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Auteur Koren, Victor
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Affiner la rechercheComparing Mean Areal Precipitation Estimates from Nexrad and Rain Gauge Networks / Johnson, Dennis in Journal of hydrologic engineering, Vol. 4, N° 2 (Avril 1999)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 117-124 p.
Titre : Comparing Mean Areal Precipitation Estimates from Nexrad and Rain Gauge Networks Titre original : Comparer des Evaluations Régionales Moyennes de Précipitation de Nexrad et de Réseaux de Mesure de Pluie Type de document : texte imprimé Auteurs : Johnson, Dennis, Auteur ; Finnerty, Bryce ; Koren, Victor ; Smith, Michael, Auteur Article en page(s) : 117-124 p. Note générale : Hydrologie, Hydraulique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Valeurs régionales Données de l'étape Reseau de mesure Bassin Données de radar Modèles hydrologique Hydrologie Evaluations de mesure Pluie Eau Reseaux de mesure Valeurs de précipitations Vent Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Mean areal precipitation values (MAPX) derived from next generation weather radar (NEXRAD) stage III data are compared with mean areal precipitation (MAP) values derived from a precipitation gauge network. The Gauge-derived MAPXs utilize the gridded stage III radar precipitation products that have been conditioned with gauge measurements and have been merged with overlapping radar fields. We compare over 4,000 pairs of Mapx and MAP estimates over a 3-year time period for each of eights basins in the southern plains region of the United States. Over the long term, mean areal estimates derived from NEXRAD generally are 5--10% below gauge-derived estimates. In the smallest basins, the long-term MAPX mean was greater than the MAP. For storm events, a slight tendency for NEXRAD to measure fewer yet more intense intervals of precipitation is identified. Comparison of hydrologic simulations using the two forcings indicates that significant differences in runoff volume can result. This Work is aimed at poviding insight into the use of data product that is becoming increasingly available for public use. It also is aimed at investigating the use of radar data in hydrologic models that have been calibrated using gauge-based precipitation estimates.
Les valeurs régionales moyennes de précipitation (MAPX) dérivées de la prochaine génération survivent à des données de l'étape III du radar (NEXRAD) sont comparées aux valeurs régionales moyennes de précipitation (CARTE) dérivées d'un réseau de mesure de précipitation. Le MAPXs Mesurer-dérivé utilisent les produits quadrillés de précipitation de radar de l'étape III qui ont été conditionnés avec des mesures de mesure et fusionnés avec les gisements de recouvrement de radar. Nous comparons plus de 4.000 paires de Mapx et traçons des évaluations sur une période de trois ans de temps pour chacun de bassins d'eights dans la région méridionale de plaines des Etats-Unis. Au-dessus de l'à long terme, les évaluations régionales de moyen dérivées de NEXRAD sont généralement 5 -- 10% au-dessous des évaluations mesurer-dérivées. Dans les plus petits bassins, le moyen à long terme de MAPX était plus grand que la CARTE. Pour donnez l' assaut à les événements, une légère tendance pour que NEXRAD mesure le peu de pourtant des intervalles plus intenses de précipitation est identifiés. La comparaison des simulations hydrologiques employant les deux forcings indique que les différences significatives en volume d'écoulement peuvent résulter. Ce travail est visé poviding l'perspicacité dans l'utilisation du produit de données qui devient de plus en plus disponible pour l'usage public. Il également est visé étudiant l'utilisation des données de radar dans les modèles hydrologiques qui ont été calibrés en utilisant des évaluations mesurer-basées de précipitation.
En ligne : mbs@skipper.nws.noaa.gov, dennisj@mtu.edu, vkoren@skipper.nws.noaa.gov [article] Comparing Mean Areal Precipitation Estimates from Nexrad and Rain Gauge Networks = Comparer des Evaluations Régionales Moyennes de Précipitation de Nexrad et de Réseaux de Mesure de Pluie [texte imprimé] / Johnson, Dennis, Auteur ; Finnerty, Bryce ; Koren, Victor ; Smith, Michael, Auteur . - 117-124 p.
Hydrologie, Hydraulique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 117-124 p.
