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Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV) / Houcine Bensaid (1999)
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Titre : Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV) Type de document : texte imprimé Auteurs : Houcine Bensaid, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1999 Importance : 90 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole nationale polytechnique : 1999
Bibliogr. f. 79 - 82 . Annexe f. 83 - 90Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres numériques récursifs (filtres RII)
Synthèse des filtres
Méthode moindres carrés modifiés (MCM)
Méthode vrais (MCV)Index. décimale : M000999 Résumé :
L'objectif du présent travail est la synthèse de filtres numériques récursifs (filtres RII) par la méthode des moindres carrés vrais (MCV).
Dans ce cadre, nous avons développé la méthode (MCV), en nous basant sur une idée de Steiglitz et McBride proposée initialement pour l'identification des systèmes en automatique.
Nous avons appliqué la méthode MCV pour la synthèse de filtres numériques RII et aussi pour la réduction de modèles.
L'efficacité de la méthode est observée à travers de nombreuses simulations et aussi par comparaison avec les méthodes de Padé et des moindres carrés modifiés (MCM).Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV) [texte imprimé] / Houcine Bensaid, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1999 . - 90 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole nationale polytechnique : 1999
Bibliogr. f. 79 - 82 . Annexe f. 83 - 90
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Filtres numériques récursifs (filtres RII)
Synthèse des filtres
Méthode moindres carrés modifiés (MCM)
Méthode vrais (MCV)Index. décimale : M000999 Résumé :
L'objectif du présent travail est la synthèse de filtres numériques récursifs (filtres RII) par la méthode des moindres carrés vrais (MCV).
Dans ce cadre, nous avons développé la méthode (MCV), en nous basant sur une idée de Steiglitz et McBride proposée initialement pour l'identification des systèmes en automatique.
Nous avons appliqué la méthode MCV pour la synthèse de filtres numériques RII et aussi pour la réduction de modèles.
L'efficacité de la méthode est observée à travers de nombreuses simulations et aussi par comparaison avec les méthodes de Padé et des moindres carrés modifiés (MCM).Réservation
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