Catalogue en ligne Bibliothèque Ecole Nationale Polytechnique d'Alger

Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents / Chekired, Fathya

Public

ISBD

Titre : Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse
Editeur : [S.l.] : [s.n.]
Année de publication : 2014
Importance : 144 f.
Présentation : ill.
Format : 30 cm.
Accompagnement : 1 CD-ROM.
Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 133 - 144
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Système photovoltaïque
Techniques MPPT intelligentes
Implémentation en tempsréel
FPGA
Index. décimale : D002314
Résumé : Dans ce travail, différentes techniques intelligentes sont étudiées pour la commande de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque autonome et implémentées sur un circuit FPGA.
Les techniques concernées sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), la logique floue (FL), le système hybride intelligent neuro-flou (ANFIS) et la logique floue optimisée par les algorithmes génétiques (GA-FL).
Initialement, une simulation complète du système photovoltaïque doté des commandes MPPT utilisant l'environnement MATLAB/Simulink est donnée.
Deuxièmement, les différentes étapes d’implémentation de ces commandes sur un circuit FPGA sont présentées.
Ensuite, les commandes sont testées par une simulation en temps réel en utilisant un circuit FP GA-Virtex 5.
Enfin, une étude comparative a été réalisée pour démontrer les performances des commandes MPPT développées en termes de rendement, précision, rapidité, flexibilité, consommation d'énergie et simplicité d’implémentation.
Les résultats obtenus montrent de bonnes performances des commandes développées sous plusieurs conditions météorologiques.
Toutefois, la commande GA-FL est la plus performante.
En outre, la possibilité d’implémenter ces commandes sur FPGA a été démontrée.

Optimisation des systèmes à énergies renouvelables par les algorithmes intelligents [texte imprimé] / Chekired, Fathya, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 144 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 133 - 144
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Système photovoltaïque
Techniques MPPT intelligentes
Implémentation en tempsréel
FPGA
Index. décimale : D002314
Résumé : Dans ce travail, différentes techniques intelligentes sont étudiées pour la commande de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque autonome et implémentées sur un circuit FPGA.
Les techniques concernées sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), la logique floue (FL), le système hybride intelligent neuro-flou (ANFIS) et la logique floue optimisée par les algorithmes génétiques (GA-FL).
Initialement, une simulation complète du système photovoltaïque doté des commandes MPPT utilisant l'environnement MATLAB/Simulink est donnée.
Deuxièmement, les différentes étapes d’implémentation de ces commandes sur un circuit FPGA sont présentées.
Ensuite, les commandes sont testées par une simulation en temps réel en utilisant un circuit FP GA-Virtex 5.
Enfin, une étude comparative a été réalisée pour démontrer les performances des commandes MPPT développées en termes de rendement, précision, rapidité, flexibilité, consommation d'énergie et simplicité d’implémentation.
Les résultats obtenus montrent de bonnes performances des commandes développées sous plusieurs conditions météorologiques.
Toutefois, la commande GA-FL est la plus performante.
En outre, la possibilité d’implémenter ces commandes sur FPGA a été démontrée.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire
D002314B D002314 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable
D002314A D002314 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

CHEKIRED.Fathia.pdf
URL

Détail de l'indexation

D002314

Ouvrages de la bibliothèque en indexation D002314

Exemplaires

Documents numériques

Bibliothèque Ecole Nationale Polytechnique d'Alger

Accueil

Sélection de la langue

Se connecter

Météo

Adresse

Horaires d'ouverture :

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D002314B	D002314	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D002314A	D002314	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable