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Simulation-Based Distributions of Earthquake Recurrence Times on the San Andreas Fault System / Yakovlev, Gleb in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N°6 (Decembre 2006) 

Public ISBD [article]  in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N°6 (Decembre 2006) . - 1995-2007 p. Titre : Simulation-Based Distributions of Earthquake Recurrence Times on the San Andreas Fault System Titre original : La simulation a basé des distributions des temps de répétition de tremblement de terre sur le système de défaut de San Andreas Type de document : texte imprimé Auteurs : Yakovlev, Gleb, Auteur ; Turcotte, Donald L., Auteur ; Rundle, John B., Auteur Article en page(s) : 1995-2007 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Tremblements  de  terre  Risque Index. décimale : 551.2 Résumé : Earthquakes on a specified fault (or fault segment) with magnitudes greater than a specified value have a statistical distribution of recurrence times. The mean recurrence time can be related to the rate of strain accumulation and the strength of the fault. Very few faults have a recorded history of earthquakes that define a distribution well. For hazard assessment, in general, a statistical distribution of recurrence times is assumed along with parameter values. Assumed distributions include the Weibull (stretched exponential) distribution, the lognormal distribution, and the Brownian passage-time (inverse Gaussian) distribution. The distribution of earthquake waiting times is the conditional probability that an earthquake will occur at a time in the future if it has not occurred for a specified time in the past. The distribution of waiting times is very sensitive to the distribution of recurrence times. An exponential distribution of recurrence times is Poissonian, so there is no memory of the last event. The distribution of recurrence times must be thinner than the exponential if the mean waiting time is to decrease as the time since the last earthquake increases. Neither the lognormal or the Brownian passage time distribution satisfies this requirement. We use the "Virtual California" model for earthquake occurrence on the San Andreas fault system to produce a synthetic distribution of earthquake recurrence times on various faults in the San Andreas system. We find that the synthetic data are well represented by Weibull distributions. We also show that the Weibull distribution follows from both damage mechanics and statistical physics. Les tremblements de terre sur un défaut indiqué (ou le segment de défaut) avec des grandeurs plus grandes qu'une valeur indiquée ont une distribution statistique des temps de répétition. Le temps moyen de répétition peut être lié au taux d'accumulation de contrainte et à la force du défaut. Très peu de défauts ont une histoire enregistrée des tremblements de terre qui définissent une distribution bien. Pour l'évaluation de risque, en général, une distribution statistique des temps de répétition est assumée avec des valeurs de paramètre. Les distributions assumées incluent la distribution de Weibull (exponentiel étiré), la distribution lognormal, et la distribution brownienne de temps de passage (gaussien inverse). La distribution des temps d'attente de tremblement de terre est la probabilité conditionnelle qu'un tremblement de terre se produira à la fois à l'avenir s'il ne s'est pas produit pendant un temps indiqué dans le passé. La distribution des temps d'attente est très sensible à la distribution des temps de répétition. Une distribution exponentielle de répétition que les temps est Poissonian, tellement là n'est aucune mémoire du dernier événement. La distribution des temps de répétition doit être plus mince qu'exponentielle si le temps d'attente moyen doit diminuer comme temps puisque le dernier tremblement de terre augmente. Ni l'un ni l'autre la distribution lognormal ou brownienne de temps de passage ne répond à cette exigence. Nous employons le modèle "de la Californie virtuelle" pour l'occurrence de tremblement de terre sur le système de défaut de San Andreas pour produire une distribution synthétique des temps de répétition de tremblement de terre sur de divers défauts dans le système de San Andreas. Nous constatons que les données synthétiques sont bien représentées par des distributions de Weibull. Nous prouvons également que la distribution de Weibull suit de la mécanique de dommages et de la physique statistique. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org [article] Simulation-Based Distributions of Earthquake Recurrence Times on the San Andreas Fault System = La simulation a basé des distributions des temps de répétition de tremblement de terre sur le système de défaut de San Andreas [texte imprimé] / Yakovlev, Gleb, Auteur ; Turcotte, Donald L., Auteur ; Rundle, John B., Auteur . - 1995-2007 p. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N°6 (Decembre 2006) . - 1995-2007 p. Mots-clés : Tremblements  de  terre  Risque Index. décimale : 551.2 Résumé : Earthquakes on a specified fault (or fault segment) with magnitudes greater than a specified value have a statistical distribution of recurrence times. The mean recurrence time can be related to the rate of strain accumulation and the strength of the fault. Very few faults have a recorded history of earthquakes that define a distribution well. For hazard assessment, in general, a statistical distribution of recurrence times is assumed along with parameter values. Assumed distributions include the Weibull (stretched exponential) distribution, the lognormal distribution, and the Brownian passage-time (inverse Gaussian) distribution. The distribution of earthquake waiting times is the conditional probability that an earthquake will occur at a time in the future if it has not occurred for a specified time in the past. The distribution of waiting times is very sensitive to the distribution of recurrence times. An exponential distribution of recurrence times is Poissonian, so there is no memory of the last event. The distribution of recurrence times must be thinner than the exponential if the mean waiting time is to decrease as the time since the last earthquake increases. Neither the lognormal or the Brownian passage time distribution satisfies this requirement. We use the "Virtual California" model for earthquake occurrence on the San Andreas fault system to produce a synthetic distribution of earthquake recurrence times on various faults in the San Andreas system. We find that the synthetic data are well represented by Weibull distributions. We also show that the Weibull distribution follows from both damage mechanics and statistical physics. Les tremblements de terre sur un défaut indiqué (ou le segment de défaut) avec des grandeurs plus grandes qu'une valeur indiquée ont une distribution statistique des temps de répétition. Le temps moyen de répétition peut être lié au taux d'accumulation de contrainte et à la force du défaut. Très peu de défauts ont une histoire enregistrée des tremblements de terre qui définissent une distribution bien. Pour l'évaluation de risque, en général, une distribution statistique des temps de répétition est assumée avec des valeurs de paramètre. Les distributions assumées incluent la distribution de Weibull (exponentiel étiré), la distribution lognormal, et la distribution brownienne de temps de passage (gaussien inverse). La distribution des temps d'attente de tremblement de terre est la probabilité conditionnelle qu'un tremblement de terre se produira à la fois à l'avenir s'il ne s'est pas produit pendant un temps indiqué dans le passé. La distribution des temps d'attente est très sensible à la distribution des temps de répétition. Une distribution exponentielle de répétition que les temps est Poissonian, tellement là n'est aucune mémoire du dernier événement. La distribution des temps de répétition doit être plus mince qu'exponentielle si le temps d'attente moyen doit diminuer comme temps puisque le dernier tremblement de terre augmente. Ni l'un ni l'autre la distribution lognormal ou brownienne de temps de passage ne répond à cette exigence. Nous employons le modèle "de la Californie virtuelle" pour l'occurrence de tremblement de terre sur le système de défaut de San Andreas pour produire une distribution synthétique des temps de répétition de tremblement de terre sur de divers défauts dans le système de San Andreas. Nous constatons que les données synthétiques sont bien représentées par des distributions de Weibull. Nous prouvons également que la distribution de Weibull suit de la mécanique de dommages et de la physique statistique. DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org