthode de LABYE et les algorithmes génétiques sur quatre réseaux différents pour une série de cotes piézométriques de la source d’alimentation de chaque réseau puis, nous avons fait une comparaison entre les coûts des réseaux obtenus par les deux méthodes pour en conclure à la fin sur la méthode qui optimise le mieux les réseaux ramifiés de distribution d’eau.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PH00608A PH00608 Papier Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Hydraulique Consultation sur place PH00608B PH00608 Papier Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Hydraulique Consultation sur place Documents numériques
ZABOT.Moula.pdfURL
Titre : Modélisation du transport solide par les modèles neuroflous Type de document : texte imprimé Auteurs : Lefkir, Abdelouahab, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 150 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse d'Etat: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009
Bibliogr. f. 142 - 150Langues : Français (fre) Mots-clés : Erosion
Transport solide
Modèle empirique
Modèle NeuroflouIndex. décimale : D000509 Résumé : Dans la présente étude, deux approches pour la simulation du dépôt solide ont été appliquées sur les échelles de temps horaires et journalières.
La première approche est un modèle empirique de régression déduit du rapport entre l'écoulement observé et les valeurs de la concentration des matières en suspension.
La deuxième étant basée sur la logique floue.
Cette dernière utilise des termes flous tels que « faible », « moyen » et « élevé », pour décomposer le processus débit-MES en plusieurs sous-ensembles flous et d’en déduire les quantités de matières solides en fonction du débit observé de la rivière.
Les performances de cette méthode ont été évaluées en période de calage, mais aussi en période de validation, pour mieux juger de la capacité prédictive du modèle à ces deux échelles.
En comparant la logique floue avec un modèle empirique régressif utilisant une relation de puissance, nous avons démontré la robustesse du modèle flou en tant qu’outil de quantification du transport solide.
Pour aboutir aux objectifs visés, nous avons adopté la démarche suivante:
Le premier chapitre, est consacré à la description du phénomène d’érosion, son impact sur l’environnement, particulièrement sur l’envasement des retenues, ainsi qu’aux différentes techniques de lutes antiérosives.
On trouve aussi, une présentation des différents modèles développés.
Le deuxième chapitre a été développé dans le but d’explorer les possibilités de la théorie de réseaux de neurones dans des domaines divers, particulièrement dans la modélisation. Après un bref passage sur les travaux de recherches antérieurs, une description du fondement mathématique des réseaux de neurones artificiels a été présentée dans ce chapitre.
Le troisième chapitre est consacré pour le développement de la théorie de la logique floue. Une description du fondement mathématique de la logique floue a été présentée.
Le quatrième chapitre est consacré à la présentation de la zone d’étude, Il s’agit du bassin versant de l’Isser situé au nord de l’Algérie.
Le dernier chapitre est consacré à la présentation des résultats de la modélisation du transport solide par deux modèles (modèle empirique, modèle neuroflou).
Une conclusion générale est présentée à la fin de ce travail, après l’application du modèle neuroflou présentée dans le cinquième chapitre.Modélisation du transport solide par les modèles neuroflous [texte imprimé] / Lefkir, Abdelouahab, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 150 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Thèse d'Etat: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009
Bibliogr. f. 142 - 150
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Erosion
Transport solide
Modèle empirique
Modèle NeuroflouIndex. décimale : D000509 Résumé : Dans la présente étude, deux approches pour la simulation du dépôt solide ont été appliquées sur les échelles de temps horaires et journalières.
La première approche est un modèle empirique de régression déduit du rapport entre l'écoulement observé et les valeurs de la concentration des matières en suspension.
La deuxième étant basée sur la logique floue.
Cette dernière utilise des termes flous tels que « faible », « moyen » et « élevé », pour décomposer le processus débit-MES en plusieurs sous-ensembles flous et d’en déduire les quantités de matières solides en fonction du débit observé de la rivière.
Les performances de cette méthode ont été évaluées en période de calage, mais aussi en période de validation, pour mieux juger de la capacité prédictive du modèle à ces deux échelles.
En comparant la logique floue avec un modèle empirique régressif utilisant une relation de puissance, nous avons démontré la robustesse du modèle flou en tant qu’outil de quantification du transport solide.
Pour aboutir aux objectifs visés, nous avons adopté la démarche suivante:
Le premier chapitre, est consacré à la description du phénomène d’érosion, son impact sur l’environnement, particulièrement sur l’envasement des retenues, ainsi qu’aux différentes techniques de lutes antiérosives.
On trouve aussi, une présentation des différents modèles développés.
Le deuxième chapitre a été développé dans le but d’explorer les possibilités de la théorie de réseaux de neurones dans des domaines divers, particulièrement dans la modélisation. Après un bref passage sur les travaux de recherches antérieurs, une description du fondement mathématique des réseaux de neurones artificiels a été présentée dans ce chapitre.
Le troisième chapitre est consacré pour le développement de la théorie de la logique floue. Une description du fondement mathématique de la logique floue a été présentée.
