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Auteur Johnson, Dennis
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Affiner la rechercheApplication and National Geographic Information System Database to support Two-Year Flood and Threshold Runoff Estimates / Reed, Seann in Journal of hydrologic engineering, Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002) . - 209-219 p.
Titre : Application and National Geographic Information System Database to support Two-Year Flood and Threshold Runoff Estimates Titre original : Application et Base de Données Géographique Nationale de Système d'Information pour Soutenir des Evaluations d'Ecoulement d'Inondation et de Seuil de Deux Ans Type de document : texte imprimé Auteurs : Reed, Seann, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Sweeney, Timothy Article en page(s) : 209-219 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Geographic information systems Alaska Databases Runoff Systèmes d'information géographiques Alaska Bases de données Ecoulement Index. décimale : 551.4 Résumé : A Computer application and national geospatial database have been developed to support the calculation of flooding flow (Qf) and method threshold runoff across the conterminous United States and Alaska. Flooding flow is the flow required to cause a stream to slightly overflow is bank and cause damage. Threshold runoff [L], defined as the depth of runoff required tocause flooding, is computed as flooding flow divided by the unit hydrograph peak flow. A Key assumption in this work is that the two-year return flood (Q2 is a useful surrogate for flooding flow. The Application described here computes flood magnitude estimates for selected return periods (Q2, Q5, Q10, etc.) using regression equations published by the U.S. Geological Survey for each of 210 hydrologic regions. The Application delineates basin boundaries and computes all basin parameters required for the flood frequency calculations. The Geographic information system database that supports these calculations contains terrain data [digital elevation models (DEMs) and DEM derivatives], reference data, and 89 additional data layers related to climate, soils, geology, and land use. Initial results indicate that there are some pratical limitations associated with using Q2 regression equations to estimate flooding flow.
Une application informatique et une base de données geospatial nationale ont été développées pour soutenir le calcul de l'écoulement de seuil d'écoulement (Qf) et de méthode d'inondation à travers les Etats-Unis et l'Alaska coïncidents. L'écoulement d'inondation est l'écoulement exigé pour faire déborder légèrement un jet est des dommages de banque et de cause. L'écoulement de seuil [ L ], défini comme profondeur d'écoulement a exigé l'inondation de tocause, est calculé comme écoulement d'inondation divisé par le débit de pointe d'hydrogramme d'unité. Une prétention principale dans ce travail est que l'inondation de retour de deux ans (Q2 est un substitut utile d'écoulement d'inondation. Les bilans estimatifs ici décrits par application de grandeur d'inondation de calculs pour les périodes de retour choisies (Q2, Q5, Q10, etc...) employer des équations de régression a édité par l'enquête géologique des ETATS-UNIS pour chacune de 210 régions hydrologiques. L'application trace des frontières de bassin et calcule tous les paramètres de bassin exigés pour les calculs de fréquence d'inondation. La base de données géographique de système d'information qui soutient ces calculs contient des données de terrain [ modèles numériques d'altitude (DEMs) et dérivés de DEM ], des données de référence, et 89 couches données additionnelles s'est reliée au climat, aux sols, à la géologie, et à l'utilisation de la terre. Les résultats préliminaires indiquent qu'il y a quelques limitations pratiquées liées à employer des équations de la régression Q2 pour estimer l'écoulement d'inondation.
[article] Application and National Geographic Information System Database to support Two-Year Flood and Threshold Runoff Estimates = Application et Base de Données Géographique Nationale de Système d'Information pour Soutenir des Evaluations d'Ecoulement d'Inondation et de Seuil de Deux Ans [texte imprimé] / Reed, Seann, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Sweeney, Timothy . - 209-219 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002) . - 209-219 p.
