| Titre : |
Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Guerchouche, Rachid, Auteur ; Mourad Haddadi, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2004 |
| Importance : |
78 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [7] f. - Bibliogr. [2] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Analyse la composante principale
Fraction d'insolation |
| Index. décimale : |
PN00704 |
| Résumé : |
Ce projet de fin d'études est une contribution à l'étude et l'analyse des séries temporelles comme moyen de caractériser un système physique ou météorologique.
Après une brève étude des systèmes linéaires dits: >, lesquels sont inefficaces pour la représentation de toute l'information; nous avons opté pour l'étude non linéaire.
La méthode choisie est les réseaux de neurones.
Deux applications ont été faites: la première est une prédiction des données d'un laser dans un état chaotique.
La deuxième qui est l'objet essentiel de ce mémoire, est une modélisation des données de la fraction d'insolation de l'Algérie. |
Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones [texte imprimé] / Guerchouche, Rachid, Auteur ; Mourad Haddadi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 78 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [7] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Analyse la composante principale
Fraction d'insolation |
| Index. décimale : |
PN00704 |
| Résumé : |
Ce projet de fin d'études est une contribution à l'étude et l'analyse des séries temporelles comme moyen de caractériser un système physique ou météorologique.
Après une brève étude des systèmes linéaires dits: >, lesquels sont inefficaces pour la représentation de toute l'information; nous avons opté pour l'étude non linéaire.
La méthode choisie est les réseaux de neurones.
Deux applications ont été faites: la première est une prédiction des données d'un laser dans un état chaotique.
La deuxième qui est l'objet essentiel de ce mémoire, est une modélisation des données de la fraction d'insolation de l'Algérie. |
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