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Auteur Hainzl, Sebastian
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Affiner la rechercheEstimating background activity based on interevent-time distribution / Hainzl, Sebastian in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006)
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006) . - 313-320 p.
Titre : Estimating background activity based on interevent-time distribution Titre original : Estimant l'activité de fond basée sur la distribution de temps d'Interevent Type de document : texte imprimé Auteurs : Hainzl, Sebastian, Auteur ; Scherbaum, Frank, Auteur ; Beauval, Céline, Auteur Article en page(s) : 313-320 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Séisme Réplique sismique Algorithme Index. décimale : 551.2 Résumé : The statistics of time delays between successive earthquakes has recently been claimed to be universal and to show the existence of clustering beyond the duration of aftershock bursts. We demonstrate that these claims are unjustified. Stochastic simulations with Poissonian background activity and triggered Omori- type aftershock sequences are shown to reproduce the interevent-time distributions observed on different spatial and magnitude scales in California. Thus the empirical distribution can be explained without any additional long-term clustering. Furthermore, we find that the shape of the interevent-time distribution, which can be approximated by the gamma distribution, is determined by the percentage of mainshocks in the catalog. This percentage can be calculated by the mean and variance of the interevent times and varies between 5% and 90% for different regions in California. Our investigation of stochastic simulations indicates that the interevent- time distribution provides a nonparametric reconstruction of the mainshock magnitude-frequency distribution that is superior to standard declustering algorithm.
Les statistiques du temps retarde entre les tremblements de terre successifs a été récemment prétendues être universelles et montrer l'existence de grouper au delà de la durée de après que le choc éclate. Nous démontrons que ces réclamations sont injustifiées. Des simulations stochastiques avec l'activité au sol arrière et le type déclenché ordres de Poissonian d'Omori de réplique sismique sont montrées pour reproduire les distributions interevent de temps observées sur différentes échelles spatiales et de grandeur en Californie. Ainsi la distribution empirique peut n'être expliquée sans aucun grouper à long terme additionnel. En outre, nous constatons que la forme de la distribution interevent de temps, qui peut être rapprochée par la distribution gamma, est déterminée par le pourcentage des chocs principaux dans le catalogue. Ce pourcentage peut être calculé par le moyen et le désaccord des temps interevent et change entre 5% et 90% pour différentes régions en Californie. Notre recherche sur des simulations stochastiques indique que la distribution interevent de temps fournit une reconstruction non paramétrique de la distribution de fréquence principale de grandeur de choc qui est supérieure à l'algorithme declustering standard.
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : hainzl@geo.uni-potsdam.de [article] Estimating background activity based on interevent-time distribution = Estimant l'activité de fond basée sur la distribution de temps d'Interevent [texte imprimé] / Hainzl, Sebastian, Auteur ; Scherbaum, Frank, Auteur ; Beauval, Céline, Auteur . - 313-320 p.
Génie Civil
Langues : Anglais (eng)
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 1 (Fevrier 2006) . - 313-320 p.
Mots-clés : Séisme Réplique sismique Algorithme Index. décimale : 551.2 Résumé : The statistics of time delays between successive earthquakes has recently been claimed to be universal and to show the existence of clustering beyond the duration of aftershock bursts. We demonstrate that these claims are unjustified. Stochastic simulations with Poissonian background activity and triggered Omori- type aftershock sequences are shown to reproduce the interevent-time distributions observed on different spatial and magnitude scales in California. Thus the empirical distribution can be explained without any additional long-term clustering. Furthermore, we find that the shape of the interevent-time distribution, which can be approximated by the gamma distribution, is determined by the percentage of mainshocks in the catalog. This percentage can be calculated by the mean and variance of the interevent times and varies between 5% and 90% for different regions in California. Our investigation of stochastic simulations indicates that the interevent- time distribution provides a nonparametric reconstruction of the mainshock magnitude-frequency distribution that is superior to standard declustering algorithm.
Les statistiques du temps retarde entre les tremblements de terre successifs a été récemment prétendues être universelles et montrer l'existence de grouper au delà de la durée de après que le choc éclate. Nous démontrons que ces réclamations sont injustifiées. Des simulations stochastiques avec l'activité au sol arrière et le type déclenché ordres de Poissonian d'Omori de réplique sismique sont montrées pour reproduire les distributions interevent de temps observées sur différentes échelles spatiales et de grandeur en Californie. Ainsi la distribution empirique peut n'être expliquée sans aucun grouper à long terme additionnel. En outre, nous constatons que la forme de la distribution interevent de temps, qui peut être rapprochée par la distribution gamma, est déterminée par le pourcentage des chocs principaux dans le catalogue. Ce pourcentage peut être calculé par le moyen et le désaccord des temps interevent et change entre 5% et 90% pour différentes régions en Californie. Notre recherche sur des simulations stochastiques indique que la distribution interevent de temps fournit une reconstruction non paramétrique de la distribution de fréquence principale de grandeur de choc qui est supérieure à l'algorithme declustering standard.
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : hainzl@geo.uni-potsdam.de
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N°6 (Decembre 2006) . - 2465-2471 p.
