| Titre : |
Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2003 |
| Importance : |
98 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux neurones |
| Index. décimale : |
PN00203 |
| Résumé : |
ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++. |
Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe [texte imprimé] / Bendi, Samah, Auteur ; Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 98 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
Annexe f. 100 - 103 . - Bibliogr. f. 105 - 106 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux neurones |
| Index. décimale : |
PN00203 |
| Résumé : |
ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes.
L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail.
Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère.
Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++. |
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PN00100 
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