Mots-clés : Geographic information systems Alaska Databases Runoff Systèmes d'information géographiques Alaska Bases de données Ecoulement Index. décimale : 551.4 Résumé : A Computer application and national geospatial database have been developed to support the calculation of flooding flow (Qf) and method threshold runoff across the conterminous United States and Alaska. Flooding flow is the flow required to cause a stream to slightly overflow is bank and cause damage. Threshold runoff [L], defined as the depth of runoff required tocause flooding, is computed as flooding flow divided by the unit hydrograph peak flow. A Key assumption in this work is that the two-year return flood (Q2 is a useful surrogate for flooding flow. The Application described here computes flood magnitude estimates for selected return periods (Q2, Q5, Q10, etc.) using regression equations published by the U.S. Geological Survey for each of 210 hydrologic regions. The Application delineates basin boundaries and computes all basin parameters required for the flood frequency calculations. The Geographic information system database that supports these calculations contains terrain data [digital elevation models (DEMs) and DEM derivatives], reference data, and 89 additional data layers related to climate, soils, geology, and land use. Initial results indicate that there are some pratical limitations associated with using Q2 regression equations to estimate flooding flow.
Une application informatique et une base de données geospatial nationale ont été développées pour soutenir le calcul de l'écoulement de seuil d'écoulement (Qf) et de méthode d'inondation à travers les Etats-Unis et l'Alaska coïncidents. L'écoulement d'inondation est l'écoulement exigé pour faire déborder légèrement un jet est des dommages de banque et de cause. L'écoulement de seuil [ L ], défini comme profondeur d'écoulement a exigé l'inondation de tocause, est calculé comme écoulement d'inondation divisé par le débit de pointe d'hydrogramme d'unité. Une prétention principale dans ce travail est que l'inondation de retour de deux ans (Q2 est un substitut utile d'écoulement d'inondation. Les bilans estimatifs ici décrits par application de grandeur d'inondation de calculs pour les périodes de retour choisies (Q2, Q5, Q10, etc...) employer des équations de régression a édité par l'enquête géologique des ETATS-UNIS pour chacune de 210 régions hydrologiques. L'application trace des frontières de bassin et calcule tous les paramètres de bassin exigés pour les calculs de fréquence d'inondation. La base de données géographique de système d'information qui soutient ces calculs contient des données de terrain [ modèles numériques d'altitude (DEMs) et dérivés de DEM ], des données de référence, et 89 couches données additionnelles s'est reliée au climat, aux sols, à la géologie, et à l'utilisation de la terre. Les résultats préliminaires indiquent qu'il y a quelques limitations pratiquées liées à employer des équations de la régression Q2 pour estimer l'écoulement d'inondation.
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 117-124 p.
Titre : Comparing Mean Areal Precipitation Estimates from Nexrad and Rain Gauge Networks Titre original : Comparer des Evaluations Régionales Moyennes de Précipitation de Nexrad et de Réseaux de Mesure de Pluie Type de document : texte imprimé Auteurs : Johnson, Dennis, Auteur ; Finnerty, Bryce ; Koren, Victor ; Smith, Michael, Auteur Article en page(s) : 117-124 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Valeurs régionales Données de l'étape Reseau de mesure Bassin Données de radar Modèles hydrologique Hydrologie Evaluations de mesure Pluie Eau Reseaux de mesure Valeurs de précipitations Vent Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Mean areal precipitation values (MAPX) derived from next generation weather radar (NEXRAD) stage III data are compared with mean areal precipitation (MAP) values derived from a precipitation gauge network. The Gauge-derived MAPXs utilize the gridded stage III radar precipitation products that have been conditioned with gauge measurements and have been merged with overlapping radar fields. We compare over 4,000 pairs of Mapx and MAP estimates over a 3-year time period for each of eights basins in the southern plains region of the United States. Over the long term, mean areal estimates derived from NEXRAD generally are 5--10% below gauge-derived estimates. In the smallest basins, the long-term MAPX mean was greater than the MAP. For storm events, a slight tendency for NEXRAD to measure fewer yet more intense intervals of precipitation is identified. Comparison of hydrologic simulations using the two forcings indicates that significant differences in runoff volume can result. This Work is aimed at poviding insight into the use of data product that is becoming increasingly available for public use. It also is aimed at investigating the use of radar data in hydrologic models that have been calibrated using gauge-based precipitation estimates.
