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Modélisation, détection et classification des défauts rotoriques de la machine asynchrone à cage / Hamdani, Samir

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Titre : Modélisation, détection et classification des défauts rotoriques de la machine asynchrone à cage
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Hamdani, Samir, Auteur ; Touhami, Omar, Directeur de thèse ; Ibtiouen, Rachid, Directeur de thèse
Editeur : [S.l.] : [s.n.]
Année de publication : 2012
Importance : 181 f.
Présentation : ill.
Format : 30 cm
Accompagnement : 1 CD-ROM.
Note générale : Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Annexe f. 168 - 169. Bibliogr. f. 170 - 181
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Électrotechnique; Machine asynchrone; Défauts rotoriques; Induction magnétique; Analyse spectral du courant statorique; Réseau de neurones
Index. décimale : D001412
Résumé : Le travail présenté dans cette thèse est consacré au diagnostic des défauts rotoriques de la machine asynchrone à cage, à savoir les défauts de rupture barres et les défauts d’excentricité.
Nous nous intéressons plus précisément à la modélisation, à la détection et à la classification par réseau de neurones de ces défauts.
Dans une première étape, nous utilisons l’approche de la FMM et de la perméance pour développer les modèles analytiques de l’induction magnétique dans l’entrefer et de tirer les fréquences des composantes spécifiques au défaut qui apparaissent dans le spectre du courant statorique.
Les expressions développées sont exploitées par la suite pour déterminer les inductances propres et mutuelles de la machine, lesquelles sont injectées dans le modèle général écrit en se basant sur l’approche des circuits couplés magnétiquement.
Les résultats satisfaisants de simulation sont validés et consolidés par des essais expérimentaux.
Les résultats de ces essais ont permis également d’appliquer la technique de l’analyse spectrale du courant statorique pour détecter la présence de défauts et de les classifier selon leur nature, en utilisant les réseaux de neurones artificiels.

Modélisation, détection et classification des défauts rotoriques de la machine asynchrone à cage [texte imprimé] / Hamdani, Samir, Auteur ; Touhami, Omar, Directeur de thèse ; Ibtiouen, Rachid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 181 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Annexe f. 168 - 169. Bibliogr. f. 170 - 181
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Électrotechnique; Machine asynchrone; Défauts rotoriques; Induction magnétique; Analyse spectral du courant statorique; Réseau de neurones
Index. décimale : D001412
Résumé : Le travail présenté dans cette thèse est consacré au diagnostic des défauts rotoriques de la machine asynchrone à cage, à savoir les défauts de rupture barres et les défauts d’excentricité.
Nous nous intéressons plus précisément à la modélisation, à la détection et à la classification par réseau de neurones de ces défauts.
Dans une première étape, nous utilisons l’approche de la FMM et de la perméance pour développer les modèles analytiques de l’induction magnétique dans l’entrefer et de tirer les fréquences des composantes spécifiques au défaut qui apparaissent dans le spectre du courant statorique.
Les expressions développées sont exploitées par la suite pour déterminer les inductances propres et mutuelles de la machine, lesquelles sont injectées dans le modèle général écrit en se basant sur l’approche des circuits couplés magnétiquement.
Les résultats satisfaisants de simulation sont validés et consolidés par des essais expérimentaux.
Les résultats de ces essais ont permis également d’appliquer la technique de l’analyse spectrale du courant statorique pour détecter la présence de défauts et de les classifier selon leur nature, en utilisant les réseaux de neurones artificiels.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire
D001412B D001412 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Electrotechnique Consultation sur place/Téléchargeable
D001412A D001412 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electrotechnique Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

HAMDANI.Samir.pdf
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D001412B	D001412	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable
D001412A	D001412	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable