Documents disponibles écrits par cet auteur

Bayesian Analysis of the Phase II IASC-ASCE Structural Health Monitoring Experimental Benchmark Data / Ching, J. in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°10 (Octobre 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°10 (Octobre 2004) . - p. . 1233-1244 Titre : Bayesian Analysis of the Phase II IASC-ASCE Structural Health Monitoring Experimental Benchmark Data Titre original : Analyse Bayésienne des Données Expérimentales Structurales de Repère de Surveillance de Santé de la Phase II IASC-ASCE Type de document : texte imprimé Auteurs : Ching, J., Auteur ; James L. Beck, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique Article en page(s) : p. . 1233-1244 Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Damage  assessment  Bayesian  analysis  Identification  Bench  marks  Structural  analysis  Modal  analysis  Evaluation  de  dommages  Analyse  bayésienne  Identification  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  structurale  Analyse  modèle Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A two-step probabilistic structural health monitoring approach is used to analyze the Phase II experimental benchmark studies sponsored by the IASC–ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. This study involves damage detection and assessment of the test structure using experimental data generated by hammer impact and ambient vibrations. The two-step approach involves modal identification followed by damage assessment using the pre- and postdamage modal parameters based on the Bayesian updating methodology. An Expectation–Maximization algorithm is proposed to find the most probable values of the parameters. It is shown that the brace damage can be successfully detected and assessed from either the hammer or ambient vibration data. The connection damage is much more difficult to reliably detect and assess because the identified modal parameters are less sensitive to connection damage, allowing the modeling errors to have more influence on the results. Une approche structurale probabiliste en deux étapes de surveillance de santé est employée pour analyser la phase II les études qu'expérimentales de repère commanditées par l'IASC-ASCE travail le groupe sur la surveillance de santé structurale. Cette étude implique la détection de dommages et l'évaluation de la structure d'essai en utilisant des données expérimentales produites par impact de marteau et vibrations ambiantes. L'approche en deux étapes comporte l'identification modale suivi d'employer d'évaluation de dommages pré et des paramètres de postdamage modaux basés sur la méthodologie de mise à jour bayésienne. On propose un algorithme d'Espérance-Maximisation pour trouver les valeurs les plus probables des paramètres. On lui montre que les dommages de croisillon peuvent être avec succès détectés et évalués du marteau ou des données ambiantes de vibration. Il est beaucoup plus difficile sûrement détecter et évaluer les dommages de raccordement parce que les paramètres modaux identifiés sont moins sensibles aux dommages de raccordement, permettant aux erreurs modelantes d'avoir plus d'influence sur les résultats. DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : jyching@caltech.edu, jimbeck@caltech.edu [article] Bayesian Analysis of the Phase II IASC-ASCE Structural Health Monitoring Experimental Benchmark Data = Analyse Bayésienne des Données Expérimentales Structurales de Repère de Surveillance de Santé de la Phase II IASC-ASCE [texte imprimé] / Ching, J., Auteur ; James L. Beck, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique . - p. . 1233-1244. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°10 (Octobre 2004) . - p. . 1233-1244 Mots-clés : Damage  assessment  Bayesian  analysis  Identification  Bench  marks  Structural  analysis  Modal  analysis  Evaluation  de  dommages  Analyse  bayésienne  Identification  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  structurale  Analyse  modèle Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A two-step probabilistic structural health monitoring approach is used to analyze the Phase II experimental benchmark studies sponsored by the IASC–ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. This study involves damage detection and assessment of the test structure using experimental data generated by hammer impact and ambient vibrations. The two-step approach involves modal identification followed by damage assessment using the pre- and postdamage modal parameters based on the Bayesian updating methodology. An Expectation–Maximization algorithm is proposed to find the most probable values of the parameters. It is shown that the brace damage can be successfully detected and assessed from either the hammer or ambient vibration data. The connection damage is much more difficult to reliably detect and assess because the identified modal parameters are less sensitive to connection damage, allowing the modeling errors to have more influence on the results. Une approche structurale probabiliste en deux étapes de surveillance de santé est employée pour analyser la phase II les études qu'expérimentales de repère commanditées par l'IASC-ASCE travail le groupe sur la surveillance de santé structurale. Cette étude implique la détection de dommages et l'évaluation de la structure d'essai en utilisant des données expérimentales produites par impact de marteau et vibrations ambiantes. L'approche en deux étapes comporte l'identification modale suivi d'employer d'évaluation de dommages pré et des paramètres de postdamage modaux basés sur la méthodologie de mise à jour bayésienne. On propose un algorithme d'Espérance-Maximisation pour trouver les valeurs les plus probables des paramètres. On lui montre que les dommages de croisillon peuvent être avec succès détectés et évalués du marteau ou des données ambiantes de vibration. Il est beaucoup plus difficile sûrement détecter et évaluer les dommages de raccordement parce que les paramètres modaux identifiés sont moins sensibles aux dommages de raccordement, permettant aux erreurs modelantes d'avoir plus d'influence sur les résultats. DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : jyching@caltech.edu, jimbeck@caltech.edu

Predicting rainfall-induced landslide potential along a mountain road in Taiwan / Ching, J. in Géotechnique, Vol. 61 N° 2 (Fevrier 2011) 