Mots-clés : Valeurs régionales Données de l'étape Reseau de mesure Bassin Données de radar Modèles hydrologique Hydrologie Evaluations de mesure Pluie Eau Reseaux de mesure Valeurs de précipitations Vent Index. décimale : 551.4/620 Résumé : Mean areal precipitation values (MAPX) derived from next generation weather radar (NEXRAD) stage III data are compared with mean areal precipitation (MAP) values derived from a precipitation gauge network. The Gauge-derived MAPXs utilize the gridded stage III radar precipitation products that have been conditioned with gauge measurements and have been merged with overlapping radar fields. We compare over 4,000 pairs of Mapx and MAP estimates over a 3-year time period for each of eights basins in the southern plains region of the United States. Over the long term, mean areal estimates derived from NEXRAD generally are 5--10% below gauge-derived estimates. In the smallest basins, the long-term MAPX mean was greater than the MAP. For storm events, a slight tendency for NEXRAD to measure fewer yet more intense intervals of precipitation is identified. Comparison of hydrologic simulations using the two forcings indicates that significant differences in runoff volume can result. This Work is aimed at poviding insight into the use of data product that is becoming increasingly available for public use. It also is aimed at investigating the use of radar data in hydrologic models that have been calibrated using gauge-based precipitation estimates.
Les valeurs régionales moyennes de précipitation (MAPX) dérivées de la prochaine génération survivent à des données de l'étape III du radar (NEXRAD) sont comparées aux valeurs régionales moyennes de précipitation (CARTE) dérivées d'un réseau de mesure de précipitation. Le MAPXs Mesurer-dérivé utilisent les produits quadrillés de précipitation de radar de l'étape III qui ont été conditionnés avec des mesures de mesure et fusionnés avec les gisements de recouvrement de radar. Nous comparons plus de 4.000 paires de Mapx et traçons des évaluations sur une période de trois ans de temps pour chacun de bassins d'eights dans la région méridionale de plaines des Etats-Unis. Au-dessus de l'à long terme, les évaluations régionales de moyen dérivées de NEXRAD sont généralement 5 -- 10% au-dessous des évaluations mesurer-dérivées. Dans les plus petits bassins, le moyen à long terme de MAPX était plus grand que la CARTE. Pour donnez l' assaut à les événements, une légère tendance pour que NEXRAD mesure le peu de pourtant des intervalles plus intenses de précipitation est identifiés. La comparaison des simulations hydrologiques employant les deux forcings indique que les différences significatives en volume d'écoulement peuvent résulter. Ce travail est visé poviding l'perspicacité dans l'utilisation du produit de données qui devient de plus en plus disponible pour l'usage public. Il également est visé étudiant l'utilisation des données de radar dans les modèles hydrologiques qui ont été calibrés en utilisant des évaluations mesurer-basées de précipitation.
En ligne : mbs@skipper.nws.noaa.gov, dennisj@mtu.edu, vkoren@skipper.nws.noaa.gov
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 2 (Mars/Avril 2004) . - 103-115 P.
Titre : Use of Next Generation Weather Radar Data and Basin Disaggregation to Improve Continuous Hydrograph Simulations Titre original : L'utilisation de la Prochaine Génération Survivent à des Données de Radar et à la Désagrégation de Bassin pour Améliorer des Simulations Continues d'Hydrogramme Type de document : texte imprimé Auteurs : Zhang, Ziya, Auteur ; Koren, Victor, Auteur ; Smith, Michael ; Reed, Seann ; Wang, David Article en page(s) : 103-115 P. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologic models Aggregation Simulation Weather forecasting Oklahoma Hydrographs Modèles hydrologiques Survivez à aux prévisions Hydrogrammes Index. décimale : 551.4 Résumé : Currently, the river forecasting system deployed in each of 13 River Centers of the National Weather Service primarily uses lumped parameter models to generate hydrologic simulations. With the deployment of the weather surveillance radar 1988 doppler radars, more and more precipitation data with high spatial resolution have become available for hydrologic modeling. Hydrologists inside and outside the National Weather Service are now investigating how to effectively use these data to enhance river forecasting capabilities. In this paper, six years of continuously simulated hydrographs from an eight subbasin model are compared to those from a single basin
(or lumped) model, both applied to the Blue River basin (1,232 km²) in Oklahoma. The Secramento soil moisture accounting model is used to generate runoff in all cases. Synthetic unit hydrographs for each subbasin convey the water to the outlet of the basin without explicit flow routing. Subdividing the basin into eight subbasins captures spatially variable rainfall reflected in the next generation weather radar products and produces improved results without greatly increasing the computational and data requirements. Strategies for calibrating the hydrologic model parameters for multiple subbasins are explored.
