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Modeling of Complex Manufacturing Processes by Hierarchical Fuzzy Basis Function Networks With Application to Grinding Processes / Cheol W., Lee in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 126 N° 4 (Décembre 2004)

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 4 (Décembre 2004) . - 880-890 p. Titre : Modeling of Complex Manufacturing Processes by Hierarchical Fuzzy Basis Function Networks With Application to Grinding Processes Titre original : Modélisation des Processus de Fabrication Complexes par des Réseaux de Fonction de Base de Hierarchical Fuzzy avec l'Application aux Processus de Meulage Type de document : texte imprimé Auteurs : Cheol W., Lee, Auteur ; Shin, Yung C., Auteur Article en page(s) : 880-890 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Réseau  neurologique  brouillé  Algorithme  de  roman  Algorithme  des  mindres  carrés  adaptif  Construction  autonome  Simulation  Meulage Index. décimale : 629.8 Résumé : A framework for modeling complex manufacturing processes using fuzzy neural networks is presented with a novel training algorithm. In this study, a hierarchical structure that consists of fuzzy basis function networks (FBFN) is proposed to construct comprehensive models of the complex processes. A new adaptive least-squares (ALS) algorithm, based on the least-squares method and genetic algorithm (GA), is proposed for autonomous learning and construction of FBFNs without any human intervention. Simulation studies are performed to demonstrate advantages of the proposed modeling framework with the training algorithm in modeling complex manufacturing processes. The proposed method is implemented for the surface grinding processes based on the hierarchical structure of FBFNs. Process models for surface roughness and residual stress are developed based on the available grinding model structures with a small number of experimental data to demonstrate the concept. The accuracy of developed models is validated through independent sets of grinding experiments. Un cadre pour modeler des processus de fabrication complexes employant les réseaux neurologiques brouillés est présenté avec un algorithme de formation de roman. Dans cette étude, on propose une structure hiérarchique qui se compose des réseaux brouillés de fonction de base (FBFN) pour construire les modèles complets avec des processus complexes. On propose un nouvel algorithme (ALS) des moindres carrés adaptatif, basé sur la méthode des moindres carrés et l'algorithme génétique (GA), pour l'étude et la construction autonomes de FBFNs sans n'importe quelle intervention humaine. Des études de simulation sont réalisées pour démontrer des avantages du cadre modelant proposé avec l'algorithme de formation en modelant des processus de fabrication complexes. La méthode proposée est appliquée pour les processus de rectification superficielle basés sur la structure hiérarchique des modèles de processus de FBFNs. pour la rugosité extérieure et l'effort résiduel sont développés a basé sur les structures modèles de meulage disponibles avec un nombre restreint de données expérimentales pour démontrer le concept. L'exactitude des modèles développés est validée par les ensembles indépendants d'expériences de meulage. [article] Modeling of Complex Manufacturing Processes by Hierarchical Fuzzy Basis Function Networks With Application to Grinding Processes = Modélisation des Processus de Fabrication Complexes par des Réseaux de Fonction de Base de Hierarchical Fuzzy avec l'Application aux Processus de Meulage [texte imprimé] / Cheol W., Lee, Auteur ; Shin, Yung C., Auteur . - 880-890 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 4 (Décembre 2004) . - 880-890 p. Mots-clés : Réseau  neurologique  brouillé  Algorithme  de  roman  Algorithme  des  mindres  carrés  adaptif  Construction  autonome  Simulation  Meulage Index. décimale : 629.8 Résumé : A framework for modeling complex manufacturing processes using fuzzy neural networks is presented with a novel training algorithm. In this study, a hierarchical structure that consists of fuzzy basis function networks (FBFN) is proposed to construct comprehensive models of the complex processes. A new adaptive least-squares (ALS) algorithm, based on the least-squares method and genetic algorithm (GA), is proposed for autonomous learning and construction of FBFNs without any human intervention. Simulation studies are performed to demonstrate advantages of the proposed modeling framework with the training algorithm in modeling complex manufacturing processes. The proposed method is implemented for the surface grinding processes based on the hierarchical structure of FBFNs. Process models for surface roughness and residual stress are developed based on the available grinding model structures with a small number of experimental data to demonstrate the concept. The accuracy of developed models is validated through independent sets of grinding experiments. Un cadre pour modeler des processus de fabrication complexes employant les réseaux neurologiques brouillés est présenté avec un algorithme de formation de roman. Dans cette étude, on propose une structure hiérarchique qui se compose des réseaux brouillés de fonction de base (FBFN) pour construire les modèles complets avec des processus complexes. On propose un nouvel algorithme (ALS) des moindres carrés adaptatif, basé sur la méthode des moindres carrés et l'algorithme génétique (GA), pour l'étude et la construction autonomes de FBFNs sans n'importe quelle intervention humaine. Des études de simulation sont réalisées pour démontrer des avantages du cadre modelant proposé avec l'algorithme de formation en modelant des processus de fabrication complexes. La méthode proposée est appliquée pour les processus de rectification superficielle basés sur la structure hiérarchique des modèles de processus de FBFNs. pour la rugosité extérieure et l'effort résiduel sont développés a basé sur les structures modèles de meulage disponibles avec un nombre restreint de données expérimentales pour démontrer le concept. L'exactitude des modèles développés est validée par les ensembles indépendants d'expériences de meulage.

