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Estimation of Aeroelastic Parameters of Bridge Decks using Neural Networks / Jung, Sungmoon in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1356-1364 p. Titre : Estimation of Aeroelastic Parameters of Bridge Decks using Neural Networks Titre original : Evaluation des Paramètres Aéroélastiques de Pont Orne en Utilisant les Réseaux Neurologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Jung, Sungmoon, Auteur ; Ghaboussi, Jamshid, Auteur ; Kwon, Soon-Duck ; Stolarski, Henry K., Editeur scientifique Article en page(s) : 1356-1364 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Aeroelasticity  Bridge  decks  Flutter  Numerical  analysis  Neural  networks  Aéroélasticité  Plate-formes  de  pont  Flottement  Analyse  numérique  Réseaux  neurologiques Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A new method of estimating flutter derivatives using artificial neural networks is proposed. Unlike other computational fluid dynamics based numerical analyses, the proposed method estimates flutter derivatives utilizing previously measured experimental data. One of the advantages of the neural networks approach is that they can approximate a function of many dimensions. An efficient method has been developed to quantify the geometry of deck sections for neural network input. The output of the neural network is flutter derivatives. The flutter derivatives estimation network, which has been trained by the proposed methodology, is tested both for training sets and novel testing sets. The network shows reasonable performance for the novel sets, as well as outstanding performance for the training sets. Two variations of the proposed network are also presented, along with their estimation capability. The paper shows the potential of applying neural networks to wind force approximations. On propose une nouvelle méthode d'estimer des dérivés de flottement employant les réseaux neurologiques artificiels. À la différence de l'autre dynamique liquide informatique a basé des analyses numériques, les dérivés proposés de flottement d'évaluations de méthode utilisant des données expérimentales précédemment mesurées. Un des avantages de l'approche de réseaux neurologiques est qu'elles peuvent rapprocher une fonction de beaucoup de dimensions. Une méthode efficace a été développée pour mesurer la géométrie des sections de plate-forme pour l'entrée de réseau neurologique. Le rendement du réseau neurologique est des dérivés de flottement. Le réseau d'évaluation de dérivés de flottement, qui a été formé par la méthodologie proposée, est examiné pour des ensembles de formation et des ensembles d'éssai de roman. Le réseau montre l'exécution raisonnable pour les ensembles de roman, comme l'exécution se tenante dehors pour les ensembles de formation. Deux variations du réseau proposé sont également présentées, avec leurs possibilités d'évaluation. Le papier montre le potentiel d'appliquer les réseaux neurologiques aux approximations de force de vent. DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : jghabous@uiuc.edu, silvmoon@uiuc.edu, sdkwon@chonbuk.ac.kr [article] Estimation of Aeroelastic Parameters of Bridge Decks using Neural Networks = Evaluation des Paramètres Aéroélastiques de Pont Orne en Utilisant les Réseaux Neurologiques [texte imprimé] / Jung, Sungmoon, Auteur ; Ghaboussi, Jamshid, Auteur ; Kwon, Soon-Duck ; Stolarski, Henry K., Editeur scientifique . - 1356-1364 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1356-1364 p. Mots-clés : Aeroelasticity  Bridge  decks  Flutter  Numerical  analysis  Neural  networks  Aéroélasticité  Plate-formes  de  pont  Flottement  Analyse  numérique  Réseaux  neurologiques Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A new method of estimating flutter derivatives using artificial neural networks is proposed. Unlike other computational fluid dynamics based numerical analyses, the proposed method estimates flutter derivatives utilizing previously measured experimental data. One of the advantages of the neural networks approach is that they can approximate a function of many dimensions. An efficient method has been developed to quantify the geometry of deck sections for neural network input. The output of the neural network is flutter derivatives. The flutter derivatives estimation network, which has been trained by the proposed methodology, is tested both for training sets and novel testing sets. The network shows reasonable performance for the novel sets, as well as outstanding performance for the training sets. Two variations of the proposed network are also presented, along with their estimation capability. The paper shows the potential of applying neural networks to wind force approximations. On propose une nouvelle méthode d'estimer des dérivés de flottement employant les réseaux neurologiques artificiels. À la différence de l'autre