Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Rami Kouta
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la recherche
Titre : Segmentation des images medicales par contours actifs : application aux images IRM du cortex Type de document : texte imprimé Auteurs : Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 50 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. f. 51 - 54 . - Annexes f. 55 - 59Langues : Français (fre) Mots-clés : Imagerie cérébrale
Contour actif
Segmentation -- Images medicales
Aide au diagnosticIndex. décimale : PN01015 Résumé : Un des objectifs de la neuro-imagerie est de réaliser l'étude des structures cérébrales de sujets sains ou pathologiques.
La grande variation des structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM).
L'objectif de ce mémoire de fin d’études est de mettre en œuvre une technique pour segmentation des images médicales.
Il s'agira dans un premier temps de présenter l’imagerie cérébrale et d'effectuer une étude bibliographique sur les méthodologies existantes.
Puis on s'intéressera particulièrement aux méthodes basées sur les contours actifs pour la tâche de segmentation.Segmentation des images medicales par contours actifs : application aux images IRM du cortex [texte imprimé] / Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 50 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. f. 51 - 54 . - Annexes f. 55 - 59
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Imagerie cérébrale
Contour actif
Segmentation -- Images medicales
Aide au diagnosticIndex. décimale : PN01015 Résumé : Un des objectifs de la neuro-imagerie est de réaliser l'étude des structures cérébrales de sujets sains ou pathologiques.
La grande variation des structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM).
L'objectif de ce mémoire de fin d’études est de mettre en œuvre une technique pour segmentation des images médicales.
Il s'agira dans un premier temps de présenter l’imagerie cérébrale et d'effectuer une étude bibliographique sur les méthodologies existantes.
Puis on s'intéressera particulièrement aux méthodes basées sur les contours actifs pour la tâche de segmentation.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN01015A PN01015 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
KOUTA.Rami.pdfURL
Titre : Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex Type de document : texte imprimé Auteurs : Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 27 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Annexe f. 28 - 29 Bibliogr. f. 30Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation
Contours actifs
Snake
Level setIndex. décimale : Ms09515 Résumé : La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.
De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical.
Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs.Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex [texte imprimé] / Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 27 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Annexe f. 28 - 29 Bibliogr. f. 30
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Segmentation
Contours actifs
Snake
Level setIndex. décimale : Ms09515 Résumé : La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.
De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical.
Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms09515A Ms09515 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
KOUTA.Rami.pdfURL