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Auteur Berkani, Daoud
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Titre : Extraction de la ligne centrale à partir d’objets tubulaires 3D Type de document : texte imprimé Auteurs : Bahia Yahya Zoubir, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 95 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017
Bibliogr.f. 85 - 94Langues : Français (fre) Mots-clés : 3D
Ligne centrale
Axe médian
Maillage polygonale
Squelette
Formes tubulairesIndex. décimale : D002517 Résumé : Un nouvel algorithme automatique d’extraction de la ligne centrale (3D-MCE) à partir de maillage 3D fait l’objet de cette thèse.
Cet algorithme, permet une extraction précise et automatique de la ligne centrale 3D à partir d'une forme de géométrie tubulaire.
Le 3D-MCE ne nécessite pas de paramètres d'entrée et fonctionne sur les sommets maillés produisant une ligne centrale connectée, centrée et qui présente une épaisseur égale à un point, sans passer par des étapes de prétraitement ou de post-traitement.
Afin d'extraire les lignes centrales par l’algorithme 3D-MCE, plusieurs maillages surfaciques 3D réguliers et irréguliers de modèles d'anatomie
médicale, générés soit à partir de données réelles de CT coloscopie ou numériquement, ont été traitées.
La validation de l’algorithme 3D-MCE a été faite sur des modèles de formes génériques hélicoïdales de géométrie tubulaires, où plusieurs paramètres ont été variés: la courbure, l'épaisseur des tubes et de la densité des nœuds de la surface 3D.
Les résultats obtenus montrent que l'algorithme 3D-MCE extrait avec précision et efficacité la ligne médiane des structures de géométrie tubulaire, indépendamment de la densité des nœuds de surface, de la courbure et de l'épaisseur de la forme.
La précision de l'algorithme 3D-MCE est confirmée par une comparaison avec la méthode très connue d'extraction de la ligne centrale basée sur le diagramme de Voronoï.Extraction de la ligne centrale à partir d’objets tubulaires 3D [texte imprimé] / Bahia Yahya Zoubir, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 95 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017
Bibliogr.f. 85 - 94
Langues : Français (fre)
Mots-clés : 3D
Ligne centrale
Axe médian
Maillage polygonale
Squelette
Formes tubulairesIndex. décimale : D002517 Résumé : Un nouvel algorithme automatique d’extraction de la ligne centrale (3D-MCE) à partir de maillage 3D fait l’objet de cette thèse.
Cet algorithme, permet une extraction précise et automatique de la ligne centrale 3D à partir d'une forme de géométrie tubulaire.
Le 3D-MCE ne nécessite pas de paramètres d'entrée et fonctionne sur les sommets maillés produisant une ligne centrale connectée, centrée et qui présente une épaisseur égale à un point, sans passer par des étapes de prétraitement ou de post-traitement.
Afin d'extraire les lignes centrales par l’algorithme 3D-MCE, plusieurs maillages surfaciques 3D réguliers et irréguliers de modèles d'anatomie
médicale, générés soit à partir de données réelles de CT coloscopie ou numériquement, ont été traitées.
La validation de l’algorithme 3D-MCE a été faite sur des modèles de formes génériques hélicoïdales de géométrie tubulaires, où plusieurs paramètres ont été variés: la courbure, l'épaisseur des tubes et de la densité des nœuds de la surface 3D.
Les résultats obtenus montrent que l'algorithme 3D-MCE extrait avec précision et efficacité la ligne médiane des structures de géométrie tubulaire, indépendamment de la densité des nœuds de surface, de la courbure et de l'épaisseur de la forme.
La précision de l'algorithme 3D-MCE est confirmée par une comparaison avec la méthode très connue d'extraction de la ligne centrale basée sur le diagramme de Voronoï.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire T000052 D002517 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable T000051 D002517 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
YAHYA-ZOUBIR.Bahia.pdfURL
Titre : Filtrage adaptatif utilisant les statistiques d'ordre supérieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Manseur, Abdelghani, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 74 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 67 - 69 Annexes f. 70 - 74Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtrage adaptatif
Egalisation
Filtres non linéaires
Séries de Volterra
Traitement de la paroleIndex. décimale : M003208 Résumé : Le travail effectué, dans ce mémoire de magister, consiste à étudier le filtrage adaptatif et les statistiques d’ordre supérieur pour améliorer les performances de ces filtres, par extension du cas linéaire aux filtres non linéaires via les séries de Volterra.
