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Multi-Channel Adaptive Feedforward Control of Noise in an Acoustic Duct / Esmailzadeh, E. in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control, Vol. 126 N° 2 (Juin 2004)

Public ISBD [article]  in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 2 (Juin 2004) . - 406-415 p. Titre : Multi-Channel Adaptive Feedforward Control of Noise in an Acoustic Duct Titre original : Commande Adaptative Multicanale de Feedforward de Bruit dans un Conduit Acoustique Type de document : texte imprimé Auteurs : Esmailzadeh, E., Auteur ; Alasty, A. ; Ohadi, A. R., Auteur Article en page(s) : 406-415 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Système  acoustique  Bruit  REndement  multiple  Algorithme  adaptif  Vecteur  d'erreur  Rétroaction  Neutralisation  acoustique  Système  du  canal  ANC Index. décimale : 629.8 Résumé : The single-reference multiple-output active noise control (ANC) of the accurate physical model of an acoustic duct system, developed earlier by the authors [1] is investigated. An adaptive feedforward algorithm is developed that minimizes a generic cost function consisting of the p-norm of the error vector. A computer model of a multi-channel ANC system, with the tonal and sweep sine input signals, is established, and the results for different single-input single-output (SISO) configurations (error microphone and secondary source locations) of the ANC system are compared. The dynamic response of the single-reference multiple-output ANC systems, using the Minimax and MEFXLMS algorithms, is studied and the effect of the acoustical feedback neutralization in the multi-channel ANC system is examined. Simulation results demonstrate that the multi-channel adaptive feedforward ANC system with the Minimax algorithm has a superior performance to that of the same system with the MEFXLMS algorithm. However, the total noise reduction of the Minimax algorithm, compared with that of the MEFXLMS, is much dependent on the frequency content of the input signal. La lutte contre le bruit active de rendement multiple simple de référence (ANC) du modèle physique précis d'un système acoustique de conduit, développé plus tôt par les auteurs [ 1 ] est étudiée. On développe un algorithme adaptatif de feedforward qui réduit au minimum une fonction de coût générique comprenant la norme-p du vecteur d'erreur. Un modèle d'ordinateur multi d'un système du canal ANC, avec le tonal et balayent des signaux d'entrée de sinus, est établi, et les résultats pour des configurations simples du rendement d'entrée simple différente (SISO) (microphone d'erreurs et endroits secondaires de source) du système d'ANC sont comparés. La réponse dynamique des systèmes multiples du rendement ANC de référence simple, en utilisant les algorithmes de Minimax et de MEFXLMS, est étudiée et l'effet de la neutralisation acoustique de rétroaction dans multi le système du canal ANC est examiné. Les résultats de simulation démontrent que le système multi-adaptatif du feedforward ANC de canal avec l'algorithme de Minimax a une exécution supérieure à celle du même système avec l'algorithme de MEFXLMS. Cependant, toute la réduction de bruit de l'algorithme de Minimax, comparée à celle du MEFXLMS, dépend beaucoup de la teneur en fréquence du signal d'entrée. [article] Multi-Channel Adaptive Feedforward Control of Noise in an Acoustic Duct = Commande Adaptative Multicanale de Feedforward de Bruit dans un Conduit Acoustique [texte imprimé] / Esmailzadeh, E., Auteur ; Alasty, A. ; Ohadi, A. R., Auteur . - 406-415 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Transactions of the ASME . Journal of dynamic systems, measurement, and control > Vol. 126 N° 2 (Juin 2004) . - 406-415 p. Mots-clés : Système  acoustique  Bruit  REndement  multiple  Algorithme  adaptif  Vecteur  d'erreur  Rétroaction  Neutralisation  acoustique  Système  du  canal  ANC Index. décimale : 629.8 Résumé : The single-reference multiple-output active noise control (ANC) of the accurate physical model of an acoustic duct system, developed earlier by the authors [1] is investigated. An adaptive feedforward algorithm is developed that minimizes a generic cost function consisting of the p-norm of the error vector. A computer model of a multi-channel ANC system, with the tonal and sweep sine input signals, is established, and the results for different single-input single-output (SISO) configurations (error microphone and secondary source locations) of the ANC system are compared. The dynamic response of the single-reference multiple-output ANC systems, using the Minimax and MEFXLMS algorithms, is studied and the effect of the acoustical feedback neutralization in the multi-channel ANC system is examined. Simulation results demonstrate that the multi-channel adaptive feedforward ANC system with the Minimax algorithm has a superior performance to that of the same system with the MEFXLMS algorithm. However, the total noise reduction of the Minimax algorithm, compared with that of the MEFXLMS, is much dependent on the frequency content of the input signal. La lutte contre le bruit active de rendement multiple simple de référence (ANC) du modèle physique précis d'un système acoustique de conduit, développé plus tôt par les auteurs [ 1 ] est étudiée. On développe un algorithme adaptatif de feedforward qui réduit au minimum une fonction de coût générique comprenant la norme-p du vecteur d'erreur. Un modèle d'ordinateur multi d'un système du canal ANC, avec le tonal et balayent des signaux d'entrée de sinus, est établi, et les résultats pour des configurations simples du rendement d'entrée simple différente (SISO) (microphone d'erreurs et endroits secondaires de source) du système d'ANC sont comparés. La réponse dynamique des systèmes multiples du rendement ANC de référence simple, en utilisant les algorithmes de Minimax et de MEFXLMS, est étudiée et l'effet de la neutralisation acoustique de rétroaction dans multi le système du canal ANC est examiné. Les résultats de simulation démontrent que le système multi-adaptatif du feedforward ANC de canal avec l'algorithme de Minimax a une exécution supérieure à celle du même système avec l'algorithme de MEFXLMS. Cependant, toute la réduction de bruit de l'algorithme de Minimax, comparée à celle du MEFXLMS, dépend beaucoup de la teneur en fréquence du signal d'entrée.