Les valeurs régionales moyennes de précipitation (MAPX) dérivées de la prochaine génération survivent à des données de l'étape III du radar (NEXRAD) sont comparées aux valeurs régionales moyennes de précipitation (CARTE) dérivées d'un réseau de mesure de précipitation. Le MAPXs Mesurer-dérivé utilisent les produits quadrillés de précipitation de radar de l'étape III qui ont été conditionnés avec des mesures de mesure et fusionnés avec les gisements de recouvrement de radar. Nous comparons plus de 4.000 paires de Mapx et traçons des évaluations sur une période de trois ans de temps pour chacun de bassins d'eights dans la région méridionale de plaines des Etats-Unis. Au-dessus de l'à long terme, les évaluations régionales de moyen dérivées de NEXRAD sont généralement 5 -- 10% au-dessous des évaluations mesurer-dérivées. Dans les plus petits bassins, le moyen à long terme de MAPX était plus grand que la CARTE. Pour donnez l' assaut à les événements, une légère tendance pour que NEXRAD mesure le peu de pourtant des intervalles plus intenses de précipitation est identifiés. La comparaison des simulations hydrologiques employant les deux forcings indique que les différences significatives en volume d'écoulement peuvent résulter. Ce travail est visé poviding l'perspicacité dans l'utilisation du produit de données qui devient de plus en plus disponible pour l'usage public. Il également est visé étudiant l'utilisation des données de radar dans les modèles hydrologiques qui ont été calibrés en utilisant des évaluations mesurer-basées de précipitation.
En ligne : mbs@skipper.nws.noaa.gov, dennisj@mtu.edu, vkoren@skipper.nws.noaa.gov [article] Comparing Mean Areal Precipitation Estimates from Nexrad and Rain Gauge Networks = Comparer des Evaluations Régionales Moyennes de Précipitation de Nexrad et de Réseaux de Mesure de Pluie [texte imprimé] / Johnson, Dennis, Auteur ; Finnerty, Bryce ; Koren, Victor ; Smith, Michael, Auteur . - 117-124 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 117-124 p.
Mots-clés : Valeurs régionales Données de l'étape Reseau de mesure Bassin Données de radar Modèles hydrologique Hydrologie Evaluations de mesure Pluie Eau Reseaux de mesure Valeurs de précipitations Vent Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Mean areal precipitation values (MAPX) derived from next generation weather radar (NEXRAD) stage III data are compared with mean areal precipitation (MAP) values derived from a precipitation gauge network. The Gauge-derived MAPXs utilize the gridded stage III radar precipitation products that have been conditioned with gauge measurements and have been merged with overlapping radar fields. We compare over 4,000 pairs of Mapx and MAP estimates over a 3-year time period for each of eights basins in the southern plains region of the United States. Over the long term, mean areal estimates derived from NEXRAD generally are 5--10% below gauge-derived estimates. In the smallest basins, the long-term MAPX mean was greater than the MAP. For storm events, a slight tendency for NEXRAD to measure fewer yet more intense intervals of precipitation is identified. Comparison of hydrologic simulations using the two forcings indicates that significant differences in runoff volume can result. This Work is aimed at poviding insight into the use of data product that is becoming increasingly available for public use. It also is aimed at investigating the use of radar data in hydrologic models that have been calibrated using gauge-based precipitation estimates.
Les valeurs régionales moyennes de précipitation (MAPX) dérivées de la prochaine génération survivent à des données de l'étape III du radar (NEXRAD) sont comparées aux valeurs régionales moyennes de précipitation (CARTE) dérivées d'un réseau de mesure de précipitation. Le MAPXs Mesurer-dérivé utilisent les produits quadrillés de précipitation de radar de l'étape III qui ont été conditionnés avec des mesures de mesure et fusionnés avec les gisements de recouvrement de radar. Nous comparons plus de 4.000 paires de Mapx et traçons des évaluations sur une période de trois ans de temps pour chacun de bassins d'eights dans la région méridionale de plaines des Etats-Unis. Au-dessus de l'à long terme, les évaluations régionales de moyen dérivées de NEXRAD sont généralement 5 -- 10% au-dessous des évaluations mesurer-dérivées. Dans les plus petits bassins, le moyen à long terme de MAPX était plus grand que la CARTE. Pour donnez l' assaut à les événements, une légère tendance pour que NEXRAD mesure le peu de pourtant des intervalles plus intenses de précipitation est identifiés. La comparaison des simulations hydrologiques employant les deux forcings indique que les différences significatives en volume d'écoulement peuvent résulter. Ce travail est visé poviding l'perspicacité dans l'utilisation du produit de données qui devient de plus en plus disponible pour l'usage public. Il également est visé étudiant l'utilisation des données de radar dans les modèles hydrologiques qui ont été calibrés en utilisant des évaluations mesurer-basées de précipitation.
