Diagnostic de la rupture de l’arbre d’une machine tournante dans la centrale thermique de CAP-DJINET par des méthodes fréquentielles / Abdenour Houari (2016) 

Public ISBD Titre : Diagnostic de la rupture de l’arbre d’une machine tournante dans la centrale thermique de CAP-DJINET par des méthodes fréquentielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdenour Houari, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 36 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Génie Mécanique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 34-36 Langues : Français (fre) Mots-clés : Rupture d’arbre Pompe verticale Analyse fréquentielle signaux Diagnostic décomposition en ondelette Index. décimale : Ms16216 Résumé : Les phénomènes causant les anomalies dans les machines industrielles sont nombreux. Ces défauts sont certainement nuisibles et entraînent la rupture partielle ou totale de la machine. La vibration est un de ces phénomènes présent dans les systèmes dynamiques et plus particulièrement dans les machines tournantes. Il nous a été rapporté que l’arbre des pompage de la centrale électrique de CAP DJINET se rompt de façon très fréquente. Dans le cadre de ce projet master, on se propose d’analyser ce phénomène par des méthodes plus avancées de diagnostic par l’analyse fréquentielle. Le travail consiste à faire une analyse des signaux vibratoires. Après les prises de mesures à partir des accéléromètres placés sur les paliers de l’arbre. Le traitement numérique des signaux est effectué à l’aide du logiciel MATLAB Cette analyse nous a permis de faire une analyse avancée pour l’identification des causes de défaillance et permettre un bon diagnostic par la décomposition en ondelette de signal récupéré sous MATLAB. Diagnostic de la rupture de l’arbre d’une machine tournante dans la centrale thermique de CAP-DJINET par des méthodes fréquentielles [texte imprimé] / Abdenour Houari, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 36 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Génie Mécanique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 34-36 Langues : Français (fre) Mots-clés : Rupture d’arbre Pompe verticale Analyse fréquentielle signaux Diagnostic décomposition en ondelette Index. décimale : Ms16216 Résumé : Les phénomènes causant les anomalies dans les machines industrielles sont nombreux. Ces défauts sont certainement nuisibles et entraînent la rupture partielle ou totale de la machine. La vibration est un de ces phénomènes présent dans les systèmes dynamiques et plus particulièrement dans les machines tournantes. Il nous a été rapporté que l’arbre des pompage de la centrale électrique de CAP DJINET se rompt de façon très fréquente. Dans le cadre de ce projet master, on se propose d’analyser ce phénomène par des méthodes plus avancées de diagnostic par l’analyse fréquentielle. Le travail consiste à faire une analyse des signaux vibratoires. Après les prises de mesures à partir des accéléromètres placés sur les paliers de l’arbre. Le traitement numérique des signaux est effectué à l’aide du logiciel MATLAB Cette analyse nous a permis de faire une analyse avancée pour l’identification des causes de défaillance et permettre un bon diagnostic par la décomposition en ondelette de signal récupéré sous MATLAB.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
Ms16216	Ms16216	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Master	Disponible	Genie_mecanique	Consultation sur place/Téléchargeable

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