Titre : |
Etude des performances de l'algorithme intelligent mesh for optimum search et application au modèle GR2M |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Rafik Oulebsir, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
42 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
Note générale : |
Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 42 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Optimisation
GR2M |
Index. décimale : |
Ms09817 |
Résumé : |
Cette thèse résume le fonctionnement de l'algorithme d'optimisation IMOS (Intelligent Mesh For Optimum Search), cette technique essaye d'allier les avantages des algorithmes d'optimisations globales et locales, et cela pour mieux faire face aux problèmes de modélisation hydrologique, et aussi a d'autres problématiques faisant appel aux algorithmes d'optimisation. |
Etude des performances de l'algorithme intelligent mesh for optimum search et application au modèle GR2M [texte imprimé] / Rafik Oulebsir, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 42 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Optimisation
GR2M |
Index. décimale : |
Ms09817 |
Résumé : |
Cette thèse résume le fonctionnement de l'algorithme d'optimisation IMOS (Intelligent Mesh For Optimum Search), cette technique essaye d'allier les avantages des algorithmes d'optimisations globales et locales, et cela pour mieux faire face aux problèmes de modélisation hydrologique, et aussi a d'autres problématiques faisant appel aux algorithmes d'optimisation. |
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