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Seismic-hazard assessment for a characteristic earthquake scenario: an integrated probabilistic–deterministic method / Convertito, Vincenzo in Bulletin of the seismological society of America, Vol. 96 N° 2 (Avril 2006) 

Public ISBD [article]  in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 2 (Avril 2006) . - 377-391 p. Titre : Seismic-hazard assessment for a characteristic earthquake scenario: an integrated probabilistic–deterministic method Titre original : Evaluation séismique de risque pour un scénario caractéristique de tremblement de terre : Une méthode déterministe probabiliste intégrée Type de document : texte imprimé Auteurs : Convertito, Vincenzo, Auteur ; Emolo, Antonio, Auteur ; Zollo, ldo, Auteur Article en page(s) : 377-391 p. Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Risque  séismique  Seisme  Géométrie Index. décimale : 551.2 Résumé : Probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) is classically performed through the Cornell approach by using a uniform earthquake distribution over the source area and a given magnitude range. This study aims at extending the PSHA approach to the case of a characteristic earthquake scenario associated with an active fault. The approach integrates PSHA with a high-frequency deterministic technique for the prediction of peak and spectral ground motion parameters in a characteristic earthquake. The method is based on the site-dependent evaluation of the probability of exceedance for the chosen strong-motion parameter. The latter is obtained from the statistical analysis of the synthetic waveform database produced for a large number of possible rupture histories occurring on the characteristic earthquake fault. The method has been applied to a hazard evaluation in the Umbria region, where the threat is represented by a fault having the same geometry and mechanism as the 26 September 1997, Colfiorito earthquake (central Italy; moment magnitude, Mw 6). L'analyse de risque séismique probabiliste (PSHA) est classiquement exécutée par l'approche de Cornell en employant une distribution uniforme de tremblement de terre sur le secteur de source et une gamme donnée de grandeur. Cette étude vise à prolonger l'approche de PSHA au cas d'un scénario caractéristique de tremblement de terre lié à un défaut actif. L'approche intègre PSHA avec une technique déterministe à haute fréquence pour la prévision des paramètres au sol maximaux et spectraux de mouvement dans un tremblement de terre caractéristique. La méthode est basée sur l'évaluation dépendante d'emplacement de la probabilité de l'exceedance pour le paramètre fort choisi de mouvement. Le dernier est obtenu à partir de l'analyse statistique de la base de données synthétique de forme d'onde produite pour un grand nombre d'histoires possibles de rupture se produisant sur le défaut caractéristique de tremblement de terre. La méthode a été appliquée à une évaluation de risque dans la région de l'Ombrie, où la menace est représentée par un défaut ayant la mêmes géométrie et mécanisme que le 26 septembre 1997, tremblement de terre de Colfiorito (Italie centrale ; grandeur de moment, Mw 6). DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org [article] Seismic-hazard assessment for a characteristic earthquake scenario: an integrated probabilistic–deterministic method = Evaluation séismique de risque pour un scénario caractéristique de tremblement de terre : Une méthode déterministe probabiliste intégrée [texte imprimé] / Convertito, Vincenzo, Auteur ; Emolo, Antonio, Auteur ; Zollo, ldo, Auteur . - 377-391 p. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Bulletin of the seismological society of America > Vol. 96 N° 2 (Avril 2006) . - 377-391 p. Mots-clés : Risque  séismique  Seisme  Géométrie Index. décimale : 551.2 Résumé : Probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) is classically performed through the Cornell approach by using a uniform earthquake distribution over the source area and a given magnitude range. This study aims at extending the PSHA approach to the case of a characteristic earthquake scenario associated with an active fault. The approach integrates PSHA with a high-frequency deterministic technique for the prediction of peak and spectral ground motion parameters in a characteristic earthquake. The method is based on the site-dependent evaluation of the probability of exceedance for the chosen strong-motion parameter. The latter is obtained from the statistical analysis of the synthetic waveform database produced for a large number of possible rupture histories occurring on the characteristic earthquake fault. The method has been applied to a hazard evaluation in the Umbria region, where the threat is represented by a fault having the same geometry and mechanism as the 26 September 1997, Colfiorito earthquake (central Italy; moment magnitude, Mw 6). L'analyse de risque séismique probabiliste (PSHA) est classiquement exécutée par l'approche de Cornell en employant une distribution uniforme de tremblement de terre sur le secteur de source et une gamme donnée de grandeur. Cette étude vise à prolonger l'approche de PSHA au cas d'un scénario caractéristique de tremblement de terre lié à un défaut actif. L'approche intègre PSHA avec une technique déterministe à haute fréquence pour la prévision des paramètres au sol maximaux et spectraux de mouvement dans un tremblement de terre caractéristique. La méthode est basée sur l'évaluation dépendante d'emplacement de la probabilité de l'exceedance pour le paramètre fort choisi de mouvement. Le dernier est obtenu à partir de l'analyse statistique de la base de données synthétique de forme d'onde produite pour un grand nombre d'histoires possibles de rupture se produisant sur le défaut caractéristique de tremblement de terre. La méthode a été appliquée à une évaluation de risque dans la région de l'Ombrie, où la menace est représentée par un défaut ayant la mêmes géométrie et mécanisme que le 26 septembre 1997, tremblement de terre de Colfiorito (Italie centrale ; grandeur de moment, Mw 6). DEWEY : 551.2 ISSN : 0037-1106 En ligne : http://www.seismosoc.org