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Methodologies for Earthquake Hazard Assessement: Model Uncertainty and the WGCEP-2002 Forecast / Page, Morgan T. in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006) 

Public ISBD [article]  in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006) . - 1624-1633 p. Titre : Methodologies for Earthquake Hazard Assessement: Model Uncertainty and the WGCEP-2002 Forecast Titre original : Méthodologies pour le risque Assessement de tremblement de terre : Incertitude modèle et la prévision WGCEP-2002 Type de document : texte imprimé Auteurs : Page, Morgan T., Auteur ; Carlson, J. M., Auteur Article en page(s) : 1624-1633 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Risque  séismique  Tremblement  de  terre Index. décimale : 551.2 Résumé : Model uncertainty is prevalent in probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) because the underlying statistical signatures for hazard are unknown. Although methods for incorporating parameter uncertainty of a particular model in PSHA are well understood, methods for incorporating model uncertainty are more difficult to implement because of the high degree of dependence between different earthquake-recurrence models. We show that the method used by the 2002 Working Group on California Earthquake Probabilities (WGCEP-2002) to combine the probability distributions given by multiple earthquake-recurrence models has several adverse effects on their results. In particular, WGCEP-2002 uses a linear combination of the models that ignores model dependence and leads to large uncertainty in the final hazard estimate. Furthermore, model weights were chosen based on data, which has the potential to systematically bias the final probability distribution. The weighting scheme used in the Working Group report also produces results that depend on an arbitrary ordering of models. In addition to analyzing current statistical problems, we present alternative methods for rigorously incorporating model uncertainty into PSHA. L'incertitude modèle est répandue dans l'analyse de risque séismique probabiliste (PSHA) parce que les signatures statistiques fondamentales pour le risque sont inconnues. Bien que des méthodes pour incorporer l'incertitude de paramètre d'un modèle particulier dans PSHA soient bien comprises, il est plus difficile mettre en application des méthodes pour incorporer l'incertitude modèle en raison du degré élevé de la dépendance entre différents modèles de tremblement de terre-répétition. Nous prouvons que la méthode employée par le groupe de travail 2002 sur les probabilités de tremblement de terre de la Californie (WGCEP-2002) pour combiner les distributions de probabilité données par les modèles multiples de tremblement de terre-répétition a plusieurs effets nuisibles sur leurs résultats. En particulier, WGCEP-2002 emploie une combinaison linéaire des modèles qui ignore la dépendance modèle et mène à la grande incertitude dans l'évaluation finale de risque. En outre, des poids modèles ont été choisis ont basé sur les données, qui ont le potentiel de polariser systématiquement la distribution finale de probabilité. L'arrangement pesant utilisé dans le rapport de groupe de travail produit également les résultats qui dépendent d'une commande arbitraire des modèles. En plus d'analyser des problèmes statistiques courants, nous présentons des méthodes alternatives pour incorporer rigoureusement l'incertitude modèle dans PSHA. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : pagem@physics.ucsb.edu, carlson@physics.ucsb.edu [article] Methodologies for Earthquake Hazard Assessement: Model Uncertainty and the WGCEP-2002 Forecast = Méthodologies pour le risque Assessement de tremblement de terre : Incertitude modèle et la prévision WGCEP-2002 [texte imprimé] / Page, Morgan T., Auteur ; Carlson, J. M., Auteur . - 1624-1633 p. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006) . - 1624-1633 p. Mots-clés : Risque  séismique  Tremblement  de  terre Index. décimale : 551.2 Résumé : Model uncertainty is prevalent in probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) because the underlying statistical signatures for hazard are unknown. Although methods for incorporating parameter uncertainty of a particular model in PSHA are well understood, methods for incorporating model uncertainty are more difficult to implement because of the high degree of dependence between different earthquake-recurrence models. We show that the method used by the 2002 Working Group on California Earthquake Probabilities (WGCEP-2002) to combine the probability distributions given by multiple earthquake-recurrence models has several adverse effects on their results. In particular, WGCEP-2002 uses a linear combination of the models that ignores model dependence and leads to large uncertainty in the final hazard estimate. Furthermore, model weights were chosen based on data, which has the potential to systematically bias the final probability distribution. The weighting scheme used in the Working Group report also produces results that depend on an arbitrary ordering of models. In addition to analyzing current statistical problems, we present alternative methods for rigorously incorporating model uncertainty into PSHA. L'incertitude modèle est répandue dans l'analyse de risque séismique probabiliste (PSHA) parce que les signatures statistiques fondamentales pour le risque sont inconnues. Bien que des méthodes pour incorporer l'incertitude de paramètre d'un modèle particulier dans PSHA soient bien comprises, il est plus difficile mettre en application des méthodes pour incorporer l'incertitude modèle en raison du degré élevé de la dépendance entre différents modèles de tremblement de terre-répétition. Nous prouvons que la méthode employée par le groupe de travail 2002 sur les probabilités de tremblement de terre de la Californie (WGCEP-2002) pour combiner les distributions de probabilité données par les modèles multiples de tremblement de terre-répétition a plusieurs effets nuisibles sur leurs résultats. En particulier, WGCEP-2002 emploie une combinaison linéaire des modèles qui ignore la dépendance modèle et mène à la grande incertitude dans l'évaluation finale de risque. En outre, des poids modèles ont été choisis ont basé sur les données, qui ont le potentiel de polariser systématiquement la distribution finale de probabilité. L'arrangement pesant utilisé dans le rapport de groupe de travail produit également les résultats qui dépendent d'une commande arbitraire des modèles. En plus d'analyser des problèmes statistiques courants, nous présentons des méthodes alternatives pour incorporer rigoureusement l'incertitude modèle dans PSHA. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : pagem@physics.ucsb.edu, carlson@physics.ucsb.edu