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Real-Time Identification of Optimal Operating Points in Photovoltaic Power Systems / Xiao, Weidong in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) 

Public ISBD [article]  in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1017- 1026 p. Titre : Real-Time Identification of Optimal Operating Points in Photovoltaic Power Systems Titre original : Identification en Temps Réel des Points Optimaux d'Opération dans les Systèmes d'Alimentation Photovoltaïques Type de document : texte imprimé Auteurs : Xiao, Weidong, Auteur ; Lind, Magnus G. J., Auteur ; Dunford, William G. ; Capel, Antoine Article en page(s) : 1017- 1026 p. Note générale : Génie Electrique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Curve  fitting  Ajustement  de  courbe  Least-squares  Méthode  des  moindres  carrés  Newton-Raphson  method  Parameter  estimation  Evaluation  de  paramètre  Photovoltaic  power  systems  Systèmes  d'alimentation  photovoltaïques  Polynominals  Real-time  systems  Systèmes  en  temps  réel Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Photovoltaic power systems are usually integrated with some specific control algorithms to deliver the maximum possible power. Several maximum power point tracking (MPPT) methods that force the operating point to oscillate have been presented in the past few decades. In the MPPT system, the ideal operation is to determine the maximum power point (MPP) of the photovoltaic (PV) array directly rather than to track it by using the active operation of trial and error, which causes undesirable oscillation around the MPP. Since the output features of a PV cell vary with environment changes in irradiance and temperature from time to time, real-time operation is required to trace the variations of local MPPs in PV power systems. The method of real-time estimation proposed in this paper uses polynomials to demonstrate the power–voltage relationship of PV panels and implements the recursive least-squares method and Newton–Raphson method to identify the voltage of the optimal operating point. The effectiveness of the proposed methods is successfully demonstrated by computer simulations and experimental evaluations of two major types of PV panels, namely: 1) crystalline silicon and 2) copper–indium–diselenide thin film. Des systèmes d'alimentation photovoltaïques sont habituellement intégrés avec quelques algorithmes spécifiques de commande pour fournir la puissance possible maximum. Plusieurs méthodes de cheminement de point maximum de puissance (MPPT) qui forcent le point de fonctionnement pour osciller ont été présentées dans les dernières décennies. Dans le système de MPPT, l'opération idéale est de déterminer le point maximum de puissance (MPP) de la rangée (picovolte) photovoltaïque directement plutôt que de le dépister en employant l'opération active de l'épreuve et de l'erreur, qui cause l'oscillation indésirable autour du MPP. Puisque les dispositifs de rendement d'une cellule de picovolte changent avec l'environnement change dans l'irradiance et la température de temps en temps, opération en temps réel est exigée pour tracer les variations de MPPs local dans des systèmes d'alimentation de picovolte. La méthode d'évaluation en temps réel proposée en cet article emploie des polynômes pour démontrer le rapport de puissance-tension des panneaux de picovolte et applique la méthode des moindres carrés récursive et la méthode de Newton-Raphson pour identifier la tension du point optimal de fonctionnement. L'efficacité des méthodes proposées est avec succès démontrée par des simulations sur ordinateur et des évaluations expérimentales de deux types principaux de panneaux de picovolte, à savoir : la 1) couche mince cristalline de silicium et) de cuivre-indium-diselenide 2. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : weidongx@ece.ubc.ca [article] Real-Time Identification of Optimal Operating Points in Photovoltaic Power Systems = Identification en Temps Réel des Points Optimaux d'Opération dans les Systèmes d'Alimentation Photovoltaïques [texte imprimé] / Xiao, Weidong, Auteur ; Lind, Magnus G. J., Auteur ; Dunford, William G. ; Capel, Antoine . - 1017- 1026 p. Génie Electrique Langues : Anglais (eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1017- 1026 p. Mots-clés : Curve  fitting  Ajustement  de  courbe  Least-squares  Méthode  des  moindres  carrés  Newton-Raphson  method  Parameter  estimation  Evaluation  de  paramètre  Photovoltaic  power  systems  Systèmes  d'alimentation  photovoltaïques  Polynominals  Real-time  systems  Systèmes  en  temps  réel Index. décimale : 621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie Résumé : Photovoltaic power systems are usually integrated with some specific control algorithms to deliver the maximum possible power. Several maximum power point tracking (MPPT) methods that force the operating point to oscillate have been presented in the past few decades. In the MPPT system, the ideal operation is to determine the maximum power point (MPP) of the photovoltaic (PV) array directly rather than to track it by using the active operation of trial and error, which causes undesirable oscillation around the MPP. Since the output features of a PV cell vary with environment changes in irradiance and temperature from time to time, real-time operation is required to trace the variations of local MPPs in PV power systems. The method of real-time estimation proposed in this paper uses polynomials to demonstrate the power–voltage relationship of PV panels and implements the recursive least-squares method and Newton–Raphson method to identify the voltage of the optimal operating point. The effectiveness of the proposed methods is successfully demonstrated by computer simulations and experimental evaluations of two major types of PV panels, namely: 1) crystalline silicon and 2) copper–indium–diselenide thin film. Des systèmes d'alimentation photovoltaïques sont habituellement intégrés avec quelques algorithmes spécifiques de commande pour fournir la puissance possible maximum. Plusieurs méthodes de cheminement de point maximum de puissance (MPPT) qui forcent le point de fonctionnement pour osciller ont été présentées dans les dernières décennies. Dans le système de MPPT, l'opération idéale est de déterminer le point maximum de puissance (MPP) de la rangée (picovolte) photovoltaïque directement plutôt que de le dépister en employant l'opération active de l'épreuve et de l'erreur, qui cause l'oscillation indésirable autour du MPP. Puisque les dispositifs de rendement d'une cellule de picovolte changent avec l'environnement change dans l'irradiance et la température de temps en temps, opération en temps réel est exigée pour tracer les variations de MPPs local dans des systèmes d'alimentation de picovolte. La méthode d'évaluation en temps réel proposée en cet article emploie des polynômes pour démontrer le rapport de puissance-tension des panneaux de picovolte et applique la méthode des moindres carrés récursive et la méthode de Newton-Raphson pour identifier la tension du point optimal de fonctionnement. L'efficacité des méthodes proposées est avec succès démontrée par des simulations sur ordinateur et des évaluations expérimentales de deux types principaux de panneaux de picovolte, à savoir : la 1) couche mince cristalline de silicium et) de cuivre-indium-diselenide 2. DEWEY : 621 ISSN : 0278-0046 En ligne : weidongx@ece.ubc.ca