Le quatrième chapitre est consacré à la présentation de la zone d’étude, Il s’agit du bassin versant de l’Isser situé au nord de l’Algérie.
Le dernier chapitre est consacré à la présentation des résultats de la modélisation du transport solide par deux modèles (modèle empirique, modèle neuroflou).
Une conclusion générale est présentée à la fin de ce travail, après l’application du modèle neuroflou présentée dans le cinquième chapitre.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D000509A D000509 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible D000509B D000509 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Documents numériques
LEFKIR.Abdelouahab.pdfURL Optimisation de la gestion du barrage Hammam Debagh (Guelma) dans la Seybouse - Algérie / Djamel Bengora
Titre : Optimisation de la gestion du barrage Hammam Debagh (Guelma) dans la Seybouse - Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamel Bengora, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 175 f., 1 Fichier PDF (5.4 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Thèse de Doctorat : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 162 - 175Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrage ; Envasement ; Bathymétrie ; Modélisation ; Géostatistique ; Gamma test ; Réseaux de neurones artificiels (RNA) Index. décimale : D005319 Résumé : Le problème de gestion des barrages réservoirs est étudié depuis près d’un siècle, mais cette gestion conserve une actualité certaine du fait que l’allocation rationnelle des ressources en eau apparaît comme une nécessité impérative, compte tenu de la rareté de l’eau, la croissance quasi exponentielle de la demande et l’accumulation des sédiments qui réduit considérablement la capacité de stockage en eau des barrages.
Les méthodes classiques sont incapables de prendre en charge correctement l'ensemble des questions qui doivent être considérées pour élaborer un modèle qui permet de gérer au mieux les réserves d’eau mobilisées par les barrages.
Les réseaux de neurones semblent avoir le potentiel d’une méthode alternative qui peut être utilisée dans l’optimisation de la gestion des barrages réservoirs.
Cependant, l’élaboration du modèle de gestion doit prendre en charge deux questions méthodologiques. Elles concernent à la fois l’augmentation des fréquences de réalisation des levés topo-bathymétrique pour une mise à jour périodique de la courbe « capacité – hauteur » et la sélection des variables d’entrée du modèle pour une accessibilité facile et une utilisation rapide.
Pour commencer, nous avons appliqué les outils de la géostatistique spatiale afin d’optimiser la taille du levé topo-bathymétrique du barrage Hammam Debagh et augmenter ainsi les fréquences de réalisation de ces levés.
Nous avons suivi une démarche exploratoire en comparant les résultats de l’analyse géostatistique de l’ensemble des données du levé topo-bathymétrique (LTB) initial et les 19 scénarios aléatoires de réduction de la taille de ce levé. Cette étude nous a permis de démontrer que la réduction du nombre de points de mesure de 32 164 à 10 000, correspondant respectivement à des densités de 42 et de 13 points à l’hectare, a un impact très faible sur les critères géostatistiques de fiabilité. En effet, cette taille de 10 000 points a montré une grande similitude avec le LTB initial depuis l’étude de la normalité, de la variographie jusqu’à la validation croisée.
Par la suite, sur une base de données mensuelles d’une période de vingt et un (21) ans d’exploitation récupérée auprès de l’ANBT, nous avons procédés de la sorte :
Dans un premier temps, nous avons sélectionné les vecteurs d’entrée à utiliser pour l’élaboration des modèles de prédiction des volumes totaux à allouer (Alimentation en eau potable et Irrigation), et ce, après avoir procédé à la mise à jour de la base de données en tenant compte des résultats de l’unique LTB (réduction du volume de 0,98 hm3/an).
L’application de la technique du Gamma Test, nous a permis de sélectionner cinq (05) variables prépondérantes (VTALt-1, PLUt-1, EVAPt-1, APPt-1 et VTALt-2), et quatre (04) vecteurs de variables d’entrée parmi toutes les combinaisons possibles de ces dernières.
Dans un deuxième temps, nous avons exploré les différences entre trois types de modèles de neurones artificiels (MLPNN, GRNN et RBFNN) en utilisant les quatre vecteurs d’entrée retenus. En effet, il s’est avéré que les trois modèles sont des outils performants pour la prévision des volumes totaux à allouer.
Cependant, il est important de signaler qu’en phase de validation, le modèle GRNN1 (cinq variables d’entrée) est considéré comme le meilleur avec un coefficient de corrélation (𝑅 = 0,876) et le critère de Nash-Sutcliffe (𝑁𝑆𝐸 = 0,684) les plus élevés d’une part, et la Racine Carrée de l’Erreur Quadratique Moyenne (𝑅𝑀𝑆𝐸 = 1,614) et l’erreur absolue moyenne (𝑀𝐴𝐸 = 1,157) les plus faibles d’autre part. Il est suivi par le modèle MLPNN1 en deuxième position et enfin le RBFNN1 en troisième place.