Cette étude s’est, principalement, axée sur:
- Le choix du pas d’adaptation et les conditions de convergence.
- Le taux de convergence.
- L’expression du pas de convergence, d’une manière adaptative, en fonction du signal d’entrée.
L’application de ces filtres adaptatifs à des signaux de parole réels, a démontré leur capacité en poursuite, tout en gardant une complexité de calcul relativement appréciable.
Dans ce travail, une étude générale des statistiques d’ordre supérieur et du filtrage adaptatif dans les systèmes linéaires, qu’on étendra aux cas non linéaires, est faite.
Puis une application de ces filtres aux signaux réels est donnée.
C’est dans cette optique, que se focalise le travail de ce mémoire de magister.
Dans le premier chapitre, une étude des équations caractéristiques et les statistiques d’ordre supérieur a été faite, tout en axant notre étude sur les distributions des signaux et leur statistiques, les moments et cumulant d’ordre supérieur ont été présentés, puis on a donné quelques domaines d’applications des statistiques d’ordre supérieur.
Le deuxième chapitre est consacré à la présentation du filtrage adaptatif, en général, tout en démontrant les critères de choix d’un algorithme, sa rapidité de convergence et sa capacité de poursuite des non linéarités des systèmes. Des applications du filtrage adaptatif sont données, puis une étude détaillée de l’algorithme des moindres carrés moyens (MCM ou LMS) est illustrée, tout en mettant en évidence l’influence des différents paramètres, à savoir l’ordre du filtre et le pas d’adaptation, sur cet algorithme.
Une programmation, sous Matlab, de l’algorithme à pas d’adaptation variable, développé dans [2], est réalisée.
On termine cette partie par une application de l’algorithme LMS à l’électrocardiographe (ECG).
Dans le troisième chapitre, une extension aux systèmes non linéaires de l’algorithme LMS à pas d’adaptation variable, utilisant les statistiques d’ordre supérieur, est donnée.
Les résultats de la poursuite d’une séquence binaire pseudo aléatoire (SBPA), prouve l’étude théorique déjà faite.
Dans le quatrième chapitre, l’algorithme LMS à pas d’adaptation variable, développé précédemment, est utilisé à la réduction de bruit et à l’annulation d’écho acoustique dans un signal de parole réel.
Enfin, on termine par une conclusion générale, et nous proposons des perspectives qui restent à développer.Filtrage adaptatif utilisant les statistiques d'ordre supérieur [texte imprimé] / Manseur, Abdelghani, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 74 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 67 - 69 Annexes f. 70 - 74
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Filtrage adaptatif
Egalisation
Filtres non linéaires
Séries de Volterra
Traitement de la paroleIndex. décimale : M003208 Résumé : Le travail effectué, dans ce mémoire de magister, consiste à étudier le filtrage adaptatif et les statistiques d’ordre supérieur pour améliorer les performances de ces filtres, par extension du cas linéaire aux filtres non linéaires via les séries de Volterra.
Cette étude s’est, principalement, axée sur:
- Le choix du pas d’adaptation et les conditions de convergence.
- Le taux de convergence.
- L’expression du pas de convergence, d’une manière adaptative, en fonction du signal d’entrée.
L’application de ces filtres adaptatifs à des signaux de parole réels, a démontré leur capacité en poursuite, tout en gardant une complexité de calcul relativement appréciable.
Dans ce travail, une étude générale des statistiques d’ordre supérieur et du filtrage adaptatif dans les systèmes linéaires, qu’on étendra aux cas non linéaires, est faite.
Puis une application de ces filtres aux signaux réels est donnée.
C’est dans cette optique, que se focalise le travail de ce mémoire de magister.
Dans le premier chapitre, une étude des équations caractéristiques et les statistiques d’ordre supérieur a été faite, tout en axant notre étude sur les distributions des signaux et leur statistiques, les moments et cumulant d’ordre supérieur ont été présentés, puis on a donné quelques domaines d’applications des statistiques d’ordre supérieur.