Titre : The Impact of the Spatial Uniform Distribution of Seismicity on Probabilistic Seismic-Hazard Estimation Titre original : L'impact de la Distribution Uniforme Spatiale de la Séismicité sur l'Evaluation Séismique Probabiliste de Risque Type de document : texte imprimé Auteurs : Beauval, Céline, Auteur ; Hainzl, Sebastian, Auteur ; Scherbaum, Frank, Auteur Article en page(s) : 2465-2471 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Evaluation Risque séismique Sources séismiques Index. décimale : 551.2 Résumé : The first step in the estimation of probabilistic seismic hazard in a region commonly consists of the definition and characterization of the relevant seismic sources. Because in low-seismicity regions seismicity is often rather diffuse and faults are difficult to identify, large areal source zones are mostly used. The corresponding hypothesis is that seismicity is uniformly distributed inside each areal seismic source zone. In this study, the impact of this hypothesis on the probabilistic hazard estimation is quantified through the generation of synthetic spatial seismicity distributions. Fractal seismicity distributions are generated inside a given source zone and probabilistic hazard is computed for a set of sites located inside this zone. In our study, the impact of the spatial seismicity distribution is defined as the deviation from the hazard value obtained for a spatially uniform seismicity distribution. From the generation of a large number of synthetic distributions, the correlation between the fractal dimension D and the impact is derived. The results show that the assumption of spatially uniform seismicity tends to bias the hazard to higher values. The correlation can be used to determine the systematic biases and uncertainties for hazard estimations in real cases, where the fractal dimension has been determined. We apply the technique in Germany (Cologne area) and in France (Alps).
La première étape dans l'évaluation du risque séismique probabiliste dans une région comprend généralement la définition et la caractérisation des sources séismiques appropriées. Puisque dans de basses régions de séismicité la séismicité est souvent plutôt diffuse et il est difficile identifier des défauts, de grandes zones régionales de source sont la plupart du temps employées. L'hypothèse correspondante est que la séismicité est uniformément distribuée à l'intérieur de chaque zone séismique régionale de source. Dans cette étude, l'impact de cette hypothèse sur l'évaluation probabiliste de risque est mesuré par la génération des distributions spatiales synthétiques de séismicité. Les distributions de séismicité de fractale sont intérieur produit par zone donnée de source et le risque probabiliste est calculé pour un ensemble d'emplacements a placé à l'intérieur de cette zone. Dans notre étude, l'impact de la distribution spatiale de séismicité est défini comme la déviation de la valeur de risque obtenue pour une distribution dans l'espace uniforme de séismicité. De la génération d'un grand nombre de distributions synthétiques, la corrélation entre la dimension D de fractale et l'impact est dérivée. Les résultats prouvent que l'acceptation de la séismicité dans l'espace uniforme tend à polariser le risque à des valeurs plus élevées. La corrélation peut être employée pour déterminer les polarisations et les incertitudes systématiques pour des évaluations de risque dans de vrais cas, où la dimension de fractale a été déterminée. Nous appliquons la technique en Allemagne (région de Cologne) et en France (Alpes).
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : beauval@geoazur.unice.fr [article] The Impact of the Spatial Uniform Distribution of Seismicity on Probabilistic Seismic-Hazard Estimation = L'impact de la Distribution Uniforme Spatiale de la Séismicité sur l'Evaluation Séismique Probabiliste de Risque [texte imprimé] / Beauval, Céline, Auteur ; Hainzl, Sebastian, Auteur ; Scherbaum, Frank, Auteur . - 2465-2471 p.
Génie Civil
Langues : Anglais (eng)
in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N°6 (Decembre 2006) . - 2465-2471 p.
Mots-clés : Evaluation Risque séismique Sources séismiques Index. décimale : 551.2 Résumé : The first step in the estimation of probabilistic seismic hazard in a region commonly consists of the definition and characterization of the relevant seismic sources. Because in low-seismicity regions seismicity is often rather diffuse and faults are difficult to identify, large areal source zones are mostly used. The corresponding hypothesis is that seismicity is uniformly distributed inside each areal seismic source zone. In this study, the impact of this hypothesis on the probabilistic hazard estimation is quantified through the generation of synthetic spatial seismicity distributions. Fractal seismicity distributions are generated inside a given source zone and probabilistic hazard is computed for a set of sites located inside this zone. In our study, the impact of the spatial seismicity distribution is defined as the deviation from the hazard value obtained for a spatially uniform seismicity distribution. From the generation of a large number of synthetic distributions, the correlation between the fractal dimension D and the impact is derived. The results show that the assumption of spatially uniform seismicity tends to bias the hazard to higher values. The correlation can be used to determine the systematic biases and uncertainties for hazard estimations in real cases, where the fractal dimension has been determined. We apply the technique in Germany (Cologne area) and in France (Alps).
La première étape dans l'évaluation du risque séismique probabiliste dans une région comprend généralement la définition et la caractérisation des sources séismiques appropriées. Puisque dans de basses régions de séismicité la séismicité est souvent plutôt diffuse et il est difficile identifier des défauts, de grandes zones régionales de source sont la plupart du temps employées. L'hypothèse correspondante est que la séismicité est uniformément distribuée à l'intérieur de chaque zone séismique régionale de source. Dans cette étude, l'impact de cette hypothèse sur l'évaluation probabiliste de risque est mesuré par la génération des distributions spatiales synthétiques de séismicité. Les distributions de séismicité de fractale sont intérieur produit par zone donnée de source et le risque probabiliste est calculé pour un ensemble d'emplacements a placé à l'intérieur de cette zone. Dans notre étude, l'impact de la distribution spatiale de séismicité est défini comme la déviation de la valeur de risque obtenue pour une distribution dans l'espace uniforme de séismicité. De la génération d'un grand nombre de distributions synthétiques, la corrélation entre la dimension D de fractale et l'impact est dérivée. Les résultats prouvent que l'acceptation de la séismicité dans l'espace uniforme tend à polariser le risque à des valeurs plus élevées. La corrélation peut être employée pour déterminer les polarisations et les incertitudes systématiques pour des évaluations de risque dans de vrais cas, où la dimension de fractale a été déterminée. Nous appliquons la technique en Allemagne (région de Cologne) et en France (Alpes).
DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : beauval@geoazur.unice.fr
