Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Qing, Wang
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheDelay-Dependent gamma-Suboptimal H[infinity] Model Reduction for Neutral Systems With Time-Varying Delays / Qing, Wang in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 128 N° 2 (Juin 2006)
[article]
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N° 2 (Juin 2006) . - 394-399 p.
Titre : Delay-Dependent gamma-Suboptimal H[infinity] Model Reduction for Neutral Systems With Time-Varying Delays Titre original : Réduction Modèle gamma-Suboptimale de Retard-dependant H[infinity] pour les Systèmes Neutres avec Temps-Changer Retarde Type de document : texte imprimé Auteurs : Qing, Wang, Auteur ; Liqian, Zhang ; Shengyuan, Xu ; Lam, James, Auteur Article en page(s) : 394-399 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Système neutre Modèle de réduction Inégalité linéaire de matrice Approche séquentielle Index. décimale : 629.8 Résumé : In this paper, the model reduction problem of neutral systems with time-varying delays is studied with gamma suboptimality under the H[infinity] measure. A delay-dependent bounded realness condition of the H[infinity] norm is given via linear matrix inequalities (LMIs). Based on such a condition, a sufficient condition to characterize the existence of the reduced-order models is given in terms of LMIs with inverse constraints. By employing a sequential convex optimization approach, a reduced-order model can be computed with H[infinity] error less than some prescribed scalar gamma.
En cet article, le problème modèle de réduction des systèmes neutres avec changer de temps retarde est étudié avec le suboptimality gamma sous la mesure de H[infinity ]. Un état lié dépendant de realness de retarder de la norme de H[infinity ] est donné par l'intermédiaire des inégalités linéaires de matrice (LMIs). Basé sur une telle condition, un état suffisant pour caractériser l'existence des modèles réduits d'ordre est donné en termes de LMIs avec des contraintes inverses. En utilisant une approche convexe séquentielle d'optimisation, un modèle réduit d'ordre peut être calculé avec l'erreur de H[infinity ] moins que du gamma scalaire prescrit.[article] Delay-Dependent gamma-Suboptimal H[infinity] Model Reduction for Neutral Systems With Time-Varying Delays = Réduction Modèle gamma-Suboptimale de Retard-dependant H[infinity] pour les Systèmes Neutres avec Temps-Changer Retarde [texte imprimé] / Qing, Wang, Auteur ; Liqian, Zhang ; Shengyuan, Xu ; Lam, James, Auteur . - 394-399 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N° 2 (Juin 2006) . - 394-399 p.
Mots-clés : Système neutre Modèle de réduction Inégalité linéaire de matrice Approche séquentielle Index. décimale : 629.8 Résumé : In this paper, the model reduction problem of neutral systems with time-varying delays is studied with gamma suboptimality under the H[infinity] measure. A delay-dependent bounded realness condition of the H[infinity] norm is given via linear matrix inequalities (LMIs). Based on such a condition, a sufficient condition to characterize the existence of the reduced-order models is given in terms of LMIs with inverse constraints. By employing a sequential convex optimization approach, a reduced-order model can be computed with H[infinity] error less than some prescribed scalar gamma.
En cet article, le problème modèle de réduction des systèmes neutres avec changer de temps retarde est étudié avec le suboptimality gamma sous la mesure de H[infinity ]. Un état lié dépendant de realness de retarder de la norme de H[infinity ] est donné par l'intermédiaire des inégalités linéaires de matrice (LMIs). Basé sur une telle condition, un état suffisant pour caractériser l'existence des modèles réduits d'ordre est donné en termes de LMIs avec des contraintes inverses. En utilisant une approche convexe séquentielle d'optimisation, un modèle réduit d'ordre peut être calculé avec l'erreur de H[infinity ] moins que du gamma scalaire prescrit.