Le deuxième chapitre est consacré à la présentation du filtrage adaptatif, en général, tout en démontrant les critères de choix d’un algorithme, sa rapidité de convergence et sa capacité de poursuite des non linéarités des systèmes. Des applications du filtrage adaptatif sont données, puis une étude détaillée de l’algorithme des moindres carrés moyens (MCM ou LMS) est illustrée, tout en mettant en évidence l’influence des différents paramètres, à savoir l’ordre du filtre et le pas d’adaptation, sur cet algorithme.
Une programmation, sous Matlab, de l’algorithme à pas d’adaptation variable, développé dans [2], est réalisée.
On termine cette partie par une application de l’algorithme LMS à l’électrocardiographe (ECG).
Dans le troisième chapitre, une extension aux systèmes non linéaires de l’algorithme LMS à pas d’adaptation variable, utilisant les statistiques d’ordre supérieur, est donnée.
Les résultats de la poursuite d’une séquence binaire pseudo aléatoire (SBPA), prouve l’étude théorique déjà faite.
Dans le quatrième chapitre, l’algorithme LMS à pas d’adaptation variable, développé précédemment, est utilisé à la réduction de bruit et à l’annulation d’écho acoustique dans un signal de parole réel.
Enfin, on termine par une conclusion générale, et nous proposons des perspectives qui restent à développer.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M003208A M003208 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible M003208B M003208 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
MANSEUR.Abdelghani.pdfURL
Titre : Identification de thèmes pour la reconnaissance automatique de la parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Abbas, Mourad, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Smaili, Kamel, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 116 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 89 - 93 Annexes f. 95 - 116Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification de Thèmes ; TFIDF ; SVM ; M-SVM ; Langue arabe Index. décimale : D002108 Résumé : Dans cette thèse, nous traitons un sujet d’actualité qui est l’identification de thèmes, tâche essentielle dans plusieurs domaines dont la reconnaissance automatique de la parole.
Dans les travaux de l’état de l’art, l'identification de thèmes est étudiée pour différentes langues comme le Français ou l’Anglais.
Toutefois, il y a eu peu d’études concernant ce sujet pour la langue Arabe.
Nous avons commencé par l’application des méthodes statistiques issues de l’état de l’art, comme la TFIDF (Term Frequency/Inverse Document Frequency) et la SVM (Support Vector Machines), dans le but de les évaluer.
Nous avons utilisé une méthode plus généralisée de la SVM appelée M-SVM (Multi-Category SVM), pour la première fois dans le cadre de l'identification de thèmes afin de contourner l'insuffisance de la SVM, restreinte à la séparation de deux classes uniquement.
Une nouvelle méthode que nous avons baptisée TR-classifier, est proposée dans le but d'améliorer les résultats.
L'information mutuelle moyenne est utilisée pour calculer les triggers sur lesquels est basée notre méthode.
Avec des vocabulaires de tailles très petites, nous avons pu avoir des performances supérieures à celles de la TFIDF et la M-SVM.
Notre travail a nécessité la création d’un corpus en langue Arabe.
Pour cela nous avons procédé à la collecte des textes arabes via le Web dans le but de construire cette matière essentielle sur laquelle notre travail va se baser: le corpus.
La justification de ce choix peut être expliqué par le fait qu’il existe peu de corpus en langue Arabe, ou par le fait que leur prix est élevé (corpus de Linguistic Data Consortium).
Dans le premier chapitre, nous aborderons les méthodes connues en catégorisation de textes et en identification de thèmes.
Nous présenterons également les étapes qui précédent le traitement effectué par ces méthodes, comme la représentation des documents, ainsi que la manière dont nous évaluerons ces méthodes.
Dans le second chapitre, nous détaillons les méthodes de l’état de l’art utilisées dans cette thèse, en l’occurrence TFIDF, SVM [5, 3]et M-SVM.
Ces méthodes sont différentes selon le mode de classification.
Le classifieur TFIDF se base sur le calcul de similarité entre un document et l’ensemble des thèmes, pour ensuite décider l’appartenance au thème correspondant.
Les SVM, qui réalisent la discrimination binaire, reposent sur le principe de séparation par un hyperplan.
Cependant, pour pouvoir traiter un nombre de thèmes supérieur à 2, la M-SVM est utilisée, où plusieurs hyperplans font la séparation.
