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Auteur Mourad Adnane
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheSimulateur de vol / Omar Medjdoub
Titre : Simulateur de vol : interface cockpit, CAN avionique Type de document : document électronique Auteurs : Omar Medjdoub, Auteur ; Mohamed Larbi Bouchellal, Auteur ; Samir Bouaziz, Directeur de thèse ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (17.2 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Mémoire cotutelle avec Université Paris-Saclay
Bibliogr. f. 66 -67 . - Annexe f. 68 - 85Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulateur de Vol ; Bus CAN ; CANaerospace Index. décimale : PN00821 Résumé : Les simulateurs de vol sont des outils essentiels dans la formation des pilotes et ingénieurs dans tous les domaines en général. L’utilisation des simulateurs de systèmes permet de former les ingénieurs à la conception, la validation, le test et la maintenance. L’aéronautique est un domaine ou l’usage des simulateurs multi-physique sont largement exploit´es, pour former les pilotes à l’usage, les ingénieurs pour la maintenance, à l’étude des conséquences de pannes et anticiper leur apparition, etc. Ce projet consiste en l’étude de faisabilité pour augmenter le réalisme des simulateurs de vols en y connectant des calculateurs réels sous forme de nœuds de calcul utilisant une architecture LRU (Line Reusable Units) à base de bus de communication CAN aerospace. Cela permettra d’émuler des données spécifiques aux avions sur un bus de communication réel à partir d’un environnement simulé (d’un avion). Un tel système permettra d’étudier l’intégration de nouveaux instruments sur l’environnement simulé avant de le mettre en place dans le vrai avion. Cela permet aussi de former les futurs ingénieurs systèmes au monde de l’aéronautique (avionique) sans avoir recours à de vrais avions, très coûteux et au budget inaccessible pour une école. Simulateur de vol : interface cockpit, CAN avionique [document électronique] / Omar Medjdoub, Auteur ; Mohamed Larbi Bouchellal, Auteur ; Samir Bouaziz, Directeur de thèse ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (17.2 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Mémoire cotutelle avec Université Paris-Saclay
Bibliogr. f. 66 -67 . - Annexe f. 68 - 85
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Simulateur de Vol ; Bus CAN ; CANaerospace Index. décimale : PN00821 Résumé : Les simulateurs de vol sont des outils essentiels dans la formation des pilotes et ingénieurs dans tous les domaines en général. L’utilisation des simulateurs de systèmes permet de former les ingénieurs à la conception, la validation, le test et la maintenance. L’aéronautique est un domaine ou l’usage des simulateurs multi-physique sont largement exploit´es, pour former les pilotes à l’usage, les ingénieurs pour la maintenance, à l’étude des conséquences de pannes et anticiper leur apparition, etc. Ce projet consiste en l’étude de faisabilité pour augmenter le réalisme des simulateurs de vols en y connectant des calculateurs réels sous forme de nœuds de calcul utilisant une architecture LRU (Line Reusable Units) à base de bus de communication CAN aerospace. Cela permettra d’émuler des données spécifiques aux avions sur un bus de communication réel à partir d’un environnement simulé (d’un avion). Un tel système permettra d’étudier l’intégration de nouveaux instruments sur l’environnement simulé avant de le mettre en place dans le vrai avion. Cela permet aussi de former les futurs ingénieurs systèmes au monde de l’aéronautique (avionique) sans avoir recours à de vrais avions, très coûteux et au budget inaccessible pour une école. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00265 PN00821 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Exclu du prêt Electronique En Traitement
Titre : Stratégie de conception d'un amplificateur faible bruit LNA Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhak Goudjil, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 40 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 41 - 42Langues : Français (fre) Mots-clés : Amplificateur faible bruit ; LNA ; Radiofréquence ; Figure de bruit ; Adaptation Stabilité ; Linéarité Index. décimale : Ms05113 Résumé : L’amplificateur faible bruit LNA (Low Noise amplifier) est un élément clef dans les récepteurs radiofréquences et tous les systèmes de communications.
En effet, il doit amener le signal utile à un niveau tel qu’il puisse être correctement traité par l’architecture en aval sans lui ajouter trop de bruit qui perturberait le traitement. L’objectif de ce mémoire est de faire une étude sur la conception d’un amplificateur faible bruit, et présenter une stratégie de conception, afin de l’exploiter dans la réalisation des récepteur radiofréquences.Stratégie de conception d'un amplificateur faible bruit LNA [texte imprimé] / Abdelhak Goudjil, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 40 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 41 - 42
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Amplificateur faible bruit ; LNA ; Radiofréquence ; Figure de bruit ; Adaptation Stabilité ; Linéarité Index. décimale : Ms05113 Résumé : L’amplificateur faible bruit LNA (Low Noise amplifier) est un élément clef dans les récepteurs radiofréquences et tous les systèmes de communications.
En effet, il doit amener le signal utile à un niveau tel qu’il puisse être correctement traité par l’architecture en aval sans lui ajouter trop de bruit qui perturberait le traitement. L’objectif de ce mémoire est de faire une étude sur la conception d’un amplificateur faible bruit, et présenter une stratégie de conception, afin de l’exploiter dans la réalisation des récepteur radiofréquences.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms05113A Ms05113 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Ms05113B Ms05113 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
GOUDJIL.Abdelhak.pdfURL
Titre : The quantum computer : a brief description Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamal Chaib, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 23 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 23Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Quantum-mechanics
Entanglement
Qubit
SuperpositionIndex. décimale : Ms13717 Résumé : Quantum computing studies computation systems that make direct use of quantum-mechanical phenomena, such as superposition and entanglement, to perform operations on data.
