| Titre : |
Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Chakib Mecheri, Auteur ; Khaled Rezgui, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
1 fichier PDF (2.2M) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 84 - 86. - Annexes f. 89 - 115 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
S&OP
Amélioration de la performance commerciale
Stock périssable
Pack
Optimisation
Prévision
Collaboration
Gartner
Machine Learning |
| Index. décimale : |
PI01420 |
| Résumé : |
L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur.
Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties :
* L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord.
* L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. |
Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP [document électronique] / Chakib Mecheri, Auteur ; Khaled Rezgui, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (2.2M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 84 - 86. - Annexes f. 89 - 115 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
S&OP
Amélioration de la performance commerciale
Stock périssable
Pack
Optimisation
Prévision
Collaboration
Gartner
Machine Learning |
| Index. décimale : |
PI01420 |
| Résumé : |
L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur.
Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties :
* L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord.
* L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. |
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