Documents disponibles écrits par cet auteur

Measurement of Whole-Field Surface Displacements and Strain Using a Genetic Algorithm Based Intelligent Image Correlation Method / Pilch, Alan in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 126 N° 3 (Septembre 2004)

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 3 (Septembre 2004) . - 479-488 p. Titre : Measurement of Whole-Field Surface Displacements and Strain Using a Genetic Algorithm Based Intelligent Image Correlation Method Titre original : Mesure des Déplacements Entiers et de la Contrainte de Surface de Champ Employant un Algorithme Génétique a Basé la Méthode de Corrélation Intelligente d'Image Type de document : texte imprimé Auteurs : Pilch, Alan, Auteur ; Tsuchin, Chu ; Mahajan, Ajay, Auteur Article en page(s) : 479-488 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Corrélation  d'image  numérique  Déplacement  Contrainte  extérieure  Méthode  d'interpolation  Innovateur  Algorithem  génétique  Calibrage Index. décimale : 629.8 Résumé : This paper presents an intelligent digital image correlation technique that uses genetic algorithms to measure surface displacements and strains. Speckle patterns are spray painted on the surface of interest and pictures taken before and during loading. Subpixel resolution, required for measuring displacements and strains accurately, is obtained by using interpolation methods. An innovative procedure based on genetic algorithms (GA) is used that has the potential to give the two displacements and four deformation gradients directly for a subset being investigated. This paper presents the algorithm for the six variables, but uses only the displacements (two variables) to calculate the 2-D strain fields. The genetic algorithms can guarantee a solution based on a comprehensive calibration procedure. The focus of this paper is the description of the GA routine used for the search process as well as the calibration scheme. Measurement results are presented for rigid-body displacement, 1-D and 2-D strain as proof of concept. Some potential applications for this work are to extract surface displacements and strains on the surfaces of aircraft, spacecraft and reusable launch vehicles, submarine and ship hulls, civil infrastructures such as bridges, dams and buildings, and biomedical imaging applications. Cet article présente une technique intelligente de corrélation d'image numérique qui emploie des algorithmes génétiques pour mesurer les déplacements et les contraintes extérieurs. Les modèles de tache sont jet peint sur la surface d'intérêt et photos prises avant et pendant le chargement. La résolution de Subpixel, exigée pour des déplacements et des contraintes de mesure exactement, est obtenue en employant des méthodes d'interpolation. On emploie un procédé innovateur basé sur les algorithmes génétiques (GA) qui a le potentiel de donner les deux déplacements et quatre gradients de déformation directement pour un sous-ensemble étant étudié. Cet article présente l'algorithme pour les six variables, mais des utilisations seulement les déplacements (deux variables) de calculer les 2-D champs de contrainte. Les algorithmes génétiques peuvent garantir une solution basée sur un procédé complet de calibrage. Le centre de cet article est la description de la routine de GA utilisée pour le processus de recherche aussi bien que l'arrangement de calibrage. Des résultats de mesure sont présentés pour le déplacement de rigide-corps, le 1-D et la 2-D contrainte comme preuve de concept. Quelques demandes potentielles de ce travail sont d'extraire les déplacements et les contraintes extérieurs sur les surfaces de l'avion, le vaisseau spatial et les véhicules réutilisables de lancement, les coques de sous-marin et de bateau, les infrastructures civiles telles que des ponts, les barrages et les bâtiments, et les applications biomédicales de formation image. [article] Measurement of Whole-Field Surface Displacements and Strain Using a Genetic Algorithm Based Intelligent Image Correlation Method = Mesure des Déplacements Entiers et de la Contrainte de Surface de Champ Employant un Algorithme Génétique a Basé la Méthode de Corrélation Intelligente d'Image [texte imprimé] / Pilch, Alan, Auteur ; Tsuchin, Chu ; Mahajan, Ajay, Auteur . - 479-488 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 3 (Septembre 2004) . - 479-488 p. Mots-clés : Corrélation  d'image  numérique  Déplacement  Contrainte  extérieure  Méthode  d'interpolation  Innovateur  Algorithem  génétique  Calibrage Index. décimale : 629.8 Résumé : This paper presents an intelligent digital image correlation technique that uses genetic algorithms to measure surface displacements and strains. Speckle patterns are spray painted on the surface of interest and pictures taken before and during loading. Subpixel resolution, required for measuring displacements and strains accurately, is obtained by using interpolation methods. An innovative procedure based on genetic algorithms (GA) is used that has the potential to give the two displacements and four deformation gradients directly for a subset being investigated. This paper presents the algorithm for the six variables, but uses only the displacements (two variables) to calculate the 2-D strain fields. The genetic algorithms can guarantee a solution based on a comprehensive calibration procedure. The focus of this paper is the description of the GA routine used for the search process as well as the calibration scheme. Measurement results are presented for rigid-body displacement, 1-D and 2-D strain as proof of concept. Some potential applications for this work are to extract surface displacements and strains on the surfaces of aircraft, spacecraft and reusable launch vehicles, submarine and ship hulls, civil infrastructures such as bridges, dams and buildings, and biomedical imaging applications. Cet article présente une technique intelligente de corrélation d'image numérique qui emploie des algorithmes génétiques pour mesurer les déplacements et les contraintes extérieurs. Les modèles de tache sont jet peint sur la surface d'intérêt et photos prises avant et pendant le chargement. La résolution de Subpixel, exigée pour des déplacements et des contraintes de mesure exactement, est obtenue en employant des méthodes d'interpolation. On emploie un procédé innovateur basé sur les algorithmes génétiques (GA) qui a le potentiel de donner les deux déplacements et quatre gradients de déformation directement pour un sous-ensemble étant étudié. Cet article présente l'algorithme pour les six variables, mais des utilisations seulement les déplacements (deux variables) de calculer les 2-D champs de contrainte. Les algorithmes génétiques peuvent garantir une solution basée sur un procédé complet de calibrage. Le centre de cet article est la description de la routine de GA utilisée pour le processus de recherche aussi bien que l'arrangement de calibrage. Des résultats de mesure sont présentés pour le déplacement de rigide-corps, le 1-D et la 2-D contrainte comme preuve de concept. Quelques demandes potentielles de ce travail sont d'extraire les déplacements et les contraintes extérieurs sur les surfaces de l'avion, le vaisseau spatial et les véhicules réutilisables de lancement, les coques de sous-marin et de bateau, les infrastructures civiles telles que des ponts, les barrages et les bâtiments, et les applications biomédicales de formation image.