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Evaluation of the Nash-Sutcliffe Efficiency Index / McCuen, Richard H. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11 N°6 (Novembre/Decembre 2006)

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°6 (Novembre/Decembre 2006) . - 597-602 p. Titre : Evaluation of the Nash-Sutcliffe Efficiency Index Titre original : Evaluation de l'Index d'Efficacité de Nash Sutcliffe Type de document : texte imprimé Auteurs : McCuen, Richard H., Auteur ; Knight, Zachary, Auteur ; Cutter, Gillian Article en page(s) : 597-602 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologic  models  Statistics  Hydrographs  Research  Time  series  Evaluation  Modéles  hydrologiques  Statistiques  Hydrogrammes  Recherche  Série  chronologique Index. décimale : 551 Géologie générale. Géodynamique. Géomorphologie. Résumé : The Nash—Sutcliffe efficiency index (Ef) is a widely used and potentially reliable statistic for assessing the goodness of fit of hydrologic models; however, a method for estimating the statistical significance of sample values has not been documented. Also, factors that contribute to poor sample values are not well understood. This research focuses on the interpretation of sample values of Ef. Specifically, the objectives were to present an approximation of the sampling distribution of the index; provide a method for conducting hypothesis tests and computing confidence intervals for sample values; and identify the effects of factors that influence sample values of Ef including the sample size, outliers, bias in magnitude, time-offset bias of hydrograph models, and the sampling interval of hydrologic data. Actual hydrologic data and hypothetical analyses were used to show these effects. The analyses show that outliers can significantly influence sample values of Ef. Time-offset bias and bias in magnitude can have an adverse effect on Ef. The time step at which the data are recorded appears to be an insignificant factor unless the sample size is small. The Nash—Sutcliffe index can be a reliable goodness-of-fit statistic if it is properly interpreted. L'index d'efficacité de Nash—Sutcliffe (Ef) est une statistique extensivement utilisée et potentiellement fiable pour évaluer la qualité de l'ajustement des modèles hydrologiques ; cependant, une méthode pour estimer la signification statistique des valeurs d'échantillon n'a pas été documentée. En outre, les facteurs qui contribuent aux valeurs faibles d'échantillon ne sont pas bons compris. Cette recherche se concentre sur l'interprétation des valeurs d'échantillon de Ef. Spécifiquement, les objectifs étaient de présent une approximation de la distribution de prélèvement de l'index ; fournissez une méthode pour des intervalles conduire d'hypothèse d'essais et de calcul confiance pour des valeurs d'échantillon ; et identifiez les effets des facteurs qui influencent des valeurs d'échantillon de Ef comprenant la dimension de l'échantillon, les annexes, polarisation dans la grandeur, temps-excentré de biais des modèles d'hydrogramme, et de l'intervalle de prélèvement des données hydrologiques. Des données hydrologiques réelles et les analyses hypothétiques ont été employées pour montrer ces effets. Les analyses prouvent que les annexes peuvent de manière significative influencer des valeurs d'échantillon de Ef. Temps-excentré de biais et de biais dans la grandeur peut avoir un effet nuisible sur Ef. L'étape de temps à laquelle les données sont enregistrées semble être un facteur insignifiant à moins que la dimension de l'échantillon soit petite. L'index de Nash—Sutcliffe peut être un fiable qualité-de-a adapté la statistique s'il est correctement interprété. [article] Evaluation of the Nash-Sutcliffe Efficiency Index = Evaluation de l'Index d'Efficacité de Nash Sutcliffe [texte imprimé] / McCuen, Richard H., Auteur ; Knight, Zachary, Auteur ; Cutter, Gillian . - 597-602 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°6 (Novembre/Decembre 2006) . - 597-602 p. Mots-clés : Hydrologic  models  Statistics  Hydrographs  Research  Time  series  Evaluation  Modéles  hydrologiques  Statistiques  Hydrogrammes  Recherche  Série  chronologique Index. décimale : 551 Géologie générale. Géodynamique. Géomorphologie. Résumé : The Nash—Sutcliffe efficiency index (Ef) is a widely used and potentially reliable statistic for assessing the goodness of fit of hydrologic models; however, a method for estimating the statistical significance of sample values has not been documented. Also, factors that contribute to poor sample values are not well understood. This research focuses on the interpretation of sample values of Ef. Specifically, the objectives were to present an approximation of the sampling distribution of the index; provide a method for conducting hypothesis tests and computing confidence intervals for sample values; and identify the effects of factors that influence sample values of Ef including the sample size, outliers, bias in magnitude, time-offset bias of hydrograph models, and the sampling interval of hydrologic data. Actual hydrologic data and hypothetical analyses were used to show these effects. The analyses show that outliers can significantly influence sample values of Ef. Time-offset bias and bias in magnitude can have an adverse effect on Ef. The time step at which the data are recorded appears to be an insignificant factor unless the sample size is small. The Nash—Sutcliffe index can be a reliable goodness-of-fit statistic if it is properly interpreted. L'index d'efficacité de Nash—Sutcliffe (Ef) est une statistique extensivement utilisée et potentiellement fiable pour évaluer la qualité de l'ajustement des modèles hydrologiques ; cependant, une méthode pour estimer la signification statistique des valeurs d'échantillon n'a pas été documentée. En outre, les facteurs qui contribuent aux valeurs faibles d'échantillon ne sont pas bons compris. Cette recherche se concentre sur l'interprétation des valeurs d'échantillon de Ef. Spécifiquement, les objectifs étaient de présent une approximation de la distribution de prélèvement de l'index ; fournissez une méthode pour des intervalles conduire d'hypothèse d'essais et de calcul confiance pour des valeurs d'échantillon ; et identifiez les effets des facteurs qui influencent des valeurs d'échantillon de Ef comprenant la dimension de l'échantillon, les annexes, polarisation dans la grandeur, temps-excentré de biais des modèles d'hydrogramme, et de l'intervalle de prélèvement des données hydrologiques. Des données hydrologiques réelles et les analyses hypothétiques ont été employées pour montrer ces effets. Les analyses prouvent que les annexes peuvent de manière significative influencer des valeurs d'échantillon de Ef. Temps-excentré de biais et de biais dans la grandeur peut avoir un effet nuisible sur Ef. L'étape de temps à laquelle les données sont enregistrées semble être un facteur insignifiant à moins que la dimension de l'échantillon soit petite. L'index de Nash—Sutcliffe peut être un fiable qualité-de-a adapté la statistique s'il est correctement interprété.