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Adaptive Threshold Based Diagnostics for Steer-By-Wire Systems / Pisu, Pierluigi in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 128 N° 2 (Juin 2006) 

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N° 2 (Juin 2006) . - 428-435 p. Titre : Adaptive Threshold Based Diagnostics for Steer-By-Wire Systems Titre original : Seuil adaptatif Basé de Diagnostic pour des Systèmes d'Orientation par-Fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Pisu, Pierluigi, Auteur ; Serrani, Andrea, Auteur ; Song, You ; Jalics, Laci Article en page(s) : 428-435 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Seuil  Observateur  Disparité  Rendement  diagnostique  Vehicule  Détection  Isolement  Simulation  MATLAB/SIMULINK  Analyse  non-linéaire Index. décimale : 629.8 Résumé : In the process of implementing modular fault diagnostics for X-by-Wire systems (Pisu et al., 2000), it was discovered that distinguishing between the model uncertainties and occurrence of faults is a real challenge. It is imperative to solve the problems that exist in using fixed observer and threshold, including the observer model mismatch, generated threshold misfit, diagnostic parameter uncertainties, and incorrect diagnostic output during high stress but normal vehicle operation. Compared to the fixed observer and threshold strategy, the improved adaptive threshold-based diagnostics described in this report are more robust and applicable because of the addition of adaptation into the diagnostic observer and threshold generator. The report also describes an approach to fault detection and isolation in the presence of model and parameter uncertainties. This approach has been successfully implemented in the NAVDyn (Non-Linear Analysis of Vehicle Dynamics) simulation model using Matlab/Simulink, and simulation results are provided to verify that the strategy and implementation are viable. En cours de mettre en application le diagnostic modulaire de défaut pour des systèmes de X-par-Fil (Pisu et autres, 2000), on l'a découvert que distinguer les incertitudes et l'occurrence modèles des défauts est un vrai défi. Il est impératif de résoudre les problèmes qui existent en employant l'observateur et le seuil fixé, y compris la disparité de modèle d'observateur, le vêtement manqué produit de seuil, les incertitudes diagnostiques de paramètre, et le rendement diagnostique incorrect pendant l'effort élevé mais l'opération normale de véhicule. Comparé à l'observateur et à la stratégie fixes de seuil, le diagnostic seuil-basé adaptatif amélioré décrit dans ce rapport sont plus robuste et applicable en raison de l'addition de l'adaptation dans l'observateur et le générateur diagnostiques de seuil. Le rapport décrit également une approche à la détection de défaut et à l'isolement en présence des incertitudes de modèle et de paramètre. Cette approche a été avec succès mise en application dans la simulation Matlab/Simulink employant modèle de NAVDyn (analyse non-linéaire de dynamique de véhicule), et des résultats de simulation sont fournis pour vérifier que la stratégie et l'exécution sont viables. En ligne : pisu.1@osu.edu, serrani.1@osu.edu, song.you@delphi.com, laci.jalics@delphi.com [article] Adaptive Threshold Based Diagnostics for Steer-By-Wire Systems = Seuil adaptatif Basé de Diagnostic pour des Systèmes d'Orientation par-Fil [texte imprimé] / Pisu, Pierluigi, Auteur ; Serrani, Andrea, Auteur ; Song, You ; Jalics, Laci . - 428-435 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 128 N° 2 (Juin 2006) . - 428-435 p. Mots-clés : Seuil  Observateur  Disparité  Rendement  diagnostique  Vehicule  Détection  Isolement  Simulation  MATLAB/SIMULINK  Analyse  non-linéaire Index. décimale : 629.8 Résumé : In the process of implementing modular fault diagnostics for X-by-Wire systems (Pisu et al., 2000), it was discovered that distinguishing between the model uncertainties and occurrence of faults is a real challenge. It is imperative to solve the problems that exist in using fixed observer and threshold, including the observer model mismatch, generated threshold misfit, diagnostic parameter uncertainties, and incorrect diagnostic output during high stress but normal vehicle operation. Compared to the fixed observer and threshold strategy, the improved adaptive threshold-based diagnostics described in this report are more robust and applicable because of the addition of adaptation into the diagnostic observer and threshold generator. The report also describes an approach to fault detection and isolation in the presence of model and parameter uncertainties. This approach has been successfully implemented in the NAVDyn (Non-Linear Analysis of Vehicle Dynamics) simulation model using Matlab/Simulink, and simulation results are provided to verify that the strategy and implementation are viable. En cours de mettre en application le diagnostic modulaire de défaut pour des systèmes de X-par-Fil (Pisu et autres, 2000), on l'a découvert que distinguer les incertitudes et l'occurrence modèles des défauts est un vrai défi. Il est impératif de résoudre les problèmes qui existent en employant l'observateur et le seuil fixé, y compris la disparité de modèle d'observateur, le vêtement manqué produit de seuil, les incertitudes diagnostiques de paramètre, et le rendement diagnostique incorrect pendant l'effort élevé mais l'opération normale de véhicule. Comparé à l'observateur et à la stratégie fixes de seuil, le diagnostic seuil-basé adaptatif amélioré décrit dans ce rapport sont plus robuste et applicable en raison de l'addition de l'adaptation dans l'observateur et le générateur diagnostiques de seuil. Le rapport décrit également une approche à la détection de défaut et à l'isolement en présence des incertitudes de modèle et de paramètre. Cette approche a été avec succès mise en application dans la simulation Matlab/Simulink employant modèle de NAVDyn (analyse non-linéaire de dynamique de véhicule), et des résultats de simulation sont fournis pour vérifier que la stratégie et l'exécution sont viables. En ligne : pisu.1@osu.edu, serrani.1@osu.edu, song.you@delphi.com, laci.jalics@delphi.com