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Auteur Li Zhao
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Affiner la rechercheHydrogenation of dimethyl oxalate using extruded Cu/SiO2 catalysts / Li Zhao in Industrial & engineering chemistry research, Vol. 51 N° 43 (Octobre 2012)
[article]
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 43 (Octobre 2012) . - pp. 13935-13943
Titre : Hydrogenation of dimethyl oxalate using extruded Cu/SiO2 catalysts : Mechanical strength and catalytic performance Type de document : texte imprimé Auteurs : Li Zhao, Auteur ; Yujun Zhao, Auteur ; Shengping Wang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp. 13935-13943 Note générale : Industrial chemistry Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Catalytic reaction Strength Catalyst Hydrogenation Résumé : In this work, the extrusion process of Cu/SiO2 catalysts prepared by the ammonia-evaporation (AE) method has been investigated and optimized in order to obtain materials with convenient catalytic and mechanical properties for their application in the gas-phase hydrogenation reaction of dimethyl oxalate (DMO) to ethylene glycol (EG). Thereby, a variety of Cu/SiO2 extrudates were prepared with different Cu loading, It has been observed that a special microstructure including defects, flaws, and discontinuities plays a significant role on the mechanical strength. Larger CuO grains may act as fracture origins, which negatively affect the mechanical strength. The 20Cu/SiO2 extrudate with high Cu dispersion and high porosity is optimized for hydrogenation of DMO to EG, achieving a 98% conversion of DMO and 85% selectivity of EG under the liquid hourly space velocity (LHSV) of 1.0 h―1. ISSN : 0888-5885 En ligne : http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26593320 [article] Hydrogenation of dimethyl oxalate using extruded Cu/SiO2 catalysts : Mechanical strength and catalytic performance [texte imprimé] / Li Zhao, Auteur ; Yujun Zhao, Auteur ; Shengping Wang, Auteur . - 2013 . - pp. 13935-13943.
Industrial chemistry
Langues : Anglais (eng)
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 51 N° 43 (Octobre 2012) . - pp. 13935-13943
Mots-clés : Catalytic reaction Strength Catalyst Hydrogenation Résumé : In this work, the extrusion process of Cu/SiO2 catalysts prepared by the ammonia-evaporation (AE) method has been investigated and optimized in order to obtain materials with convenient catalytic and mechanical properties for their application in the gas-phase hydrogenation reaction of dimethyl oxalate (DMO) to ethylene glycol (EG). Thereby, a variety of Cu/SiO2 extrudates were prepared with different Cu loading, It has been observed that a special microstructure including defects, flaws, and discontinuities plays a significant role on the mechanical strength. Larger CuO grains may act as fracture origins, which negatively affect the mechanical strength. The 20Cu/SiO2 extrudate with high Cu dispersion and high porosity is optimized for hydrogenation of DMO to EG, achieving a 98% conversion of DMO and 85% selectivity of EG under the liquid hourly space velocity (LHSV) of 1.0 h―1. ISSN : 0888-5885 En ligne : http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26593320 Strain Green's Tensors, Reciprocity, and Their Applications to Seismic Source and Structure Studiese / Li Zhao in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006)
[article]
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006) . - 1753-1763 p.
Titre : Strain Green's Tensors, Reciprocity, and Their Applications to Seismic Source and Structure Studiese Titre original : Tenseurs de Green de Contrainte, Réciprocité, et leurs Applications aux Etudes Séismiques de Source et de Structure Type de document : texte imprimé Auteurs : Li Zhao, Auteur ; Po Chen, Auteur ; Jordan, Thomas H., Auteur Article en page(s) : 1753-1763 p. Note générale : Génie Civile Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Onde séismique Théorème Vague Tenseur Elément de Green Index. décimale : 551.2 Résumé : Green’s function approach is widely used in modeling seismic waveform. The representation theorem expresses the wave field as the inner product of the moment tensor and the spatial gradients of the Green’s tensor. Standard practice in waveform calculations has been to compute the Green’s tensors first and then obtain their gradients by numerical differentiation. The reciprocity of the Green’s tensor enables us to express the wave field explicitly in terms of the strain Green’s tensor, a third-order tensor composed of the spatial gradients of the Green’s tensor elements. We propose here to use the strain Green’s tensors rather than the Green’s tensors themselves in computing the waveforms. By bypassing the need for Green’s tensors and directly using the strain Green’s tensors, we can improve the computational efficiency in waveform modeling while eliminating the possible errors from numerical differentiation. The strain Green’s tensor elements are also directly related to the partial derivatives of the waveforms with respect to moment tensor elements and structural parameters. Through the inversion of the focal mechanisms of 27 small events in the Los Angeles region, we demonstrate the effectiveness of the strain Green’s tensor database approach in quickly recovering source parameters based on realistic 3D models. We show that the same database can also be used to improve the efficiency and accuracy in computing the Fréchet kernels for tomography inversions.
