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Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle / Gori, Said (2004)
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Titre : Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Gori, Said, Auteur ; Souahi, Fatiha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2004 Importance : 67 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études: Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2004
Bibliogr. f. 66 - 67 . - Annexes [34] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Propriétés physiques et thermodynamiques
Réseau de neurones artificiels
Fractions pétrolièresIndex. décimale : PC00504 Résumé : Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières.
Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible.Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle [texte imprimé] / Gori, Said, Auteur ; Souahi, Fatiha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 67 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2004
Bibliogr. f. 66 - 67 . - Annexes [34] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Propriétés physiques et thermodynamiques
Réseau de neurones artificiels
Fractions pétrolièresIndex. décimale : PC00504 Résumé : Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières.
Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible.Réservation
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