Modeling of the off-axis high power diode laser cladding process / Shaoyi Wen in Journal of heat transfer, Vol. 133 N° 3 (Mars 2011) 

Public ISBD [article]  in Journal of heat transfer > Vol. 133 N° 3 (Mars 2011) . - pp. [031007/1-10] Titre : Modeling of the off-axis high power diode laser cladding process Type de document : texte imprimé Auteurs : Shaoyi Wen, Auteur ; Shin, Yung C., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. [031007/1-10] Note générale : Physique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : HPDL  Laser  cladding  Level  set  Track  geometry Index. décimale : 536 Chaleur. Thermodynamique Résumé : Off-axis high power diode laser (HPDL) cladding is commonly used for surface quality enhancement such as coating, part repairing, etc. Although some laser cladding models are available in literature, little has been reported on the modeling of powder flow and molten pool for a rectangular beam with side powder injection. In this article, a custom-designed flat nozzle delivers the powder material into a distinct molten pool formed by a HPDL with a rectangular beam. A powder model is first presented to reveal the powder flow behavior below the flat nozzle. Key parameters such as nozzle inclination angle, rectangular beam profile, shielding gas flow rates, and powder feed rate are incorporated so that spatial powder density, powder velocity, and temperature distribution are distinctly investigated. Then in order to describe thermal and fluidic behaviors around the molten pool formed by the rectangular beam, a three-dimensional self-consistent cladding model is developed with the incorporation of the distributed powder properties as input. The level set method is adopted to track the complex free surface evolution. Temperature fields and fluid motion in the molten pool area resulting from the profile of rectangular beam are distinctly revealed. The effect of continuous mass addition is also embedded into the governing equations, making the model more accurate. A HPDL cladding with little dilution is formed and the simulated results agree well with the experiment. DEWEY : 536 ISSN : 0022-1481 En ligne : http://asmedl.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=JHTRAO&smode=strresults& [...] [article] Modeling of the off-axis high power diode laser cladding process [texte imprimé] / Shaoyi Wen, Auteur ; Shin, Yung C., Auteur . - 2011 . - pp. [031007/1-10]. Physique Langues : Anglais (eng) in Journal of heat transfer > Vol. 133 N° 3 (Mars 2011) . - pp. [031007/1-10] Mots-clés : HPDL  Laser  cladding  Level  set  Track  geometry Index. décimale : 536 Chaleur. Thermodynamique Résumé : Off-axis high power diode laser (HPDL) cladding is commonly used for surface quality enhancement such as coating, part repairing, etc. Although some laser cladding models are available in literature, little has been reported on the modeling of powder flow and molten pool for a rectangular beam with side powder injection. In this article, a custom-designed flat nozzle delivers the powder material into a distinct molten pool formed by a HPDL with a rectangular beam. A powder model is first presented to reveal the powder flow behavior below the flat nozzle. Key parameters such as nozzle inclination angle, rectangular beam profile, shielding gas flow rates, and powder feed rate are incorporated so that spatial powder density, powder velocity, and temperature distribution are distinctly investigated. Then in order to describe thermal and fluidic behaviors around the molten pool formed by the rectangular beam, a three-dimensional self-consistent cladding model is developed with the incorporation of the distributed powder properties as input. The level set method is adopted to track the complex free surface evolution. Temperature fields and fluid motion in the molten pool area resulting from the profile of rectangular beam are distinctly revealed. The effect of continuous mass addition is also embedded into the governing equations, making the model more accurate. A HPDL cladding with little dilution is formed and the simulated results agree well with the experiment. DEWEY : 536 ISSN : 0022-1481 En ligne : http://asmedl.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=JHTRAO&smode=strresults& [...]