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Optimisation de la synthèse des FACTS par les algorithmes / Kartobi, Lamia 

Public ISBD Titre : Optimisation de la synthèse des FACTS par les algorithmes : génétiques et les essaims particulaires pour le contrôle des réseaux électriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Kartobi, Lamia, Auteur ; Boudour, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 71 - 77. Annexes f. 78 - 84 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Optimisation  par  essaim  de  particules Systèmes  électriques Stabilité  en  petit  mouvement SVC Valeurs  propres Index. décimale : M004006 Résumé : Ce mémoire présente l’utilisation des algorithmes génétiques (AG) ainsi que l’essaim de particules (OEP) pour la synthèse des paramètres des Compensateurs statiques d’énergie réactive (SVC) dans les systèmes électriques multi machines. L’ajout du SVC, comme auxiliaire du système d’excitation du générateur permettra d’amortir les oscillations électromécaniques et améliore la stabilité en petit mouvement de l’ensemble du système électrique. Pour cela, une analyse de la stabilité en petit mouvement basée sur les valeurs propres est effectuée. Cette analyse suppose un modèle linéarisé du système autour d’un point de fonctionnement. Les algorithmes génétiques et l’OEP sont des techniques de recherche basées sur les mécanismes de sélection naturelle de la génétique et de l’évolution, sont appliqués dans cette étude pour déterminer les paramètres optimaux des dispositifs SVCs. Optimisation de la synthèse des FACTS par les algorithmes : génétiques et les essaims particulaires pour le contrôle des réseaux électriques [texte imprimé] / Kartobi, Lamia, Auteur ; Boudour, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 71 - 77. Annexes f. 78 - 84 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Optimisation  par  essaim  de  particules Systèmes  électriques Stabilité  en  petit  mouvement SVC Valeurs  propres Index. décimale : M004006 Résumé : Ce mémoire présente l’utilisation des algorithmes génétiques (AG) ainsi que l’essaim de particules (OEP) pour la synthèse des paramètres des Compensateurs statiques d’énergie réactive (SVC) dans les systèmes électriques multi machines. L’ajout du SVC, comme auxiliaire du système d’excitation du générateur permettra d’amortir les oscillations électromécaniques et améliore la stabilité en petit mouvement de l’ensemble du système électrique. Pour cela, une analyse de la stabilité en petit mouvement basée sur les valeurs propres est effectuée. Cette analyse suppose un modèle linéarisé du système autour d’un point de fonctionnement. Les algorithmes génétiques et l’OEP sont des techniques de recherche basées sur les mécanismes de sélection naturelle de la génétique et de l’évolution, sont appliqués dans cette étude pour déterminer les paramètres optimaux des dispositifs SVCs.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M004006A	M004006	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible
M004006B	M004006	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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