| Titre : |
Modélisation de la salinité des cours d’eau par les méthodes heuristiques et métaheuristiques : cas de l’Oued Tafna |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Nabil Hocini, Auteur ; Tarik Amamra, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
96 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016
Bibliogr. f. 97. Annexes f. 99 - 133 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Salinité
Tafna
Régression
Réseaux de neurones
ANFIS |
| Index. décimale : |
PH01116 |
| Résumé : |
L’étude consiste à modéliser au pas de temps journalier la concentration saline de l’eau de l’oued du bassin versant de la Tafna, situé dans l’ouest algérien, cette région est connue pour le taux de salinité élevé de ses eaux.
La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification de la salinité qui a pour intérêt l’évaluation de l’ampleur du problème, et de là envisager des solutions.
Les méthodes de modélisation utilisées dans cette étude sont la régression linéaire, les réseaux de neurones et le système ANFIS. |
Modélisation de la salinité des cours d’eau par les méthodes heuristiques et métaheuristiques : cas de l’Oued Tafna [texte imprimé] / Nabil Hocini, Auteur ; Tarik Amamra, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 96 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016
Bibliogr. f. 97. Annexes f. 99 - 133 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Salinité
Tafna
Régression
Réseaux de neurones
ANFIS |
| Index. décimale : |
PH01116 |
| Résumé : |
L’étude consiste à modéliser au pas de temps journalier la concentration saline de l’eau de l’oued du bassin versant de la Tafna, situé dans l’ouest algérien, cette région est connue pour le taux de salinité élevé de ses eaux.
La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification de la salinité qui a pour intérêt l’évaluation de l’ampleur du problème, et de là envisager des solutions.
Les méthodes de modélisation utilisées dans cette étude sont la régression linéaire, les réseaux de neurones et le système ANFIS. |
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PH00100 
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