| Titre : | Développement de commande à variance minimale et à réseaux de neurones : application en dynamique des structures |
| Auteurs : | Mustapha Djebiri, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2000 |
| Format : | 77 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
Bibliogr. f. 83 - 85 . Annexe f. 78 - 82 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | M003300 |
| Tags : | Commande à variance minimale généralisée Modèle ARMAX Réseaux de neurones Commande gain programmé Structures |
| Résumé : |
L'objectif de ce travail est le développement de plusieurs techniques de commande appliquées aux structures de génie civil soumises à une excitation sismique afin de réduire leurs réponses dynamiques. En premier lieu, la modélisation des structures a été abordée et les différents modèles ont été élaborés, ainsi que le modèle de l'excitation sismique utilisée comme perturbation.
La commande à variance minimale généralisée (GMV) a été ensuite présentée. Plusieurs approches de commande à base de l'algorithme à GMV sont développées et testées dans la commande des structures. Une stratégie de commande à base de réseaux de neurones a été, par la suite, présentée dans une alternative pour remédier à certains inconvénients de la GMV. La commande à gain programmé destinée aux structures non linéaires a été enfin présentée et appliquée. Les résultats de simulation sur des structures à un seul et à plusieurs degrés de liberté ont démontré l'efficacité des techniques développées. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| M003300 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Magister | Disponible | Automatique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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DJEBIRI.Mustapha.pdf URL
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