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Détail de l'indexation
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Ouvrages de la bibliothèque en indexation Ms05314



Titre : Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 21 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 22Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules électriques hybrides ; Système flou ; Algorithme génétique ; Gestion d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou.
L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride [texte imprimé] / Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 21 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 22
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Véhicules électriques hybrides ; Système flou ; Algorithme génétique ; Gestion d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou.
L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms05314A Ms05314 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
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