En ligne : mbs@skipper.nws.noaa.gov, dennisj@mtu.edu, vkoren@skipper.nws.noaa.gov
in Journal of hydrologic engineering > Vol.10, N°6 (Novembre/Decembre 2005) . - 437-449 p.
Titre : Regional Rainfall Frequence Analysis for the State of Michigan Titre original : Analyse Régionale de Fréquence de Précipitations pour l'Etat du Michigan Type de document : texte imprimé Auteurs : Trefry, Christopher M., Auteur ; Watkins Jr., David W., Auteur ; Johnson, Dennis Article en page(s) : 437-449 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Rainfall frequency Rainfall intensity Rainfall duration Michigan Fréquence de précipitations Intensité de précipitations Durée de précipitations Index. décimale : 551.4 Résumé : Effective storm water management plans depend on reliable rainfall intensity-duration-frequency (IDF) relationships. Due to the perceptionof high-intensity rainfall events as ocurring more frequently than expected, the Michigan Dept, of Transportation (MDOT) commissioned a study to update rainfall IDF estimates for each of seven durations (1, 2, 3, 6, 12, 18, and 24 h)and six recurrence intervals (2, 5, 10, 25, 50, and 100 years). In contrast to a traditional at site-frequency analysis method of moments estimators, this study applied a regional frequency analysis approach based on L-moments. Data were compiled from 76 hourly recording stations and 152 daily recording stations, and trend and outlier analyses were conducted on both annual maximum series (AMS) and partial duration series (PDS) data. With the entire state considered a homogeneous region, two regional index flood models were applied: a generalized Pareto distribution fit to PDS data (PDS/GPA model), and a generalized extreme value distribution fit to AMS data (AMS/GEV model). Verification of results indicated that the revised rainfall IDF estimates provide more reliable values than those previously used.
Efficace donne l'assaut à la gestion de l'eau que les plans dépendent des rapports fiables de l'intensité-durée-fréquence de précipitations (film encreur). En raison de la perception des événements de précipitations d'intensité élevée comme ocurring plus fréquemment que prévue, le département du Michigan, du transport (MDOT) commissionné une étude pour mettre à jour des évaluations de film encreur de précipitations pour chacun de sept 3, 6, 12, 18, et 24 intervalles de répétition de h)and six des durées (1, 2, (2, 5, 10, 25, 50, et 100 ans). Contrairement à un traditionnel à la méthode d'analyse d'emplacement-fréquence d'estimateurs de moments, cette étude a appliqué une approche régionale d'analyse de fréquence basée sur des L-moments. Des données ont été compilées de 76 stations horaires d'enregistrement et de 152 stations quotidiennes d'enregistrement, et tendent et des analyses d'annexe ont été conduites sur la série maximum annuelle (AMS) et les données partielles de la série de durée (PDS). L'état entier étant considéré une région homogène, deux modèles régionaux d'inondation d'index ont été appliqués : une distribution généralisée de Pareto adaptée aux données de PDS (modèle de PDS/GPA), et une distribution extrême généralisée de valeur se sont adaptées aux données d'AMS (modèle d'AMS/GEV). La vérification des résultats a indiqué que les évaluations révisées de film encreur de précipitations fournissent des valeurs plus fiables que ceux précédemment utilisés.
En ligne : dwatkins@mtu.edu, johnson@juniata.edu [article] Regional Rainfall Frequence Analysis for the State of Michigan = Analyse Régionale de Fréquence de Précipitations pour l'Etat du Michigan [texte imprimé] / Trefry, Christopher M., Auteur ; Watkins Jr., David W., Auteur ; Johnson, Dennis . - 437-449 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol.10, N°6 (Novembre/Decembre 2005) . - 437-449 p.
