[article] in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N°6 (Decembre 2006) . - 1842-1852 p. | Titre : | Online Diagnosis of Induction Motors Using MCSA | | Titre original : | Diagnostic en Ligne des Moteurs à Induction en Utilisant MCSA | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Jung, Jee-Hoon, Auteur ; Lee, Jong-Jae, Auteur ; Kwon, Bong-Hwan | | Article en page(s) : | 1842-1852 p. | | Note générale : | Génie Electrique | | Langues : | Anglais (eng) | | Mots-clés : | Induction motor Moteur à induction Motor current signature analysis (MCSA) Motor diagnostic Signal processing Traitement de signal | | Index. décimale : | 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie | | Résumé : | In this paper, an online induction motor diagnosis system using motor current signature analysis (MCSA) with advanced signal-and-data-processing algorithms is proposed. MCSA is a method for motor diagnosis with stator-current signals. The proposed system diagnoses induction motors having four types of faults such as breakage of rotor bars and end rings, short-circuit of stator windings, bearing cracks, and air-gap eccentricity. Although MCSA is one of the most powerful online methods for diagnosing motor faults, it has some shortcomings, which degrade performance and accuracy of a motor-diagnosis system. Therefore, advanced signal-and-data-processing algorithms are proposed. They are composed of an optimal-slip-estimation algorithm, a proper-sample-selection algorithm, and a frequency auto search algorithm for achieving MCSA efficiently. The proposed system is able to ascertain four kinds of motor faults and diagnose the fault status of an induction motor. Experimental results obtained on 3.7-kW and 30-kW three-phase squirrel-cage induction motors and voltage-source inverters with a vector-control technique are discussed.
En cet article, on propose un système en ligne de diagnostic de moteur à induction employant l'analyse courante de signature de moteur (MCSA) avec des algorithmes de signal-et-donnée-traitement avançés. MCSA est une méthode pour le diagnostic de moteur avec les signaux redresseur-courants. Les moteurs à induction proposés de diagnostics de système ayant quatre types de défauts tels que la rupture des barres de rotor et les anneaux d'extrémité, court-circuit des enroulements de redresseur, soutenant des fissures, et l'excentricité d'air-gap. Bien que MCSA soit l'une des méthodes en ligne les plus puissantes pour diagnostiquer des défauts de moteur, il a quelques imperfections, qui dégradent l'exécution et l'exactitude d'un système de moteur-diagnostic. Par conséquent, on propose des algorithmes de signal-et-donnée-traitement avançés. Ils se composent d'algorithme d'optimal-glisser-évaluation, d'algorithme d'approprié-échantillon-choix, et d'algorithme automatique de recherche de fréquence pour réaliser MCSA efficacement. Le système proposé peut s'assurer quatre genres de défauts de moteur et diagnostiquer le statut de défaut d'un moteur à induction. Des résultats expérimentaux obtenus sur les moteurs à induction 3.7-kW et 30-kW et les inverseurs squirrel-cage triphasés de tension-source avec une technique de vecteur-commande sont discutés. | | DEWEY : | 621 | | ISSN : | 0278-0046 | | En ligne : | bhkwon@postch.ac.kr |
[article] Online Diagnosis of Induction Motors Using MCSA = Diagnostic en Ligne des Moteurs à Induction en Utilisant MCSA [texte imprimé] / Jung, Jee-Hoon, Auteur ; Lee, Jong-Jae, Auteur ; Kwon, Bong-Hwan . - 1842-1852 p. Génie Electrique Langues : Anglais ( eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N°6 (Decembre 2006) . - 1842-1852 p. | Mots-clés : | Induction motor Moteur à induction Motor current signature analysis (MCSA) Motor diagnostic Signal processing Traitement de signal | | Index. décimale : | 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie | | Résumé : | In this paper, an online induction motor diagnosis system using motor current signature analysis (MCSA) with advanced signal-and-data-processing algorithms is proposed. MCSA is a method for motor diagnosis with stator-current signals. The proposed system diagnoses induction motors having four types of faults such as breakage of rotor bars and end rings, short-circuit of stator windings, bearing cracks, and air-gap eccentricity. Although MCSA is one of the most powerful online methods for diagnosing motor faults, it has some shortcomings, which degrade performance and accuracy of a motor-diagnosis system. Therefore, advanced signal-and-data-processing algorithms are proposed. They are composed of an optimal-slip-estimation algorithm, a proper-sample-selection algorithm, and a frequency auto search algorithm for achieving MCSA efficiently. The proposed system is able to ascertain four kinds of motor faults and diagnose the fault status of an induction motor. Experimental results obtained on 3.7-kW and 30-kW three-phase squirrel-cage induction motors and voltage-source inverters with a vector-control technique are discussed.
En cet article, on propose un système en ligne de diagnostic de moteur à induction employant l'analyse courante de signature de moteur (MCSA) avec des algorithmes de signal-et-donnée-traitement avançés. MCSA est une méthode pour le diagnostic de moteur avec les signaux redresseur-courants. Les moteurs à induction proposés de diagnostics de système ayant quatre types de défauts tels que la rupture des barres de rotor et les anneaux d'extrémité, court-circuit des enroulements de redresseur, soutenant des fissures, et l'excentricité d'air-gap. Bien que MCSA soit l'une des méthodes en ligne les plus puissantes pour diagnostiquer des défauts de moteur, il a quelques imperfections, qui dégradent l'exécution et l'exactitude d'un système de moteur-diagnostic. Par conséquent, on propose des algorithmes de signal-et-donnée-traitement avançés. Ils se composent d'algorithme d'optimal-glisser-évaluation, d'algorithme d'approprié-échantillon-choix, et d'algorithme automatique de recherche de fréquence pour réaliser MCSA efficacement. Le système proposé peut s'assurer quatre genres de défauts de moteur et diagnostiquer le statut de défaut d'un moteur à induction. Des résultats expérimentaux obtenus sur les moteurs à induction 3.7-kW et 30-kW et les inverseurs squirrel-cage triphasés de tension-source avec une technique de vecteur-commande sont discutés. | | DEWEY : | 621 | | ISSN : | 0278-0046 | | En ligne : | bhkwon@postch.ac.kr |
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Affiner la rechercheDC–DC Converter Using a Multiple-Coupled Inductor for Low Output Voltages / Lee, Jong-Jae in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°1 (Fevrier 2007)