Public ISBD [article]  in Géotechnique > Vol. 61 N° 2 (Fevrier 2011) . - pp. 153–166 Titre : Predicting rainfall-induced landslide potential along a mountain road in Taiwan Type de document : texte imprimé Auteurs : Ching, J., Auteur ; H. J. Liao, Auteur ; J.-Y. Lee, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 153–166 Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Landslides  Slopes  Failure  Statistical  analysis Index. décimale : 624 Constructions du génie civil et du bâtiment. Infrastructures. Ouvrages en terres. Fondations. Tunnels. Ponts et charpentes Résumé : This paper gives a brief introduction on the background and current status of rainfall-induced landslides along a mountain road (Route T-18) in Taiwan and presents a detailed analysis based on the Gaussian process model for predicting locations and occurrence times of future landslides using post Chi-Chi earthquake historical data. Based on inherent and man-made features of failed and not-failed slopes, locations of possible future landslides owing to rainfall along Route T-18 are predicted. Together with historical rainfall data, a rainfall fragility graph is established. The analysis results show that the Gaussian process model is effective in predicting landslide potentials and probabilities. Comparisons of the Gaussian process analysis and the discriminant function analysis are made, which show that the former outperforms the latter in many respects. The results are valuable for predicting where and when landslides would occur along Route T-18 in future heavy rainfalls. DEWEY : 624.15 ISSN : 0016-8505 En ligne : http://www.icevirtuallibrary.com/content/article/10.1680/geot.8.p.119.3740 [article] Predicting rainfall-induced landslide potential along a mountain road in Taiwan [texte imprimé] / Ching, J., Auteur ; H. J. Liao, Auteur ; J.-Y. Lee, Auteur . - 2011 . - pp. 153–166. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Géotechnique > Vol. 61 N° 2 (Fevrier 2011) . - pp. 153–166 Mots-clés : Landslides  Slopes  Failure  Statistical  analysis Index. décimale : 624 Constructions du génie civil et du bâtiment. Infrastructures. Ouvrages en terres. Fondations. Tunnels. Ponts et charpentes Résumé : This paper gives a brief introduction on the background and current status of rainfall-induced landslides along a mountain road (Route T-18) in Taiwan and presents a detailed analysis based on the Gaussian process model for predicting locations and occurrence times of future landslides using post Chi-Chi earthquake historical data. Based on inherent and man-made features of failed and not-failed slopes, locations of possible future landslides owing to rainfall along Route T-18 are predicted. Together with historical rainfall data, a rainfall fragility graph is established. The analysis results show that the Gaussian process model is effective in predicting landslide potentials and probabilities. Comparisons of the Gaussian process analysis and the discriminant function analysis are made, which show that the former outperforms the latter in many respects. The results are valuable for predicting where and when landslides would occur along Route T-18 in future heavy rainfalls. DEWEY : 624.15 ISSN : 0016-8505 En ligne : http://www.icevirtuallibrary.com/content/article/10.1680/geot.8.p.119.3740

Unified CPTu-based probabilistic model for assessing probability of liquefaction of sand and clay / C. H. Juang in Géotechnique, Vol. 62 N° 10 (Octobre 2012) 

Public ISBD [article]  in Géotechnique > Vol. 62 N° 10 (Octobre 2012) . - pp. 877 –892 Titre : Unified CPTu-based probabilistic model for assessing probability of liquefaction of sand and clay Type de document : texte imprimé Auteurs : C. H. Juang, Auteur ; Ching, J., Auteur ; C. S. Ku, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp. 877 –892 Note générale : Génie Civil Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Earthquakes  Sands  Clays  Pore  pressures  Statistical  analysis  Liquefaction  In  situ  testing  Plasticity Résumé : In this paper, a mathematically rigorous process is adopted to derive a piezocone penetration test (CPTu)-based model for assessing the probability of liquefaction/cyclic softening. The new probabilistic model is expressed in the form of a mapping function that relates the liquefaction probability mathematically to the factor of safety obtained from a published deterministic CPTu-based model. The new model is novel because it is applicable to both sand and clay, is more direct (in terms of the usage of CPTu data), is more consistent with a mechanics framework, and allows complete liquefaction assessment (at least for initial screening) without recourse to additional sampling and laboratory testing. Possible variation of the model caused by the variability of the adopted database is investigated and reported. Finally, examples are provided to demonstrate how the proposed model is applied in a future event considering both model and parameter uncertainties. ISSN : 0016-8505 En ligne : http://www.icevirtuallibrary.com/content/article/10.1680/geot.9.P.025 [article] Unified CPTu-based probabilistic model for assessing probability of liquefaction of sand and clay [texte imprimé] / C. H. Juang, Auteur ; Ching, J., Auteur ; C. S. Ku, Auteur . - 2012 . - pp. 877 –892. Génie Civil Langues : Anglais (eng) in Géotechnique > Vol. 62 N° 10 (Octobre 2012) . - pp. 877 –892 Mots-clés : Earthquakes  Sands  Clays  Pore  pressures  Statistical  analysis  Liquefaction  In  situ  testing  Plasticity Résumé : In this paper, a mathematically rigorous process is adopted to derive a piezocone penetration test (CPTu)-based model for assessing the probability of liquefaction/cyclic softening. The new probabilistic model is expressed in the form of a mapping function that relates the liquefaction probability mathematically to the factor of safety obtained from a published deterministic CPTu-based model. The new model is novel because it is applicable to both sand and clay, is more direct (in terms of the usage of CPTu data), is more consistent with a mechanics framework, and allows complete liquefaction assessment (at least for initial screening) without recourse to additional sampling and laboratory testing. Possible variation of the model caused by the variability of the adopted database is investigated and reported. Finally, examples are provided to demonstrate how the proposed model is applied in a future event considering both model and parameter uncertainties. ISSN : 0016-8505 En ligne : http://www.icevirtuallibrary.com/content/article/10.1680/geot.9.P.025