Mots-clés : Rainfall frequency Rainfall intensity Rainfall duration Michigan Fréquence de précipitations Intensité de précipitations Durée de précipitations Index. décimale : 551.4 Résumé : Effective storm water management plans depend on reliable rainfall intensity-duration-frequency (IDF) relationships. Due to the perceptionof high-intensity rainfall events as ocurring more frequently than expected, the Michigan Dept, of Transportation (MDOT) commissioned a study to update rainfall IDF estimates for each of seven durations (1, 2, 3, 6, 12, 18, and 24 h)and six recurrence intervals (2, 5, 10, 25, 50, and 100 years). In contrast to a traditional at site-frequency analysis method of moments estimators, this study applied a regional frequency analysis approach based on L-moments. Data were compiled from 76 hourly recording stations and 152 daily recording stations, and trend and outlier analyses were conducted on both annual maximum series (AMS) and partial duration series (PDS) data. With the entire state considered a homogeneous region, two regional index flood models were applied: a generalized Pareto distribution fit to PDS data (PDS/GPA model), and a generalized extreme value distribution fit to AMS data (AMS/GEV model). Verification of results indicated that the revised rainfall IDF estimates provide more reliable values than those previously used.
Efficace donne l'assaut à la gestion de l'eau que les plans dépendent des rapports fiables de l'intensité-durée-fréquence de précipitations (film encreur). En raison de la perception des événements de précipitations d'intensité élevée comme ocurring plus fréquemment que prévue, le département du Michigan, du transport (MDOT) commissionné une étude pour mettre à jour des évaluations de film encreur de précipitations pour chacun de sept 3, 6, 12, 18, et 24 intervalles de répétition de h)and six des durées (1, 2, (2, 5, 10, 25, 50, et 100 ans). Contrairement à un traditionnel à la méthode d'analyse d'emplacement-fréquence d'estimateurs de moments, cette étude a appliqué une approche régionale d'analyse de fréquence basée sur des L-moments. Des données ont été compilées de 76 stations horaires d'enregistrement et de 152 stations quotidiennes d'enregistrement, et tendent et des analyses d'annexe ont été conduites sur la série maximum annuelle (AMS) et les données partielles de la série de durée (PDS). L'état entier étant considéré une région homogène, deux modèles régionaux d'inondation d'index ont été appliqués : une distribution généralisée de Pareto adaptée aux données de PDS (modèle de PDS/GPA), et une distribution extrême généralisée de valeur se sont adaptées aux données d'AMS (modèle d'AMS/GEV). La vérification des résultats a indiqué que les évaluations révisées de film encreur de précipitations fournissent des valeurs plus fiables que ceux précédemment utilisés.
En ligne : dwatkins@mtu.edu, johnson@juniata.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 2 (Mars/Avril 2002) . - 185-191 p.
Titre : Subsurface Response Model for Storm Events within Susquehanna River Basin Titre original : Le Modèle à Fleur de Terre de Réponse pour Donnent l'Assaut à des Evénements dans le Bassin de Fleuve de Susquehanna Type de document : texte imprimé Auteurs : Beighley, Edward, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Miller, Arthur C. Article en page(s) : 185-191 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Base flow Geographic information systems Ground water Hydrographs Hydrologic models Digital techniques Pennsylvania River basins Ecoulement bas Systèmes d'information géographiques Eaux souterraines Hydrogrammes Modèles hydrologiques Techniques de Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : A Three-equation model for subsurface response is presented. The Model is based on storm events for various sized watersheds within the Susquehanna River Basin. The Equations represent the peak flow, time to peak, and time base of the subsurface response. The Model was developed using multiple variable regression and numerical optimization. The Variable used in the regression analysis are related to the physical processes causing subsurface response and were obtained from stream flow and precipitation gauges, a digital elevation model, and land use and soils data. The Measured peak subsurface discharge, time to peak, and time base required for the regression analysis were obtained by separating storm hydrographs into direct runoff and subsurface responses. A linear separation from the initial rise of the hydrograph to the inflection point on the recession limb was utilized. The Model was developed from a dataset of 50 watersheds by 20 storms (1,000 watershed-events), with the watersheds ranging in size from 14 km² to 67,000 km². The Results indicate that the measured and predicted subsurface response variable agree well, considering the great variation in the observed responses and the time and space scales of the valaible data.