Dans le troisième chapitre, nous exposons les expériences effectuées sur les méthodes mentionnées dans le paragraphe précédent.
Avant cela, nous y présentons le corpus sur lequel nous nous sommes basés, ainsi que quelques spécificités de la langue Arabe qui nous permet de voir plus clairement les choses, particulièrement dans des situations où l’on est contraint de faire une comparaison entre les corpus des différentes langues.
Nous montrons ensuite les différentes expériences appliquées aux méthodes TFIDF, SVM et M-SVM et les résultats correspondants.
Notons que les tailles des documents d’apprentissage et celles des documents de test varient entre 100 et 1000 mots, voir annexe (A).
Dans ce même chapitre, et dans le souci de réaliser une identification de thèmes rapide et menant à des résultats satisfaisants en même temps, nous avons testé les performances de l’une des méthodes sus-mentionnées, en l’occurrence la TFIDF, en fonction du nombre de mots qui constituent les documents.
Certains thèmes ont atteint les performances espérées en utilisant un nombre très limité de mots, tandis que certains d’autres nécessitent un nombre plus grand.
Ce chapitre englobe aussi l’application de la M-SVM pour la première fois dans un problème d’identification de thèmes.
La M-SVM permet la multi-classes classification au lieu de la séparation binaire que fait la SVM.
Nous exposons dans le quatrième chapitre, la méthode que nous avons proposé, en l’occurrence le TR-classifier.
En effet cette méthode est basée sur l’exploitation du lien existant entre les mots dans le but de caractériser les thèmes faisant l’objet d’étude.
Des expériences sont réalisées en variant le nombre de triggers, ainsi que la taille des vocabulaires de thèmes.Identification de thèmes pour la reconnaissance automatique de la parole [texte imprimé] / Abbas, Mourad, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Smaili, Kamel, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 116 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 89 - 93 Annexes f. 95 - 116
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Identification de Thèmes ; TFIDF ; SVM ; M-SVM ; Langue arabe Index. décimale : D002108 Résumé : Dans cette thèse, nous traitons un sujet d’actualité qui est l’identification de thèmes, tâche essentielle dans plusieurs domaines dont la reconnaissance automatique de la parole.
Dans les travaux de l’état de l’art, l'identification de thèmes est étudiée pour différentes langues comme le Français ou l’Anglais.
Toutefois, il y a eu peu d’études concernant ce sujet pour la langue Arabe.
Nous avons commencé par l’application des méthodes statistiques issues de l’état de l’art, comme la TFIDF (Term Frequency/Inverse Document Frequency) et la SVM (Support Vector Machines), dans le but de les évaluer.
Nous avons utilisé une méthode plus généralisée de la SVM appelée M-SVM (Multi-Category SVM), pour la première fois dans le cadre de l'identification de thèmes afin de contourner l'insuffisance de la SVM, restreinte à la séparation de deux classes uniquement.
Une nouvelle méthode que nous avons baptisée TR-classifier, est proposée dans le but d'améliorer les résultats.
L'information mutuelle moyenne est utilisée pour calculer les triggers sur lesquels est basée notre méthode.
Avec des vocabulaires de tailles très petites, nous avons pu avoir des performances supérieures à celles de la TFIDF et la M-SVM.
Notre travail a nécessité la création d’un corpus en langue Arabe.
Pour cela nous avons procédé à la collecte des textes arabes via le Web dans le but de construire cette matière essentielle sur laquelle notre travail va se baser: le corpus.
La justification de ce choix peut être expliqué par le fait qu’il existe peu de corpus en langue Arabe, ou par le fait que leur prix est élevé (corpus de Linguistic Data Consortium).
Dans le premier chapitre, nous aborderons les méthodes connues en catégorisation de textes et en identification de thèmes.
Nous présenterons également les étapes qui précédent le traitement effectué par ces méthodes, comme la représentation des documents, ainsi que la manière dont nous évaluerons ces méthodes.
Dans le second chapitre, nous détaillons les méthodes de l’état de l’art utilisées dans cette thèse, en l’occurrence TFIDF, SVM [5, 3]et M-SVM.
Ces méthodes sont différentes selon le mode de classification.