dynamique liquide informatique a basé des analyses numériques, les dérivés proposés de flottement d'évaluations de méthode utilisant des données expérimentales précédemment mesurées. Un des avantages de l'approche de réseaux neurologiques est qu'elles peuvent rapprocher une fonction de beaucoup de dimensions. Une méthode efficace a été développée pour mesurer la géométrie des sections de plate-forme pour l'entrée de réseau neurologique. Le rendement du réseau neurologique est des dérivés de flottement. Le réseau d'évaluation de dérivés de flottement, qui a été formé par la méthodologie proposée, est examiné pour des ensembles de formation et des ensembles d'éssai de roman. Le réseau montre l'exécution raisonnable pour les ensembles de roman, comme l'exécution se tenante dehors pour les ensembles de formation. Deux variations du réseau proposé sont également présentées, avec leurs possibilités d'évaluation. Le papier montre le potentiel d'appliquer les réseaux neurologiques aux approximations de force de vent. DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : jghabous@uiuc.edu, silvmoon@uiuc.edu, sdkwon@chonbuk.ac.kr

Inverse analysis–based interpretation of sand behavior from triaxial compression tests subjected to full end restraint / Youssef M.A. Hashash in Canadian geotechnical journal, Vol. 46 N° 7 (Juillet 2009) 

Public ISBD [article]  in Canadian geotechnical journal > Vol. 46 N° 7 (Juillet 2009) . - pp. 768-791 Titre : Inverse analysis–based interpretation of sand behavior from triaxial compression tests subjected to full end restraint Type de document : texte imprimé Auteurs : Youssef M.A. Hashash, Auteur ; Qingwei Fu, Auteur ; Ghaboussi, Jamshid, Auteur Article en page(s) : pp. 768-791 Note générale : Sciences de la Terre Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Sand  behavior  Laboratory  testing  Inverse  analysis  Friction  angle  Failure  criterion  Stress-dilatancy  Comportement  du  sable  Essais  en  laboratoire  Analyse  inverse  Angle  de  friction  Critère  de  rupture  Contrainte-dilatation Index. décimale : 550 Sciences auxiliaires de la géologie. Résumé : Current laboratory testing often imposes or assumes uniform stress and strain distribution in a specimen for convenient data reduction to interpret soil behavior. This paper presents an inverse analysis framework, Self-learning Simulations (SelfSim), to interpret the drained behavior of sand from triaxial compression tests with fully frictional loading platens. The frictional platens result in significant bulging of and nonuniform stresses and strains within sand specimens. SelfSim treats the specimen as a boundary value problem (BVP) and extracts these nonuniform stresses and strains from within each specimen using external load and displacement measurements. The extracted behavior shows significant principal stress rotation, variation of intermediate principal stress, and nonuniform volume change throughout the specimen. Mobilized friction angles are interpreted on the two-dimensional slip surface associated with the Mohr–Coulomb failure criterion, on the octahedral plane associated with the Drucker–Prager failure criterion, and on the spatially mobilized plane (SMP) associated with the Matsuoka–Nakai failure criterion. The extracted stress–strain behavior is used to examine the sand’s stress-dilatancy characteristics. Proposed integration of SelfSim inverse analysis with laboratory testing opens the way for new and efficient approaches to soil behavior characterization under general loading conditions, needed for the solution of general geotechnical boundary value problems, from readily available laboratory tests. Les essais en laboratoire utilisés couramment imposent ou assument souvent une distribution uniforme des contraintes et déformations dans un spécimen pour réduire les données servant à interpréter le comportement du sol. Cet article présente un cadre pour une analyse inverse, Self-learning Simulations (SelfSim), pour interpréter le comportement drainé d’un sable lors d’essais en compression triaxiale avec des plateaux de chargement entièrement frictionnels. Les plateaux frictionnels provoquent un gonflement significatif et des contraintes et déformations non uniformes à l’intérieur du spécimen de sable. SelfSim considère le spécimen comme un problème de valeur frontière « BVP » et extrait les contraintes et déformations non uniforme de chaque spécimen en utilisant des mesures de chargement externe et de déplacement. Le comportement extrait montre une rotation importante des contraintes principales, des variations des contraintes principales intermédiaires, et un changement de volume non uniforme à travers le spécimen. Les angles de friction mobilisés sont interprétés à l’aide des surfaces de glissement en deux dimensions associées au critère de rupture Mohr–Coulomb, sur le plan octaédral associées au critère de rupture Drucker–Prager, et