Titre : |
Développement d’un régulateur de vitesse par logique floue Pour la fonction ACC d’un véhicule |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Oussama Rabti, Auteur ; Hachemi Chekireb, Directeur de thèse ; N. Ouadah, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
35 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
Note générale : |
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 33 - 34 . Annexe f. 35 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
CC
Réglage de vitesse
TORCS
Modèle véhicule
Lyapunov
Mode glissant |
Index. décimale : |
Ms06717 |
Résumé : |
Les accidents de la route dans le monde tuent chaque année environ 1,2 million de personnes.
La baisse de vigilance est la première cause d'accident surtout sur autoroute, c’est pourquoi l’intégration de systèmes d’aide à la conduite est devenue indispensable.
Le Cruise Control (CC) est l’un des principaux systèmes d’aide à la conduite, qui peut jouer un rôle clé pour la minimisation et même l’élimination complète des accidents de circulation.
Ce projet consiste à développer, sous Matlab/Simulink, la fonction CC (Cruise Control), qui est un régulateur de vitesse pour véhicule autonome.
La stratégie de contrôle sera appliquée en premier sur des modèles dynamique de véhicules sous Simulink et ensuite validé sur le simulateur de conduite « TORCS » qui intègre des modèles complexes de voitures. |
Développement d’un régulateur de vitesse par logique floue Pour la fonction ACC d’un véhicule [texte imprimé] / Oussama Rabti, Auteur ; Hachemi Chekireb, Directeur de thèse ; N. Ouadah, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 35 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 33 - 34 . Annexe f. 35 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
CC
Réglage de vitesse
TORCS
Modèle véhicule
Lyapunov
Mode glissant |
Index. décimale : |
Ms06717 |
Résumé : |
Les accidents de la route dans le monde tuent chaque année environ 1,2 million de personnes.
La baisse de vigilance est la première cause d'accident surtout sur autoroute, c’est pourquoi l’intégration de systèmes d’aide à la conduite est devenue indispensable.
Le Cruise Control (CC) est l’un des principaux systèmes d’aide à la conduite, qui peut jouer un rôle clé pour la minimisation et même l’élimination complète des accidents de circulation.
Ce projet consiste à développer, sous Matlab/Simulink, la fonction CC (Cruise Control), qui est un régulateur de vitesse pour véhicule autonome.
La stratégie de contrôle sera appliquée en premier sur des modèles dynamique de véhicules sous Simulink et ensuite validé sur le simulateur de conduite « TORCS » qui intègre des modèles complexes de voitures. |
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