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Prédiction des caractéristiques d'un isolateur pollué par réseaux de neurones artificiels / Benlalam, Hicham 

Public ISBD Titre : Prédiction des caractéristiques d'un isolateur pollué par réseaux de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : Benlalam, Hicham, Auteur ; Mekhaldi, A., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2004 Importance : 79 f. Présentation : Fig. Tabl. Format : A4 Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  des  isolateurs Réseaux  de  neurones Fonction  de  base  radiale Optimisation  aléatoire Index. décimale : PA00504 Résumé : Dans ce travail nous avons illustré la possibilité d'utiliser les réseaux de neurones artificiels (RNA) dans l'extrapolation des fonctions non linéaires caractérisant la propagation des décharges électriques sur des surfaces isolantes polluées. En effet, à partir des courbes expérimentales nous testons l'efficacité des réseaux que nous allons élaboré. Trois configurations sont à utiliser, les trois entrent dans le même type des RNA, il s'agit du réseau à fonction de base radiale (RBF). Pour effectuer l'apprentissage, nous avons utilisé la méthode d'optimisation aléatoire (ROM). Nous commençons par déterminer la meilleur des trois méthodes en les appliquant aux mêmes caractéristiques. Les résultats que nous obtenons montrent que la troisième méthode (RBF à deux neurones d'entrée) est la plus efficace dans l'extrapolation des fonctions non linéaires. Note de contenu : Bibliogr.: 80 - 82 f. Prédiction des caractéristiques d'un isolateur pollué par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Benlalam, Hicham, Auteur ; Mekhaldi, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 79 f. : Fig. Tabl. ; A4 + CD. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  des  isolateurs Réseaux  de  neurones Fonction  de  base  radiale Optimisation  aléatoire Index. décimale : PA00504 Résumé : Dans ce travail nous avons illustré la possibilité d'utiliser les réseaux de neurones artificiels (RNA) dans l'extrapolation des fonctions non linéaires caractérisant la propagation des décharges électriques sur des surfaces isolantes polluées. En effet, à partir des courbes expérimentales nous testons l'efficacité des réseaux que nous allons élaboré. Trois configurations sont à utiliser, les trois entrent dans le même type des RNA, il s'agit du réseau à fonction de base radiale (RBF). Pour effectuer l'apprentissage, nous avons utilisé la méthode d'optimisation aléatoire (ROM). Nous commençons par déterminer la meilleur des trois méthodes en les appliquant aux mêmes caractéristiques. Les résultats que nous obtenons montrent que la troisième méthode (RBF à deux neurones d'entrée) est la plus efficace dans l'extrapolation des fonctions non linéaires. Note de contenu : Bibliogr.: 80 - 82 f.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00504	PA00504	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

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