sur le plan mobilisé dans l’espace « SMP » associées avec le critère de rupture Matsuoka–Nakai. Le comportement en contrainte-déformation extrait est utilisé pour examiner les caractéristiques de contrainte-dilatation du sable. L’intégration proposée de l’analyse inverse SelfSim avec les essais en laboratoire ouvre la voie pour des approches nouvelles et efficaces pour caractériser les sols soumis à des conditions de chargement générales, qui sont nécessaires pour solutionner des problèmes géotechniques généraux de valeurs frontières à partir d’essais en laboratoire déjà disponibles. DEWEY : 550 ISSN : 0008-3674 En ligne : http://rparticle.web-p.cisti.nrc.ca/rparticle/AbstractTemplateServlet?calyLang=f [...] [article] Inverse analysis–based interpretation of sand behavior from triaxial compression tests subjected to full end restraint [texte imprimé] / Youssef M.A. Hashash, Auteur ; Qingwei Fu, Auteur ; Ghaboussi, Jamshid, Auteur . - pp. 768-791. Sciences de la Terre Langues : Anglais (eng) in Canadian geotechnical journal > Vol. 46 N° 7 (Juillet 2009) . - pp. 768-791 Mots-clés : Sand  behavior  Laboratory  testing  Inverse  analysis  Friction  angle  Failure  criterion  Stress-dilatancy  Comportement  du  sable  Essais  en  laboratoire  Analyse  inverse  Angle  de  friction  Critère  de  rupture  Contrainte-dilatation Index. décimale : 550 Sciences auxiliaires de la géologie. Résumé : Current laboratory testing often imposes or assumes uniform stress and strain distribution in a specimen for convenient data reduction to interpret soil behavior. This paper presents an inverse analysis framework, Self-learning Simulations (SelfSim), to interpret the drained behavior of sand from triaxial compression tests with fully frictional loading platens. The frictional platens result in significant bulging of and nonuniform stresses and strains within sand specimens. SelfSim treats the specimen as a boundary value problem (BVP) and extracts these nonuniform stresses and strains from within each specimen using external load and displacement measurements. The extracted behavior shows significant principal stress rotation, variation of intermediate principal stress, and nonuniform volume change throughout the specimen. Mobilized friction angles are interpreted on the two-dimensional slip surface associated with the Mohr–Coulomb failure criterion, on the octahedral plane associated with the Drucker–Prager failure criterion, and on the spatially mobilized plane (SMP) associated with the Matsuoka–Nakai failure criterion. The extracted stress–strain behavior is used to examine the sand’s stress-dilatancy characteristics. Proposed integration of SelfSim inverse analysis with laboratory testing opens the way for new and efficient approaches to soil behavior characterization under general loading conditions, needed for the solution of general geotechnical boundary value problems, from readily available laboratory tests. Les essais en laboratoire utilisés couramment imposent ou assument souvent une distribution uniforme des contraintes et déformations dans un spécimen pour réduire les données servant à interpréter le comportement du sol. Cet article présente un cadre pour une analyse inverse, Self-learning Simulations (SelfSim), pour interpréter le comportement drainé d’un sable lors d’essais en compression triaxiale avec des plateaux de chargement entièrement frictionnels. Les plateaux frictionnels provoquent un gonflement significatif et des contraintes et déformations non uniformes à l’intérieur du spécimen de sable. SelfSim considère le spécimen comme un problème de valeur frontière « BVP » et extrait les contraintes et déformations non uniforme de chaque spécimen en utilisant des mesures de chargement externe et de déplacement. Le comportement extrait montre une rotation importante des contraintes principales, des variations des contraintes principales intermédiaires, et un changement de volume non uniforme à travers le spécimen. Les angles de friction mobilisés sont interprétés à l’aide des surfaces de glissement en deux dimensions associées au critère de rupture Mohr–Coulomb, sur le plan octaédral associées au critère de rupture Drucker–Prager, et sur le plan mobilisé dans l’espace « SMP » associées avec le critère de rupture Matsuoka–Nakai. Le comportement en contrainte-déformation extrait est utilisé pour examiner les caractéristiques de contrainte-dilatation du sable. L’intégration proposée de l’analyse inverse SelfSim avec les essais en laboratoire ouvre la voie pour des approches nouvelles et efficaces pour caractériser les sols soumis à des conditions de chargement générales, qui sont nécessaires pour solutionner des problèmes géotechniques généraux de valeurs frontières à partir d’essais en laboratoire déjà disponibles. DEWEY : 550 ISSN : 0008-3674 En ligne : http://rparticle.web-p.cisti.nrc.ca/rparticle/AbstractTemplateServlet?calyLang=f [...]