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Etude comparative des modèles de prévision ARMA et des réseaux de neurones artificiels / Rahal, Hadi Anis 

Public ISBD Titre : Etude comparative des modèles de prévision ARMA et des réseaux de neurones artificiels : Application en prévision à moyen terme de la charge électrique Type de document : texte imprimé Auteurs : Rahal, Hadi Anis, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 87 f. Présentation : ill. Format : 30 Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Annexes f. 89 - 114. Bibliogr. f. 115 - 116 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévision Méthode  Box  et  Jenkins ARMA Réseau  de  neurones  artificiels Charge  électrique Index. décimale : PI01006 Résumé : L'objectif poursuivi à travers cette étude est d'établir une prévision de la charge électrique et ce en utilisant deux méthodes différentes. Dans une première, nous ferons usage d'une méthode de prévision traditionnellement utilisée pour ce type de séries temporelles: la méthode de Box et Jenkins. Dans la seconde, nous utiliserons les réseaux de neurones artificiels. Ainsi, notre travail consistera dans un premier temps à prendre connaissance des différentes méthodes de prévision classiques plus particulièrement celle de Box et Jenkins. Puis, nous prendrons connaissance des fondements et principes des réseaux de neurones. Dans un second temps, nous effectuerons notre application en concevant nos différents modèles de prévision. Nous conclurons par une étude comparative des résultats. Etude comparative des modèles de prévision ARMA et des réseaux de neurones artificiels : Application en prévision à moyen terme de la charge électrique [texte imprimé] / Rahal, Hadi Anis, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 87 f. : ill. ; 30 + CD. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Annexes f. 89 - 114. Bibliogr. f. 115 - 116 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévision Méthode  Box  et  Jenkins ARMA Réseau  de  neurones  artificiels Charge  électrique Index. décimale : PI01006 Résumé : L'objectif poursuivi à travers cette étude est d'établir une prévision de la charge électrique et ce en utilisant deux méthodes différentes. Dans une première, nous ferons usage d'une méthode de prévision traditionnellement utilisée pour ce type de séries temporelles: la méthode de Box et Jenkins. Dans la seconde, nous utiliserons les réseaux de neurones artificiels. Ainsi, notre travail consistera dans un premier temps à prendre connaissance des différentes méthodes de prévision classiques plus particulièrement celle de Box et Jenkins. Puis, nous prendrons connaissance des fondements et principes des réseaux de neurones. Dans un second temps, nous effectuerons notre application en concevant nos différents modèles de prévision. Nous conclurons par une étude comparative des résultats.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PI01006A	PI01006	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

RAHAL.Hadi Anis.pdf URL