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Improved focal-depth determination through automated identification of the seismic depth phases pP and sP / Murphy, J. R. in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 4 Part A (Aôut 2006) 

Public ISBD [article]  in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 4 Part A (Aôut 2006) . - 1213-1229 p. Titre : Improved focal-depth determination through automated identification of the seismic depth phases pP and sP Titre original : La détermination focale améliorée de profondeur par l'identification automatisée de la profondeur séismique met pP et le Ps en phase Type de document : texte imprimé Auteurs : Murphy, J. R., Auteur ; Barker, B. W., Auteur Article en page(s) : 1213-1229 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Algorithme  Phases  séismiques  Séisme  Hokkaido  Honshu Index. décimale : 551.2 Résumé : A new, fully automated processing algorithm based on network beamforming of raw automatic detection data has been implemented to improve the analyst’s capability to identify the seismic depth phases pP and sP, and thereby to improve focal-depth estimation accuracy in seismic bulletins. This algorithm has been tested on data recorded from a sample of 150 subcrustal earthquakes located in the Pamir-Hindu Kush, Hokkaido, and central Honshu seismic zones and has successfully identified candidate depth phases for over 70% of the events analyzed, including some with magnitudes as low as mb 3.75. Several supplemental analyst tools for validating such candidate depth phases identified by the network-beamforming algorithm have also been implemented and evaluated in a preliminary fashion. These include the F detector (Blandford, 1974), which provides a quantitative statistical measure of whether a particular detection has a vector slowness consistent with that expected for a depth phase, and the Pearce (1977, 1980) focal-mechanism algorithm, which provides a means for determining whether the observed candidate depth-phase amplitude patterns across the network of observing stations are consistent with the regional tectonic environments in which the earthquakes occur. Results of the tests conducted to date indicate that the use of these automated analyst tools should significantly improve the confident identification of pP and sP phases for inclusion in hypocenter inversion analyses. Un nouveau, entièrement automatisé traitant l'algorithme basé sur beamforming de réseau des données automatiques crues de détection a été mis en application pour améliorer les possibilités de l'analyste pour identifier les phases séismiques pp et PS de profondeur, et pour améliorer de ce fait l'exactitude focale d'évaluation de profondeur dans les bulletins séismiques. Cet algorithme a été examiné sur des données enregistrées d'un échantillon de 150 tremblements de terre subcrustal situés dans Pamir Hindu-Kuch, Hokkaido, et zones séismiques centrales de Honshu et a avec succès identifié des phases de profondeur de candidat pour plus de 70% des événements analysés, y compris certains avec des grandeurs aussi basses que le mb 3.75. Plusieurs outils supplémentaires d'analyste pour valider de telles phases de profondeur de candidat identifiées par le faisceau de réseau formant l'algorithme ont été également mis en application et évalués d'une mode préliminaire. Ceux-ci incluent le détecteur de F (Blandford, 1974), dont fournit une mesure statistique quantitative si une détection particulière a une lenteur de vecteur conformée à cela prévue pendant une phase de profondeur, et l'algorithme focal de mécanisme de Pearce (1977, 1980), qui fournit des moyens pour déterminer si les modèles observés d'amplitude de phase de profondeur de candidat à travers le réseau d'observer des stations sont conformés aux environnements tectoniques régionaux dans lesquels les tremblements de terre se produisent. Les résultats des essais ont conduit indiquent jusqu'ici que l'utilisation de ces outils automatisés d'analyste devrait de manière significative améliorer l'identification confiante de pp et des phases de PS pour l'inclusion dans des analyses d'inversion de hypocenter. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org [article] Improved focal-depth determination through automated identification of the seismic depth phases pP and sP = La détermination focale améliorée de profondeur par l'identification automatisée de la profondeur séismique met pP et le Ps en phase [texte imprimé] / Murphy, J. R., Auteur ; Barker, B. W., Auteur . - 1213-1229 p. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 4 Part A (Aôut 2006) . - 1213-1229 p. Mots-clés : Algorithme  Phases  séismiques  Séisme  Hokkaido  Honshu Index. décimale : 551.2 Résumé : A new, fully automated processing algorithm based on network beamforming of raw automatic detection data has been implemented to improve the analyst’s capability to identify the seismic depth phases pP and sP, and thereby to improve focal-depth estimation accuracy in seismic bulletins. This algorithm has been tested on data recorded from a sample of 150 subcrustal earthquakes located in the Pamir-Hindu Kush, Hokkaido, and central Honshu seismic zones and has successfully identified candidate depth phases for over 70% of the events analyzed, including some with magnitudes as low as mb 3.75. Several supplemental analyst tools for validating such candidate depth phases identified by the network-beamforming algorithm have also been implemented and evaluated in a preliminary fashion. These include the F detector (Blandford, 1974), which provides a quantitative statistical measure of whether a particular detection has a vector slowness consistent with that expected for a depth phase, and the Pearce (1977, 1980) focal-mechanism algorithm, which provides a means for determining whether the observed candidate depth-phase amplitude patterns across the network of observing stations are consistent with the regional tectonic environments in which the earthquakes occur. Results of the tests conducted to date indicate that the use of these automated analyst tools should significantly improve the confident identification of pP and sP phases for inclusion in hypocenter inversion analyses. Un nouveau, entièrement automatisé traitant l'algorithme basé sur beamforming de réseau des données automatiques crues de détection a été mis en application pour améliorer les possibilités de l'analyste pour identifier les phases séismiques pp et PS de profondeur, et pour améliorer de ce fait l'exactitude focale d'évaluation de profondeur dans les bulletins séismiques. Cet algorithme a été examiné sur des données enregistrées d'un échantillon de 150 tremblements de terre subcrustal situés dans Pamir Hindu-Kuch, Hokkaido, et zones séismiques centrales de Honshu et a avec succès identifié des phases de profondeur de candidat pour plus de 70% des événements analysés, y compris certains avec des grandeurs aussi basses que le mb 3.75. Plusieurs outils supplémentaires d'analyste pour valider de telles phases de profondeur de candidat identifiées par le faisceau de réseau formant l'algorithme ont été également mis en application et évalués d'une mode préliminaire. Ceux-ci incluent le détecteur de F (Blandford, 1974), dont fournit une mesure statistique quantitative si une détection particulière a une lenteur de vecteur conformée à cela prévue pendant une phase de profondeur, et l'algorithme focal de mécanisme de Pearce (1977, 1980), qui fournit des moyens pour déterminer si les modèles observés d'amplitude de phase de profondeur de candidat à travers le réseau d'observer des stations sont conformés aux environnements tectoniques régionaux dans lesquels les tremblements de terre se produisent. Les résultats des essais ont conduit indiquent jusqu'ici que l'utilisation de ces outils automatisés d'analyste devrait de manière significative améliorer l'identification confiante de pp et des phases de PS pour l'inclusion dans des analyses d'inversion de hypocenter. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org