Quantum computers are different from binary digital electronic computers based on transistors.The quantum computer : a brief description [texte imprimé] / Djamal Chaib, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 23 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 23
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Quantum-mechanics
Entanglement
Qubit
SuperpositionIndex. décimale : Ms13717 Résumé : Quantum computing studies computation systems that make direct use of quantum-mechanical phenomena, such as superposition and entanglement, to perform operations on data.
Quantum computers are different from binary digital electronic computers based on transistors.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire S000192 Ms13717 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Electronique En bon état Documents numériques
CHAIB_Djamel.pdfURL Traitement par les méthodes d’apprentissage profond de signaux physiologiques pour la détection des stades de sommeil / Oussama Soukeur
Titre : Traitement par les méthodes d’apprentissage profond de signaux physiologiques pour la détection des stades de sommeil Type de document : document électronique Auteurs : Oussama Soukeur, Auteur ; Mehdi Ait Mesbah, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (3.6 M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 93 - 98Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine Learning
Etude du sommeil
Deep Learning
Classification
Détection de la somnolence
Détection des stades de sommeilIndex. décimale : PN00120 Résumé : La reconnaissance automatique des stades de sommeil est un sujet de recherche qui fait son chemin dans de nombreux domaines y compris l’apprentissage profond. Cette tache reste problématique étant donnée l’utilisation d’un matériel encombrant et coûteux nécessitant la présence du patient dans l’hôpital. Au cours de ces dernières années de nombreuses approches ont été proposé pour la classification des états de sommeil à partir de signaux ECG, enregistrer par des appareils portatifs à domicile beaucoup moins encombrant. Cependant dans le but d’améliorer la classification des états de sommeil nous avons été menés à établir une étude approfondie des approches les plus utilisée dans la classification en apprentissage profond. Cette étude a abouti à la mise en œuvre d’une méthode de classification utilisant un modèle hybride composé de réseaux de neurones récurent à mémoire courte et long terme LSTM, réseaux de neurones convolutives CNN et modèle de Markov caché HMM. Afin de valider nos approches nous avons utilisé des bases de données MIT-BIH disponible sur physionet. Traitement par les méthodes d’apprentissage profond de signaux physiologiques pour la détection des stades de sommeil [document électronique] / Oussama Soukeur, Auteur ; Mehdi Ait Mesbah, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3.6 M) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 93 - 98
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machine Learning
Etude du sommeil
Deep Learning
Classification
Détection de la somnolence
Détection des stades de sommeilIndex. décimale : PN00120 Résumé : La reconnaissance automatique des stades de sommeil est un sujet de recherche qui fait son chemin dans de nombreux domaines y compris l’apprentissage profond. Cette tache reste problématique étant donnée l’utilisation d’un matériel encombrant et coûteux nécessitant la présence du patient dans l’hôpital. Au cours de ces dernières années de nombreuses approches ont été proposé pour la classification des états de sommeil à partir de signaux ECG, enregistrer par des appareils portatifs à domicile beaucoup moins encombrant. Cependant dans le but d’améliorer la classification des états de sommeil nous avons été menés à établir une étude approfondie des approches les plus utilisée dans la classification en apprentissage profond. Cette étude a abouti à la mise en œuvre d’une méthode de classification utilisant un modèle hybride composé de réseaux de neurones récurent à mémoire courte et long terme LSTM, réseaux de neurones convolutives CNN et modèle de Markov caché HMM. Afin de valider nos approches nous avons utilisé des bases de données MIT-BIH disponible sur physionet. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00071 PN00120 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Téléchargeable Documents numériques
AIT-MESBAH.Mehdi_SOUKEUR.Oussama.pdfURL
Titre : Utilisation de l’apprentissage profond pour la classification : intégration de la solution sur Pynq et développement d’accélérateurs matériels Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Djellad, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 88 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 71 - 72 . Annexes f. 73 - 88Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones
Classification
FPGA
Implantation
AccélérationIndex. décimale : PN00917 Résumé : Dans ce mémoire, nous aborderons le problème de la classification des chiffres manuscrits, nous verrons comment les réseaux de neurones artificiels traitent ce pro-blème et nous en proposerons des modèles que nous implémenterons sur FPGA.
Puis nous explorerons les possibilités d’accélération matérielle afin d’optimiser les calculs réalisés dans les FPGA par ces réseaux.Utilisation de l’apprentissage profond pour la classification : intégration de la solution sur Pynq et développement d’accélérateurs matériels [texte imprimé] / Imene Djellad, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 88 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 71 - 72 . Annexes f. 73 - 88
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones
Classification
FPGA
Implantation
AccélérationIndex. décimale : PN00917 Résumé : Dans ce mémoire, nous aborderons le problème de la classification des chiffres manuscrits, nous verrons comment les réseaux de neurones artificiels traitent ce pro-blème et nous en proposerons des modèles que nous implémenterons sur FPGA.
Puis nous explorerons les possibilités d’accélération matérielle afin d’optimiser les calculs réalisés dans les FPGA par ces réseaux.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire P000023 PN00917 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
DJELLAD.IMENE.pdfURL