Le classifieur TFIDF se base sur le calcul de similarité entre un document et l’ensemble des thèmes, pour ensuite décider l’appartenance au thème correspondant.
Les SVM, qui réalisent la discrimination binaire, reposent sur le principe de séparation par un hyperplan.
Cependant, pour pouvoir traiter un nombre de thèmes supérieur à 2, la M-SVM est utilisée, où plusieurs hyperplans font la séparation.
Dans le troisième chapitre, nous exposons les expériences effectuées sur les méthodes mentionnées dans le paragraphe précédent.
Avant cela, nous y présentons le corpus sur lequel nous nous sommes basés, ainsi que quelques spécificités de la langue Arabe qui nous permet de voir plus clairement les choses, particulièrement dans des situations où l’on est contraint de faire une comparaison entre les corpus des différentes langues.
Nous montrons ensuite les différentes expériences appliquées aux méthodes TFIDF, SVM et M-SVM et les résultats correspondants.
Notons que les tailles des documents d’apprentissage et celles des documents de test varient entre 100 et 1000 mots, voir annexe (A).
Dans ce même chapitre, et dans le souci de réaliser une identification de thèmes rapide et menant à des résultats satisfaisants en même temps, nous avons testé les performances de l’une des méthodes sus-mentionnées, en l’occurrence la TFIDF, en fonction du nombre de mots qui constituent les documents.
Certains thèmes ont atteint les performances espérées en utilisant un nombre très limité de mots, tandis que certains d’autres nécessitent un nombre plus grand.
Ce chapitre englobe aussi l’application de la M-SVM pour la première fois dans un problème d’identification de thèmes.
La M-SVM permet la multi-classes classification au lieu de la séparation binaire que fait la SVM.
Nous exposons dans le quatrième chapitre, la méthode que nous avons proposé, en l’occurrence le TR-classifier.
En effet cette méthode est basée sur l’exploitation du lien existant entre les mots dans le but de caractériser les thèmes faisant l’objet d’étude.
Des expériences sont réalisées en variant le nombre de triggers, ainsi que la taille des vocabulaires de thèmes.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D002108A D002108 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible D002108B D002108 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Documents numériques
ABBAS.Mourad.pdfURL Implémentation de l'algorithme de codage par prédiction linéaire sur un circuit FPGA / Gouicem, Imad Eddine
Titre : Implémentation de l'algorithme de codage par prédiction linéaire sur un circuit FPGA Type de document : texte imprimé Auteurs : Gouicem, Imad Eddine, Auteur ; Soltana, Samir, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 88 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 90 - 91Langues : Français (fre) Mots-clés : Implémentation sur circuit FPGA
Codage prédictif
Levinson-Durbin
Vecteur autocorrélation
Circuits de calculsIndex. décimale : PN00708 Résumé : Dans ce travail, nous avons implémenté une partie de codage par la prédiction linéaire sur FPGA, pour cela on a étudié la production et quelques propriétés de la parole, puis on a fait une vision sur les techniques de codage et parmi ces technique nous avons choisi à implémenter la prédiction linéaire, ce qui nécessite une étude de l’architecture de la carte VIRTEX II et le langage de description VHDL, et enfin nous avons fait une conception du circuit de calcul pour l’autocorrélation et un programmes pour l’algorithme de Levinson Durbin.
Notre travail est divisé en IV chapitres:
Dans le Chapitre I nous avons étudié la prédiction linéaire et la modélisation de la parole.
Ensuite, dans le chapitre II, nous avons étudié les différentes techniques de codage.
Ensuite, dans les chapitres III et IV, à la présentation des FPGA et du leur langage de programmation le VHDL en l’occurrence.
Dans le chapitre V, nous avons étudié la carte Xilinx Virtex-II que nous avons utilisée pour implémenter notre algorithme.
