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Amélioration du comportement des algorithmes des moindres carrés transversaux rapides / Djendi, Mohamed 

Public ISBD Titre : Amélioration du comportement des algorithmes des moindres carrés transversaux rapides : application à l'identification de réponses impulssionelles acoustiques longues Type de document : texte imprimé Auteurs : Djendi, Mohamed, Auteur ; Guessoum, Abderrezak, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 108 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 103 - 108 Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  adaptatifs Algorithme  transverse  de  Newton Vitesse  de  convergence Capacité  poursuite Systèmes  acoustiques Index. décimale : D002006 Résumé : Dans cette thèse, cinq nouvelles versions de l'algorithme de filtrage adaptatif de type newton rapide (FNTF) sont présentées. Une brève présentation préliminaire de ces algorithmes a été donnée dans la conférence d'ICASSP 2004 et une autre version plus détaillée est publiée dans le journal Signal Pocessing. Le premier algorithme est basé sur une simple modification de la partie de filtrage par l'introduction d'un paramètre accélérateur. Le deuxième algorithme est basé sur l'utilisation d'une technique de découpage temporelle dans l'actualisation des coefficients du filtre. Le troisième algorithme est une modification du deuxième algorithme, par l'utilisation de l'erreur de filtrage finale pour actualiser les coefficients du filtre. Les quatrième et cinquième algorithmes sont basés, respectivement, sur la combinaison des propriétés du premier algorithme avec les propriétés du deuxième et le troisième algorithme. Ces nouveaux algorithmes sont proposés pour l'amélioration de la vitesse de convergence de la version originale de l'Algorithme FNTF pour l'identification des réponses impulsionnelles acoustiques, et pour améliorer aussi la capacité de poursuite lorsque le système varie dans le temps. Une étude comparative de chaque algorithme avec la version originale de l'algorithme FNTF est présentée. Amélioration du comportement des algorithmes des moindres carrés transversaux rapides : application à l'identification de réponses impulssionelles acoustiques longues [texte imprimé] / Djendi, Mohamed, Auteur ; Guessoum, Abderrezak, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 108 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 103 - 108 Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  adaptatifs Algorithme  transverse  de  Newton Vitesse  de  convergence Capacité  poursuite Systèmes  acoustiques Index. décimale : D002006 Résumé : Dans cette thèse, cinq nouvelles versions de l'algorithme de filtrage adaptatif de type newton rapide (FNTF) sont présentées. Une brève présentation préliminaire de ces algorithmes a été donnée dans la conférence d'ICASSP 2004 et une autre version plus détaillée est publiée dans le journal Signal Pocessing. Le premier algorithme est basé sur une simple modification de la partie de filtrage par l'introduction d'un paramètre accélérateur. Le deuxième algorithme est basé sur l'utilisation d'une technique de découpage temporelle dans l'actualisation des coefficients du filtre. Le troisième algorithme est une modification du deuxième algorithme, par l'utilisation de l'erreur de filtrage finale pour actualiser les coefficients du filtre. Les quatrième et cinquième algorithmes sont basés, respectivement, sur la combinaison des propriétés du premier algorithme avec les propriétés du deuxième et le troisième algorithme. Ces nouveaux algorithmes sont proposés pour l'amélioration de la vitesse de convergence de la version originale de l'Algorithme FNTF pour l'identification des réponses impulsionnelles acoustiques, et pour améliorer aussi la capacité de poursuite lorsque le système varie dans le temps. Une étude comparative de chaque algorithme avec la version originale de l'algorithme FNTF est présentée.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D002006B	D002006	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D002006A	D002006	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes / Khadidja Ghribi 

Public ISBD Titre : Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidja Ghribi, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Djendi, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 110 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Thèse de Doctorat : Génie Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 94 - 100 . Annexe f. 101 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réduction  du  bruit  ;  Trans  formée  en  ondelettes  ;  Mélange  convolutif  ;  Séparation  des  sources  BSS  ;  Seuillage. Index. décimale : D000818 Résumé : Dans ce travail, on s‘intéresse au problème de mélange convolutif des signaux dans le domaine de réduction de bruit et le rehaussement de la parole multi-capteurs. Dans ces dernières années, la structure de séparation aveugle des sources, connue BSS a été largement étudiée pour résoudre ce problème. En effet, dans le cadre de notre recherche, nous proposons d‘appliquer la transformée en ondelettes discrète sur les signaux d‘entrée de la structure de séparation aveugle des sources directe (FBSS) à deux capteurs. Le nouvel algorithme s‘appelle WFBSS. L‘analyse des résultats de simulation montre que l‘algorithme WFBSS est performant par rapport au conventionnel FBSS en termes de plusieurs critères d‘évaluation objectifs et subjectifs, tels que ; la vitesse de convergence, le rapport signal sur bruit, la distance Cepstral et la note d‘opinion moyenne.En outre, Afin de réduire la complexité du calcul de l'algorithme WFBSS nous proposons d‘appliquer un seuillage sur les coefficients des matrices de filtrageadaptatif de cet algorithme. L‘évaluation desrésultats de la simulation de ce nouvel algorithme (TWFBSS) par plusieurs critères montre de meilleures performances au débruitage et une complexité du calcul réduite. Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes [texte imprimé] / Khadidja Ghribi, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Djendi, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 110 f. : ill. ; 30 cm. Thèse de Doctorat : Génie Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 94 - 100 . Annexe f. 101 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réduction  du  bruit  ;  Trans  formée  en  ondelettes  ;  Mélange  convolutif  ;  Séparation  des  sources  BSS  ;  Seuillage. Index. décimale : D000818 Résumé : Dans ce travail, on s‘intéresse au problème de mélange convolutif des signaux dans le domaine de réduction de bruit et le rehaussement de la parole multi-capteurs. Dans ces dernières années, la structure de séparation aveugle des sources, connue BSS a été largement étudiée pour résoudre ce problème. En effet, dans le cadre de notre recherche, nous proposons d‘appliquer la transformée en ondelettes discrète sur les signaux d‘entrée de la structure de séparation aveugle des sources directe (FBSS) à deux capteurs. Le nouvel algorithme s‘appelle WFBSS. L‘analyse des résultats de simulation montre que l‘algorithme WFBSS est performant par rapport au conventionnel FBSS en termes de plusieurs critères d‘évaluation objectifs et subjectifs, tels que ; la vitesse de convergence, le rapport signal sur bruit, la distance Cepstral et la note d‘opinion moyenne.En outre, Afin de réduire la complexité du calcul de l'algorithme WFBSS nous proposons d‘appliquer un seuillage sur les coefficients des matrices de filtrageadaptatif de cet algorithme. L‘évaluation desrésultats de la simulation de ce nouvel algorithme (TWFBSS) par plusieurs critères montre de meilleures performances au débruitage et une complexité du calcul réduite.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000102	D000818	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
T000101	D000818	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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