Optimisation de la gestion du barrage Hammam Debagh (Guelma) dans la Seybouse - Algérie [texte imprimé] / Djamel Bengora, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 175 f., 1 Fichier PDF (5.4 Mo) : ill. ; 30 cm.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Thèse de Doctorat : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 162 - 175
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Barrage ; Envasement ; Bathymétrie ; Modélisation ; Géostatistique ; Gamma test ; Réseaux de neurones artificiels (RNA) Index. décimale : D005319 Résumé : Le problème de gestion des barrages réservoirs est étudié depuis près d’un siècle, mais cette gestion conserve une actualité certaine du fait que l’allocation rationnelle des ressources en eau apparaît comme une nécessité impérative, compte tenu de la rareté de l’eau, la croissance quasi exponentielle de la demande et l’accumulation des sédiments qui réduit considérablement la capacité de stockage en eau des barrages.
Les méthodes classiques sont incapables de prendre en charge correctement l'ensemble des questions qui doivent être considérées pour élaborer un modèle qui permet de gérer au mieux les réserves d’eau mobilisées par les barrages.
Les réseaux de neurones semblent avoir le potentiel d’une méthode alternative qui peut être utilisée dans l’optimisation de la gestion des barrages réservoirs.
Cependant, l’élaboration du modèle de gestion doit prendre en charge deux questions méthodologiques. Elles concernent à la fois l’augmentation des fréquences de réalisation des levés topo-bathymétrique pour une mise à jour périodique de la courbe « capacité – hauteur » et la sélection des variables d’entrée du modèle pour une accessibilité facile et une utilisation rapide.
Pour commencer, nous avons appliqué les outils de la géostatistique spatiale afin d’optimiser la taille du levé topo-bathymétrique du barrage Hammam Debagh et augmenter ainsi les fréquences de réalisation de ces levés.
Nous avons suivi une démarche exploratoire en comparant les résultats de l’analyse géostatistique de l’ensemble des données du levé topo-bathymétrique (LTB) initial et les 19 scénarios aléatoires de réduction de la taille de ce levé. Cette étude nous a permis de démontrer que la réduction du nombre de points de mesure de 32 164 à 10 000, correspondant respectivement à des densités de 42 et de 13 points à l’hectare, a un impact très faible sur les critères géostatistiques de fiabilité. En effet, cette taille de 10 000 points a montré une grande similitude avec le LTB initial depuis l’étude de la normalité, de la variographie jusqu’à la validation croisée.
Par la suite, sur une base de données mensuelles d’une période de vingt et un (21) ans d’exploitation récupérée auprès de l’ANBT, nous avons procédés de la sorte :
Dans un premier temps, nous avons sélectionné les vecteurs d’entrée à utiliser pour l’élaboration des modèles de prédiction des volumes totaux à allouer (Alimentation en eau potable et Irrigation), et ce, après avoir procédé à la mise à jour de la base de données en tenant compte des résultats de l’unique LTB (réduction du volume de 0,98 hm3/an).
L’application de la technique du Gamma Test, nous a permis de sélectionner cinq (05) variables prépondérantes (VTALt-1, PLUt-1, EVAPt-1, APPt-1 et VTALt-2), et quatre (04) vecteurs de variables d’entrée parmi toutes les combinaisons possibles de ces dernières.
Dans un deuxième temps, nous avons exploré les différences entre trois types de modèles de neurones artificiels (MLPNN, GRNN et RBFNN) en utilisant les quatre vecteurs d’entrée retenus. En effet, il s’est avéré que les trois modèles sont des outils performants pour la prévision des volumes totaux à allouer.
Cependant, il est important de signaler qu’en phase de validation, le modèle GRNN1 (cinq variables d’entrée) est considéré comme le meilleur avec un coefficient de corrélation (𝑅 = 0,876) et le critère de Nash-Sutcliffe (𝑁𝑆𝐸 = 0,684) les plus élevés d’une part, et la Racine Carrée de l’Erreur Quadratique Moyenne (𝑅𝑀𝑆𝐸 = 1,614) et l’erreur absolue moyenne (𝑀𝐴𝐸 = 1,157) les plus faibles d’autre part. Il est suivi par le modèle MLPNN1 en deuxième position et enfin le RBFNN1 en troisième place.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire T000296 D005319 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Hydraulique Consultation sur place Documents numériques
BENGORA.Djamel.pdfURL Optimisation de la gestion des barrages réservoirs par la simulation et les algorithmes génétiques / Chayma Selamnia
PermalinkOptimisation des réseaux ramifiés de distribution d'eau par des approches mathématiques et métaheuristiques / Abdelhak Douar
PermalinkPrévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales / Soumia Amrouche
PermalinkPrévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et journalier par les réseaux de neurounes et la logique floue / Chayma Selamnia
PermalinkUtilisation des algorithmes génétiques pour la pré-localisation des fuites à l’aide d’un modèle hydraulique / Hacene Lachi
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