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Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures / Lakhder Guenfaf

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ISBD

Titre : Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Lakhder Guenfaf, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse
Editeur : [S.l.] : [s.n.]
Année de publication : 2001
Importance : 145 f.
Présentation : ill.
Format : 30 cm.
Note générale : Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Bibliogr. f. 146 - 150 .Annexe f. 151 - 163
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Variance minimale généralisée
Structures articulées
Réseaux de neurones
Commande optimale
Commande non linéaire
Modèle ARMAX
Génie civil
Index. décimale : D000601
Résumé : Dans ce travail, nous nous intéressons à l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures.
Nous avons procédé à l'élaboration des modèles de connaissance des structures articulés ainsi que les structures en génie civil.
Ensuite nous avons contribué à élaborer un nouveau modèle discret pour les structures en génie civil soumises à des excitations sismiques, en prenant en considération l'aspect stochastique du problème (modèle ARMAX).
Nous avons développé la commande à variance minimale généralisée (GMV) pour les deux types de structures (robot et bâtiment).
Une analyse comparative entre les différents types de commande linéaire est donnée.
Par ailleurs nous avons synthétisé des commandes non linéaires hybrides mixtes et multirates.
Dans le cas des structures en génie civil, nous avons contribué à la synthèse des stratégies de commande à gain programmé à base de réseaux de neurones.
Les résultats de simulation ont montré la robustesse de ces algorithmes à maintenir les performances désirées.

Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures [texte imprimé] / Lakhder Guenfaf, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 145 f. : ill. ; 30 cm.
Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Bibliogr. f. 146 - 150 .Annexe f. 151 - 163
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Variance minimale généralisée
Structures articulées
Réseaux de neurones
Commande optimale
Commande non linéaire
Modèle ARMAX
Génie civil
Index. décimale : D000601
Résumé : Dans ce travail, nous nous intéressons à l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures.
Nous avons procédé à l'élaboration des modèles de connaissance des structures articulés ainsi que les structures en génie civil.
Ensuite nous avons contribué à élaborer un nouveau modèle discret pour les structures en génie civil soumises à des excitations sismiques, en prenant en considération l'aspect stochastique du problème (modèle ARMAX).
Nous avons développé la commande à variance minimale généralisée (GMV) pour les deux types de structures (robot et bâtiment).
Une analyse comparative entre les différents types de commande linéaire est donnée.
Par ailleurs nous avons synthétisé des commandes non linéaires hybrides mixtes et multirates.
Dans le cas des structures en génie civil, nous avons contribué à la synthèse des stratégies de commande à gain programmé à base de réseaux de neurones.
Les résultats de simulation ont montré la robustesse de ces algorithmes à maintenir les performances désirées.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire
D000601 D000601 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

GUENFAF.Lakhder.pdf
URL