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Auteur Madjid Arezki
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Titre : Algorithmes adaptatifs évolués de filtrage Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid Arezki, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Guessoum, A., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 145 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 140 - 145Langues : Français (fre) Mots-clés : RLS rapide
LMS normalisé
Filtrage adaptatif
Vitesse de convergence
Capacité de poursuite
Signal de paroleIndex. décimale : D002211 Résumé : Le principal objectif de notre étude, est d’évaluer la possibilité de développer des algorithmes d’adaptation pour les applications de système d’annulation d’écho acoustique tout en maintenant un équilibre entre sa complexité de calcul réduite et ses performances adaptatives.
Nous présentons de nouvelles versions d’algorithmes des moindres carrés récursifs rapides numériquement stables (NS-FRLS).
Elles sont obtenues en utilisant quelques formules redondantes, disponible dans les algorithmes des moindres carrés récursifs rapides (FRLS), pour estimer les erreurs numériques et rétroagir ces dernières en un point quelconque de l’algorithme afin de modifier ses propriétés numériques.
Ces algorithmes représentent une charge de calcul trop importante qu’il faut chercher à réduire.
Nous proposons ainsi un nouvel algorithme rapide M-SMFTF pour le filtrage adaptatif.
Cet algorithme présente un intérêt certain, pour l’adaptation de filtres très longs comme ceux utilisés dans les problèmes d’annulation d’écho acoustique, à cause de sa complexité réduite, sa stabilité numérique et sa convergence en présence du signal de parole.
Sa complexité de calcul est de 6L et celle-ci est considérablement réduite à (2L+4P) quand on utilise un prédicteur aller réduit d’ordre P.Algorithmes adaptatifs évolués de filtrage [texte imprimé] / Madjid Arezki, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Guessoum, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 145 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 140 - 145
Langues : Français (fre)
Mots-clés : RLS rapide
LMS normalisé
Filtrage adaptatif
Vitesse de convergence
Capacité de poursuite
Signal de paroleIndex. décimale : D002211 Résumé : Le principal objectif de notre étude, est d’évaluer la possibilité de développer des algorithmes d’adaptation pour les applications de système d’annulation d’écho acoustique tout en maintenant un équilibre entre sa complexité de calcul réduite et ses performances adaptatives.
Nous présentons de nouvelles versions d’algorithmes des moindres carrés récursifs rapides numériquement stables (NS-FRLS).
Elles sont obtenues en utilisant quelques formules redondantes, disponible dans les algorithmes des moindres carrés récursifs rapides (FRLS), pour estimer les erreurs numériques et rétroagir ces dernières en un point quelconque de l’algorithme afin de modifier ses propriétés numériques.
Ces algorithmes représentent une charge de calcul trop importante qu’il faut chercher à réduire.
Nous proposons ainsi un nouvel algorithme rapide M-SMFTF pour le filtrage adaptatif.
Cet algorithme présente un intérêt certain, pour l’adaptation de filtres très longs comme ceux utilisés dans les problèmes d’annulation d’écho acoustique, à cause de sa complexité réduite, sa stabilité numérique et sa convergence en présence du signal de parole.
Sa complexité de calcul est de 6L et celle-ci est considérablement réduite à (2L+4P) quand on utilise un prédicteur aller réduit d’ordre P.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D002211 D002211 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
AREZKI.Madjid.pdfURL