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Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones / Guerchouche, Rachid 

Public ISBD Titre : Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Guerchouche, Rachid, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2004 Importance : 78 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 Annexe [7] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones Analyse  de  la  composante  principale Fraction  d'insolation Index. décimale : PN00704 Résumé : Ce projet de fin d'études est une contribution à l'étude et l'analyse des séries temporelles comme moyen de caractériser un système physique ou météorologique. Après une brève étude des systèmes linéaires dits: << Box-Jenkins >>, lesquels sont inefficaces pour la représentation de toute l'information; nous avons opté pour l'étude non linéaire. La méthode choisie est les réseaux de neurones. Deux applications ont été faites: la première est une prédiction des données d'un laser dans un état chaotique. La deuxième qui est l'objet essentiel de ce mémoire, est une modélisation des données de la fraction d'insolation de l'Algérie. Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones [texte imprimé] / Guerchouche, Rachid, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 78 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004 Annexe [7] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones Analyse  de  la  composante  principale Fraction  d'insolation Index. décimale : PN00704 Résumé : Ce projet de fin d'études est une contribution à l'étude et l'analyse des séries temporelles comme moyen de caractériser un système physique ou météorologique. Après une brève étude des systèmes linéaires dits: << Box-Jenkins >>, lesquels sont inefficaces pour la représentation de toute l'information; nous avons opté pour l'étude non linéaire. La méthode choisie est les réseaux de neurones. Deux applications ont été faites: la première est une prédiction des données d'un laser dans un état chaotique. La deuxième qui est l'objet essentiel de ce mémoire, est une modélisation des données de la fraction d'insolation de l'Algérie.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00704	PN00704	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

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