| Titre : |
Contribution à l’étude de la variabilité et de l’évolution de la pluviométrie sur le littoral Algérien |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Samir Lazzouzi, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2015 |
| Importance : |
99 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. f. [5] |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Régime pluviométrique
Littoral algérien
Tests
Paramètres statistiques
Chaines de Markov |
| Index. décimale : |
PH01115 |
| Résumé : |
Une étude approfondie du régime pluviométrique a été élaborée à partir de dix (10) stations météorologiques du littoral Algérien. Après avoir traité les données collectées, une approche fondée sur les paramètres statistiques, les tests de changement de comportement et les chaines de Markov appliquées aux données historiques a été développée. Cela nous a permis de ressortir les différences constatées entre les régions de la zone d’étude prise en considération, ainsi que les éventuels changements du régime pluviométrique. |
Contribution à l’étude de la variabilité et de l’évolution de la pluviométrie sur le littoral Algérien [texte imprimé] / Samir Lazzouzi, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 99 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. f. [5] Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Régime pluviométrique
Littoral algérien
Tests
Paramètres statistiques
Chaines de Markov |
| Index. décimale : |
PH01115 |
| Résumé : |
Une étude approfondie du régime pluviométrique a été élaborée à partir de dix (10) stations météorologiques du littoral Algérien. Après avoir traité les données collectées, une approche fondée sur les paramètres statistiques, les tests de changement de comportement et les chaines de Markov appliquées aux données historiques a été développée. Cela nous a permis de ressortir les différences constatées entre les régions de la zone d’étude prise en considération, ainsi que les éventuels changements du régime pluviométrique. |
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