Actuellement, le système de prévisions de fleuve déployé à chacun de 13 centres de fleuve du national Survivent à à des utilisations de service principalement lumped des modèles de paramètre pour produire des simulations hydrologiques. Avec données d'déploiement des radars 1988 de Doppler de radar de surveillance de survivre à, les de plus en plus de précipitation avec la résolution spatiale élevée sont devenus disponibles pour modeler hydrologique. Les hydrologistes à l'intérieur et en dehors du national Survivent à au service étudient maintenant comment employer efficacement ces données pour augmenter des possibilités de prévisions de fleuve. En cet article, six ans d'hydrogrammes sans interruption simulés d'un subbasin huit modèle sont comparés à ceux d'un modèle simple de bassin (ou lumped), tous les deux appliqués au bassin bleu de fleuve (km² 1.232) dans l'Oklahoma. Le modèle de comptabilité d'humidité de sol de Secramento est employé pour produire de l'écoulement dans tous les cas. Les hydrogrammes synthétiques d'unité pour chaque subbasin transportent l'eau à la sortie du bassin sans cheminement explicite d'écoulement. La subdivision du bassin en huit subbasins capture dans l'espace des précipitations variables reflétées dans la prochaine génération survivent à des produits de radar et produisent des résultats améliorés sans augmenter considérablement les conditions informatiques et de données. Des stratégies pour calibrer les paramètres modèles hydrologiques pour les subbasins multiples sont explorées.
[article] Use of Next Generation Weather Radar Data and Basin Disaggregation to Improve Continuous Hydrograph Simulations = L'utilisation de la Prochaine Génération Survivent à des Données de Radar et à la Désagrégation de Bassin pour Améliorer des Simulations Continues d'Hydrogramme [texte imprimé] / Zhang, Ziya, Auteur ; Koren, Victor, Auteur ; Smith, Michael ; Reed, Seann ; Wang, David . - 103-115 P.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 2 (Mars/Avril 2004) . - 103-115 P.
Mots-clés : Hydrologic models Aggregation Simulation Weather forecasting Oklahoma Hydrographs Modèles hydrologiques Survivez à aux prévisions Hydrogrammes Index. décimale : 551.4 Résumé : Currently, the river forecasting system deployed in each of 13 River Centers of the National Weather Service primarily uses lumped parameter models to generate hydrologic simulations. With the deployment of the weather surveillance radar 1988 doppler radars, more and more precipitation data with high spatial resolution have become available for hydrologic modeling. Hydrologists inside and outside the National Weather Service are now investigating how to effectively use these data to enhance river forecasting capabilities. In this paper, six years of continuously simulated hydrographs from an eight subbasin model are compared to those from a single basin
(or lumped) model, both applied to the Blue River basin (1,232 km²) in Oklahoma. The Secramento soil moisture accounting model is used to generate runoff in all cases. Synthetic unit hydrographs for each subbasin convey the water to the outlet of the basin without explicit flow routing. Subdividing the basin into eight subbasins captures spatially variable rainfall reflected in the next generation weather radar products and produces improved results without greatly increasing the computational and data requirements. Strategies for calibrating the hydrologic model parameters for multiple subbasins are explored.
Actuellement, le système de prévisions de fleuve déployé à chacun de 13 centres de fleuve du national Survivent à à des utilisations de service principalement lumped des modèles de paramètre pour produire des simulations hydrologiques. Avec données d'déploiement des radars 1988 de Doppler de radar de surveillance de survivre à, les de plus en plus de précipitation avec la résolution spatiale élevée sont devenus disponibles pour modeler hydrologique. Les hydrologistes à l'intérieur et en dehors du national Survivent à au service étudient maintenant comment employer efficacement ces données pour augmenter des possibilités de prévisions de fleuve. En cet article, six ans d'hydrogrammes sans interruption simulés d'un subbasin huit modèle sont comparés à ceux d'un modèle simple de bassin (ou lumped), tous les deux appliqués au bassin bleu de fleuve (km² 1.232) dans l'Oklahoma. Le modèle de comptabilité d'humidité de sol de Secramento est employé pour produire de l'écoulement dans tous les cas. Les hydrogrammes synthétiques d'unité pour chaque subbasin transportent l'eau à la sortie du bassin sans cheminement explicite d'écoulement. La subdivision du bassin en huit subbasins capture dans l'espace des précipitations variables reflétées dans la prochaine génération survivent à des produits de radar et produisent des résultats améliorés sans augmenter considérablement les conditions informatiques et de données. Des stratégies pour calibrer les paramètres modèles hydrologiques pour les subbasins multiples sont explorées.
