| Titre : |
Détection, classification et localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Direm, Raouf, Auteur ; Guenifi, Karim, Auteur ; Boudour, Mohamed, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2006 |
| Importance : |
61 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. f. 62 - 65 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Algorithmes génétiques
Détection
Classification
Localisation des défauts |
| Index. décimale : |
PA01706 |
| Résumé : |
Ce présent travail comporte la détection, la classification et la localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes.
On a pu confirmer la localisation des défauts par le bais d'une méthode conventionnelle qui est la méthode des moindres carrés, et on a estimé la distance de défaut par les réseaux de neurones et les réseaux de neurones optimisés par les algorithmes génétiques où les résultats sont en bon accord avec ceux trouvés dans la littérature.
Vu la rapidité et l'efficacité des deux méthodes utilisées, on a abouti à la détection et la classification des défauts; ces résultats assez prometteuses ouvrent la porte d'une nouvelle étude complémentaire. |
Détection, classification et localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes [texte imprimé] / Direm, Raouf, Auteur ; Guenifi, Karim, Auteur ; Boudour, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 61 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. f. 62 - 65 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Algorithmes génétiques
Détection
Classification
Localisation des défauts |
| Index. décimale : |
PA01706 |
| Résumé : |
Ce présent travail comporte la détection, la classification et la localisation des défauts dans les réseaux par les techniques intelligentes.
On a pu confirmer la localisation des défauts par le bais d'une méthode conventionnelle qui est la méthode des moindres carrés, et on a estimé la distance de défaut par les réseaux de neurones et les réseaux de neurones optimisés par les algorithmes génétiques où les résultats sont en bon accord avec ceux trouvés dans la littérature.
Vu la rapidité et l'efficacité des deux méthodes utilisées, on a abouti à la détection et la classification des défauts; ces résultats assez prometteuses ouvrent la porte d'une nouvelle étude complémentaire. |
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