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Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels / Azzeddine Gharsallah (2017)
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Titre : Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : Azzeddine Gharsallah, Auteur ; Rabah Bouarab, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 79 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Génie chimique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 70 - 71 . Annexe f. 73 - 79Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Indice fluidité
PEHDIndex. décimale : Ms03217 Résumé : L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité. Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels [texte imprimé] / Azzeddine Gharsallah, Auteur ; Rabah Bouarab, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 79 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Génie chimique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 70 - 71 . Annexe f. 73 - 79
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Indice fluidité
PEHDIndex. décimale : Ms03217 Résumé : L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité. Réservation
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