Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Cacciola, P.
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheStochastic Averaging of Preisach Hysteretic Systems / Spanos, Pol D. in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°11 (Novembre 2004)
[article]
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1257-1267 p.
Titre : Stochastic Averaging of Preisach Hysteretic Systems Titre original : Stochastique Moyenne des Systèmes par Hystérésis de Preisach Type de document : texte imprimé Auteurs : Spanos, Pol D., Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; Muscolino, G. ; Cacciola, P., Auteur Article en page(s) : 1257-1267 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Stochastic processes Random vibration Monte Carlo method Hysteretic systems Processus stochastiques Vibration aléatoire Méthode de Monte Carlo Systèmes d'hystérésis Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : The sustained progress in the study of the hysteretic behavior of structural and mechanical systems has led to the adoption of increasingly sophisticated and reliable mathematical representations. Models based on the distributed elements (hysterons) appear to be quite versatile. Among these, the Preisach hysteretic model has received considerable attention in the field of engineering mechanics. In this paper, the stochastic response of a Preisach hysteretic system driven by a white noise process is investigated. In this regard, the method of stochastic averaging is modified to be applicable for the determination of the probability density of the stationary system response envelope. Remarkably, this probability density expression in conjunction with the response of an auxiliary linear system can also be used to determine the power spectrum of the system response. The approximate theoretical solutions are validated by data derived by a pertinent Monte Carlo study.
Le progrès soutenu dans l'étude du comportement par hystérésis des systèmes structuraux et mécaniques a mené à l'adoption des représentations mathématiques de plus en plus sophistiquées et fiables. Les modèles basés sur les éléments distribués (hysterons) semblent être tout à fait souples. Parmi ces derniers, le modèle par hystérésis de Preisach a suscité l'attention considérable dans le domaine de la mécanique de technologie. En cet article, la réponse stochastique d'un guidé par système par hystérésis de Preisach par un processus blanc de bruit est étudiée. À cet égard, la méthode de faire la moyenne stochastique est modifiée pour être applicable pour la détermination de la densité de probabilité de l'enveloppe stationnaire de réaction de système. Remarquablement, cette expression de densité de probabilité en même temps que la réponse d'un système linéaire auxiliaire peut également être employée pour déterminer le spectre de puissance de la réaction de système. Les solutions théoriques approximatives sont validées par des données dérivées par une étude convenable de Monte Carlo.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 [article] Stochastic Averaging of Preisach Hysteretic Systems = Stochastique Moyenne des Systèmes par Hystérésis de Preisach [texte imprimé] / Spanos, Pol D., Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; Muscolino, G. ; Cacciola, P., Auteur . - 1257-1267 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1257-1267 p.
Mots-clés : Stochastic processes Random vibration Monte Carlo method Hysteretic systems Processus stochastiques Vibration aléatoire Méthode de Monte Carlo Systèmes d'hystérésis Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : The sustained progress in the study of the hysteretic behavior of structural and mechanical systems has led to the adoption of increasingly sophisticated and reliable mathematical representations. Models based on the distributed elements (hysterons) appear to be quite versatile. Among these, the Preisach hysteretic model has received considerable attention in the field of engineering mechanics. In this paper, the stochastic response of a Preisach hysteretic system driven by a white noise process is investigated. In this regard, the method of stochastic averaging is modified to be applicable for the determination of the probability density of the stationary system response envelope. Remarkably, this probability density expression in conjunction with the response of an auxiliary linear system can also be used to determine the power spectrum of the system response. The approximate theoretical solutions are validated by data derived by a pertinent Monte Carlo study.
Le progrès soutenu dans l'étude du comportement par hystérésis des systèmes structuraux et mécaniques a mené à l'adoption des représentations mathématiques de plus en plus sophistiquées et fiables. Les modèles basés sur les éléments distribués (hysterons) semblent être tout à fait souples. Parmi ces derniers, le modèle par hystérésis de Preisach a suscité l'attention considérable dans le domaine de la mécanique de technologie. En cet article, la réponse stochastique d'un guidé par système par hystérésis de Preisach par un processus blanc de bruit est étudiée. À cet égard, la méthode de faire la moyenne stochastique est modifiée pour être applicable pour la détermination de la densité de probabilité de l'enveloppe stationnaire de réaction de système. Remarquablement, cette expression de densité de probabilité en même temps que la réponse d'un système linéaire auxiliaire peut également être employée pour déterminer le spectre de puissance de la réaction de système. Les solutions théoriques approximatives sont validées par des données dérivées par une étude convenable de Monte Carlo.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399