Un modèle de trois-équation pour la réponse à fleur de terre est présenté. Le modèle est basé dessus donnent l' assaut à des événements pour différentes lignes de partage classées dans le bassin de fleuve de Susquehanna. Les équations représentent le débit de pointe, l'heure de faire une pointe, et la base de temps de la réponse à fleur de terre. Le modèle a été développé en utilisant la régression variable multiple et l'optimisation numérique. La variable utilisée dans l'analyse de régression sont liées aux processus physiques causant la réponse à fleur de terre et ont été obtenues à partir de l'écoulement de jet et les mesures de précipitation, un modèle numérique d'altitude, et utilisation de la terre et salissent des données. La décharge, l'heure de faire une pointe, et la base à fleur de terre maximales mesurées de temps exigée pour l'analyse de régression ont été obtenues par la séparation donnent l' assaut à des hydrogrammes dans l'écoulement direct et les réponses à fleur de terre. Une séparation linéaire de l'élévation initiale d'hydrogramme au point d'inflexion sur le membre de récession a été utilisée. Le modèle a été développé à partir d'un ensemble de données de 50 lignes de partage par 20 donne l' assaut à (1.000 ligne de partage-événements), avec les lignes de partage s'étendant dans la taille du km² 14 au 67.000 km². Les résultats indiquent que la variable à fleur de terre mesurée et prévue de réponse conviennent bien, vu la grande variation des réponses observées et les balances de temps et d'espace des données valaible.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu [article] Subsurface Response Model for Storm Events within Susquehanna River Basin = Le Modèle à Fleur de Terre de Réponse pour Donnent l'Assaut à des Evénements dans le Bassin de Fleuve de Susquehanna [texte imprimé] / Beighley, Edward, Auteur ; Johnson, Dennis, Auteur ; Miller, Arthur C. . - 185-191 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 2 (Mars/Avril 2002) . - 185-191 p.
Mots-clés : Base flow Geographic information systems Ground water Hydrographs Hydrologic models Digital techniques Pennsylvania River basins Ecoulement bas Systèmes d'information géographiques Eaux souterraines Hydrogrammes Modèles hydrologiques Techniques de Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : A Three-equation model for subsurface response is presented. The Model is based on storm events for various sized watersheds within the Susquehanna River Basin. The Equations represent the peak flow, time to peak, and time base of the subsurface response. The Model was developed using multiple variable regression and numerical optimization. The Variable used in the regression analysis are related to the physical processes causing subsurface response and were obtained from stream flow and precipitation gauges, a digital elevation model, and land use and soils data. The Measured peak subsurface discharge, time to peak, and time base required for the regression analysis were obtained by separating storm hydrographs into direct runoff and subsurface responses. A linear separation from the initial rise of the hydrograph to the inflection point on the recession limb was utilized. The Model was developed from a dataset of 50 watersheds by 20 storms (1,000 watershed-events), with the watersheds ranging in size from 14 km² to 67,000 km². The Results indicate that the measured and predicted subsurface response variable agree well, considering the great variation in the observed responses and the time and space scales of the valaible data.
Un modèle de trois-équation pour la réponse à fleur de terre est présenté. Le modèle est basé dessus donnent l' assaut à des événements pour différentes lignes de partage classées dans le bassin de fleuve de Susquehanna. Les équations représentent le débit de pointe, l'heure de faire une pointe, et la base de temps de la réponse à fleur de terre. Le modèle a été développé en utilisant la régression variable multiple et l'optimisation numérique. La variable utilisée dans l'analyse de régression sont liées aux processus physiques causant la réponse à fleur de terre et ont été obtenues à partir de l'écoulement de jet et les mesures de précipitation, un modèle numérique d'altitude, et utilisation de la terre et salissent des données. La décharge, l'heure de faire une pointe, et la base à fleur de terre maximales mesurées de temps exigée pour l'analyse de régression ont été obtenues par la séparation donnent l' assaut à des hydrogrammes dans l'écoulement direct et les réponses à fleur de terre. Une séparation linéaire de l'élévation initiale d'hydrogramme au point d'inflexion sur le membre de récession a été utilisée. Le modèle a été développé à partir d'un ensemble de données de 50 lignes de partage par 20 donne l' assaut à (1.000 ligne de partage-événements), avec les lignes de partage s'étendant dans la taille du km² 14 au 67.000 km². Les résultats indiquent que la variable à fleur de terre mesurée et prévue de réponse conviennent bien, vu la grande variation des réponses observées et les balances de temps et d'espace des données valaible.
En ligne : beighley@icess.ucsb.edu
