| Titre : | Détection et prise en compte d'éventuels impacts du changement climatique sur les extrêmes hydrologiques en France (2008) |
| Titre original : | Detecting and taking into account possible impacts of climate change on hydrological extremes. |
| Auteurs : | Renard, Benjamin, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | La Houille blanche (N°1, 2008) |
| Article en page(s) : | 109-117 p. |
| Note générale : | Hydraulique |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 551.4 (surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie) |
| Tags : | Extrêmes hydrologiques Stationnarité Analyse fréquentielle Bayesienne Dépendance spatiale |
| Résumé : |
Climate change is widely considered as a reality by scientists. Nevertheless, impacts on hydrological extremes are more difficult to observe and to forecast. The aim of this thesis is to answer the following questions: How to detect changes in hydro-climatic series? What are the observed changes for extreme discharges in France? How to take into account possible changes in frequency analysis? These objectives refer to both local and regional scales. This paper describes the developments related to the third question. In a first step, the concept of return period is revisited in a non-stationary context. Frequency analysis methods are then updated in order to account for evolutions in time. This is achieved by modelling trends affecting the distribution parameters. Parameter estimation uses the Bayesian formalism, which is a convenient tool for quantifying the uncertainty related to the stationarity hypothesis. This approach can be generalized at the regional scale, by means of non-stationary regional models. Such models are more general than the model underlying the index flood method. However, results of such a regional analysis are affected by the spatial dependence existing between studied sites. Impacts of this dependence on quantile estimates are highlighted, and a first approach is proposed in order to explicitly model spatial dependence.
Le changement climatique est une réalité largement reconnue aujourd’hui dans la communauté scientifique. Néanmoins, son impact sur les extrêmes hydrologiques est délicat à observer et à prévoir. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse a été d’apporter des éléments de réponse aux trois questions suivantes: Comment détecter des changements dans les séries hydro-climatiques ? Quelles sont les évolutions observées sur les régimes extrêmes des cours d’eau en France métropolitaine ? Comment prendre en compte ces éventuels changements dans les méthodes de gestion des risques ? Chacun de ces trois objectifs est traité à l’échelle locale et à l’échelle régionale. Cet article présente les développements effectués dans le cadre de la troisième interrogation. Une réflexion sur le concept de période de retour en contexte non stationnaire a tout d’abord été menée. Les méthodes d’analyse fréquentielle ont ensuite été adaptées pour prendre en compte d’éventuelles évolutions temporelles. A cet effet, des tendances sont modélisées sur les paramètres des distributions. L’estimation de ces paramètres est effectuée en utilisant l’approche Bayesienne, qui permet de quantifier l’incertitude liée à la stationnarité. Il est possible de généraliser cette approche à l’échelle régionale, en utilisant des modèles régionaux non stationnaires, qui peuvent être interprétés comme des modèles généralisant le formalisme de l’indice de crue. Néanmoins, une difficulté particulière apparaît à l’échelle régionale, liée à la dépendance spatiale entre les sites étudiés. Nous mettons en évidence l’impact de cette dépendance sur l’estimation des quantiles de référence, et proposons une première piste pour la prendre en compte formellement. |
| DEWEY : | 553.7 |
| ISSN : | 0018-6368 |
| RAMEAU : | Climat -- Changements |
| En ligne : | http://www.shf-lhb.org/index.php?option=article&access=standard&Itemid=129&url=/articles/lhb/abs/2008/01/lhb2008012/lhb2008012.html |