Dans le chapitre IV, on a expliquer les différentes étapes de conception, différentes simulations de blocs réalisés, les différentes propositions pour l’implémentation de notre algorithme et les problèmes rencontrés.Implémentation de l'algorithme de codage par prédiction linéaire sur un circuit FPGA [texte imprimé] / Gouicem, Imad Eddine, Auteur ; Soltana, Samir, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 88 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008
Bibliogr. f. 90 - 91
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Implémentation sur circuit FPGA
Codage prédictif
Levinson-Durbin
Vecteur autocorrélation
Circuits de calculsIndex. décimale : PN00708 Résumé : Dans ce travail, nous avons implémenté une partie de codage par la prédiction linéaire sur FPGA, pour cela on a étudié la production et quelques propriétés de la parole, puis on a fait une vision sur les techniques de codage et parmi ces technique nous avons choisi à implémenter la prédiction linéaire, ce qui nécessite une étude de l’architecture de la carte VIRTEX II et le langage de description VHDL, et enfin nous avons fait une conception du circuit de calcul pour l’autocorrélation et un programmes pour l’algorithme de Levinson Durbin.
Notre travail est divisé en IV chapitres:
Dans le Chapitre I nous avons étudié la prédiction linéaire et la modélisation de la parole.
Ensuite, dans le chapitre II, nous avons étudié les différentes techniques de codage.
Ensuite, dans les chapitres III et IV, à la présentation des FPGA et du leur langage de programmation le VHDL en l’occurrence.
Dans le chapitre V, nous avons étudié la carte Xilinx Virtex-II que nous avons utilisée pour implémenter notre algorithme.
Dans le chapitre IV, on a expliquer les différentes étapes de conception, différentes simulations de blocs réalisés, les différentes propositions pour l’implémentation de notre algorithme et les problèmes rencontrés.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00708 PN00708 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
GOUICEM.Imad Eddine_SOLTANA.Samir.pdfURL
Titre : Implémentation d'un codeur de parole CELP sur Matlab Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Samir Bouguerra, Auteur ; Houcine Chougrani, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 83 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études: Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 82 - 83Langues : Français (fre) Mots-clés : Prédiction linéaire CELP
Analyse par synthèse
Pitch FS1016
Codebook
Filtre d’erreur perceptive
Parole -- CodeurIndex. décimale : PN00711 Résumé : Dans ce travail, nous avons implémenté le codeur CELP sur MATLAB, nous avons commencé par étudié la modélisation de la production de la parole ainsi que les propriétés de celle-ci en passant par la description des principaux codeurs de la parole, nous avons aussi étudié la prédiction linéaire qui est un élément clé pour l’algorithme CELP ensuit nous nous somme focalisé sur celui-ci et ses différents blocs et méthodes notamment l’analyse par synthèse et la méthode du Zero-State Zero-Input et enfin nous avons réalisé l’implémentation de ces blocs et la simulation du standard FS1016 ainsi que l’évaluation de ses performances. Implémentation d'un codeur de parole CELP sur Matlab [texte imprimé] / Mohamed Samir Bouguerra, Auteur ; Houcine Chougrani, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 83 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 82 - 83
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Prédiction linéaire CELP
Analyse par synthèse
Pitch FS1016
Codebook
Filtre d’erreur perceptive
Parole -- CodeurIndex. décimale : PN00711 Résumé : Dans ce travail, nous avons implémenté le codeur CELP sur MATLAB, nous avons commencé par étudié la modélisation de la production de la parole ainsi que les propriétés de celle-ci en passant par la description des principaux codeurs de la parole, nous avons aussi étudié la prédiction linéaire qui est un élément clé pour l’algorithme CELP ensuit nous nous somme focalisé sur celui-ci et ses différents blocs et méthodes notamment l’analyse par synthèse et la méthode du Zero-State Zero-Input et enfin nous avons réalisé l’implémentation de ces blocs et la simulation du standard FS1016 ainsi que l’évaluation de ses performances. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00711 PN00711 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BOUGUERRA.Mohamed Samir_CHOUGRANI.Houcine.pdfURL Implémentation d'un codeur de parole multipulse à 8 Kb/s en temps réel sur TMS 320C30 / Ahmed Saïd, Aziz
PermalinkPermalinkMéthode de segmentation d'image rapide basée sur l'évolution probabiliste d'un graphe et de la théorie de l'évidence / Ammour, Nassim
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMise au point de manipulations en traitement statistique des signaux aléatoires / Nait-Cherif, Youcef
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PermalinkNouvelles architectures d'interfaçage graphique dans les systèmes à microprocesseur / Maamoun, Mountassar
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