L'approche de Green de fonction est largement répandue en modelant la forme d'onde séismique. Le théorème de représentation exprime le champ de vague comme produit intérieur du tenseur de moment et gradients spatiaux du tenseur de Green. La technique normalisée dans des calculs de forme d'onde a dû calculer les tenseurs de Green d'abord et obtenir ensuite leurs gradients par différentiation numérique. La réciprocité du tenseur de Green nous permet d'exprimer le champ de vague explicitement en termes du tenseur de Green de contrainte, un troisième tenseur d'ordre composé de gradients spatiaux des éléments de Green de tenseur. Nous proposons ici d'utiliser les tenseurs de Green de contrainte plutôt que les tenseurs de Green eux-mêmes en calculant les formes d'onde. En déviant le besoin de tenseurs de Green et à l'aide directement des tenseurs de Green de contrainte, nous pouvons améliorer l'efficacité informatique dans la forme d'onde modelant tout en éliminant les erreurs possibles de la différentiation numérique. Les éléments de Green de tenseur de contrainte sont également directement liés aux dérivés partiels des formes d'onde en ce qui concerne des éléments de tenseur de moment et des paramètres structuraux. Par l'inversion des mécanismes focaux de 27 petits événements dans la région de Los Angeles, nous démontrons l'efficacité de l'approche de Green de base de données de tenseur de contrainte dans des paramètres rapidement de récupération de source basés sur les modèles 3D réalistes. Nous prouvons que la même base de données peut également être employée pour améliorer l'efficacité et l'exactitude en calculant les grains de Fréchet pour des inversions de tomographie.
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org [article] Strain Green's Tensors, Reciprocity, and Their Applications to Seismic Source and Structure Studiese = Tenseurs de Green de Contrainte, Réciprocité, et leurs Applications aux Etudes Séismiques de Source et de Structure [texte imprimé] / Li Zhao, Auteur ; Po Chen, Auteur ; Jordan, Thomas H., Auteur . - 1753-1763 p.
Génie Civile
Langues : Anglais (eng)
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 5 (Octobre 2006) . - 1753-1763 p.
Mots-clés : Onde séismique Théorème Vague Tenseur Elément de Green Index. décimale : 551.2 Résumé : Green’s function approach is widely used in modeling seismic waveform. The representation theorem expresses the wave field as the inner product of the moment tensor and the spatial gradients of the Green’s tensor. Standard practice in waveform calculations has been to compute the Green’s tensors first and then obtain their gradients by numerical differentiation. The reciprocity of the Green’s tensor enables us to express the wave field explicitly in terms of the strain Green’s tensor, a third-order tensor composed of the spatial gradients of the Green’s tensor elements. We propose here to use the strain Green’s tensors rather than the Green’s tensors themselves in computing the waveforms. By bypassing the need for Green’s tensors and directly using the strain Green’s tensors, we can improve the computational efficiency in waveform modeling while eliminating the possible errors from numerical differentiation. The strain Green’s tensor elements are also directly related to the partial derivatives of the waveforms with respect to moment tensor elements and structural parameters. Through the inversion of the focal mechanisms of 27 small events in the Los Angeles region, we demonstrate the effectiveness of the strain Green’s tensor database approach in quickly recovering source parameters based on realistic 3D models. We show that the same database can also be used to improve the efficiency and accuracy in computing the Fréchet kernels for tomography inversions.
L'approche de Green de fonction est largement répandue en modelant la forme d'onde séismique. Le théorème de représentation exprime le champ de vague comme produit intérieur du tenseur de moment et gradients spatiaux du tenseur de Green. La technique normalisée dans des calculs de forme d'onde a dû calculer les tenseurs de Green d'abord et obtenir ensuite leurs gradients par différentiation numérique. La réciprocité du tenseur de Green nous permet d'exprimer le champ de vague explicitement en termes du tenseur de Green de contrainte, un troisième tenseur d'ordre composé de gradients spatiaux des éléments de Green de tenseur. Nous proposons ici d'utiliser les tenseurs de Green de contrainte plutôt que les tenseurs de Green eux-mêmes en calculant les formes d'onde. En déviant le besoin de tenseurs de Green et à l'aide directement des tenseurs de Green de contrainte, nous pouvons améliorer l'efficacité informatique dans la forme d'onde modelant tout en éliminant les erreurs possibles de la différentiation numérique. Les éléments de Green de tenseur de contrainte sont également directement liés aux dérivés partiels des formes d'onde en ce qui concerne des éléments de tenseur de moment et des paramètres structuraux. Par l'inversion des mécanismes focaux de 27 petits événements dans la région de Los Angeles, nous démontrons l'efficacité de l'approche de Green de base de données de tenseur de contrainte dans des paramètres rapidement de récupération de source basés sur les modèles 3D réalistes. Nous prouvons que la même base de données peut également être employée pour améliorer l'efficacité et l'exactitude en calculant les grains de Fréchet pour des inversions de tomographie.
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org