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Status of Automatic Calibration for Hydrologic Models: Comparison with Multilevel Expert Calibration / Gupta, Hoshin Vijai in Journal of hydrologic engineering, Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 135-143 p. Titre : Status of Automatic Calibration for Hydrologic Models: Comparison with Multilevel Expert Calibration Titre original : Statut de Calibrage Automatique pour les Modèles Hydrologiques : Comparaison avec le Calibrage Expert à Multiniveaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Gupta, Hoshin Vijai, Auteur ; Sorooshian, Soroosh, Auteur ; Yapo, Patrice Ogou Article en page(s) : 135-143 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : USA  Modèle  hydrologique  Calibrage  Fiabilité  Algorithme  Procédure  manuelle  Calibrage  à  multiniveaux  Semi-Automatisé  Humidité  Sol  Evaluations  de  paramétres  Evaluations  de  performances  Ecoulement  de  jet Index. décimale : 551.4 Résumé : The Usefulness of a hydrologic model depends on how well the model is calibrated. Therefore, the calibration procedure must be conducted carefully to maximize the reliability of the model. In general, manual procedures for calibration can be extremely time-consuming and frustrating, and this has been a major factor inhibiting the widespread use of the more sophisticated and complex hydrologic models. A Global optimization algorithm entitled shuffled complex evolution recently was developed that has proved to be consistent, effective, and efficient in locating the globally optimal model parameters of a hydrologic model. In this paper, the capability of the shuffled complex evolution automatic procedure is compared with the interactive multilevel calibration multistage semiautomated method developed for calibration of the Sacramento soil moisture accounting streamflow forecasting model of the U.S. National Weather Service. The Results suggest that the state of the art in automatic calibration now can be expected to perform with a level of skill approaching that of a welltrained hydrologist. This enables the hydrologist to take advantage of the power of automated methods to obtain good parameter estimates that are consistent with historical data and to then use personal judgment to refine these estimates and account for other factors and knowledge not incorporated easily into the automated procedure. The Analysis also suggests that simple split-sample testing of model performance is not capable of reliably indicating the existence of model divergeance and that more robust performance evaluation criteria needed. L'utilité d'un modèle hydrologique dépend de à quel point le modèle est calibré. Par conséquent, le procédé de calibrage doit être conduit soigneusement pour maximiser la fiabilité du modèle. En général, des procédures manuelles pour le calibrage peut être extrêmement long et frustrant, et ceci a été un facteur important empêchant l'utilisation répandue des modèles hydrologiques plus sophistiqués et plus complexes. On a développé un algorithme global d'optimisation a eu droit l'évolution complexe brouillée récemment qui s'est avérée conformée, efficace, et efficace en localisant les paramètres modèles globalement optimaux d'un modèle hydrologique. En cet article, les possibilités du procédé automatique brouillé d'évolution complexe sont comparées au calibrage à multiniveaux interactif la méthode sémi-automatisée qu'à plusieurs étages développée pour le calibrage du modèle de prévisions de streamflow de comptabilité d'humidité de sol de Sacramento du national des ETATS-UNIS Survivent à au service. Les résultats suggèrent que la situation actuelle dans le calibrage automatique maintenant puisse être prévue pour exécuter avec un niveau de compétence approchant cela d'un hydrologiste bien entraîné. Ceci permet à l'hydrologiste de tirer profit de la puissance des méthodes automatisées d'obtenir les bonnes évaluations de paramètre qui sont conformées aux données historiques et puis d'employer le jugement personnel pour raffiner ces évaluations et pour expliquer les autres facteurs et connaissance non incorporés facilement au procédé automatisé. L'analyse suggère également que l'essai simple d'dédoubler-échantillon de l'exécution modèle ne soit pas capable d'indiquer sûrement l'existence du divergeance modèle et que des critères plus robustes d'évaluation des performances ont eu besoin. En ligne : hoshin@hwr.arizona.edu [article] Status of Automatic Calibration for Hydrologic Models: Comparison with Multilevel Expert Calibration = Statut de Calibrage Automatique pour les Modèles Hydrologiques : Comparaison avec le Calibrage Expert à Multiniveaux [texte imprimé] / Gupta, Hoshin Vijai, Auteur ; Sorooshian, Soroosh, Auteur ; Yapo, Patrice Ogou . - 135-143 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 4, N° 2 (Avril 1999) . - 135-143 p. Mots-clés : USA  Modèle  hydrologique  Calibrage  Fiabilité  Algorithme  Procédure  manuelle  Calibrage  à  multiniveaux  Semi-Automatisé  Humidité  Sol  Evaluations  de  paramétres  Evaluations  de  performances  Ecoulement  de  jet Index. décimale : 551.4 Résumé : The Usefulness of a hydrologic model depends on how well the model is calibrated. Therefore, the calibration procedure must be conducted carefully to maximize the reliability of the model. In general, manual procedures for calibration can be extremely time-consuming and frustrating, and this has been a major factor inhibiting the widespread use of the more sophisticated and complex hydrologic models. A Global optimization algorithm entitled shuffled complex evolution recently was developed that has proved to be consistent, effective, and efficient in locating the globally optimal model parameters of a hydrologic model. In this paper, the capability of the shuffled complex evolution automatic procedure is compared with the interactive multilevel calibration multistage semiautomated method developed for calibration of the Sacramento soil moisture accounting streamflow forecasting model of the U.S. National Weather Service. The Results suggest that the state of the art in automatic calibration now can be expected to perform with a level of skill approaching that of a welltrained hydrologist. This enables the hydrologist to take advantage of the power of automated methods to obtain good parameter estimates that are consistent with historical data and to then use personal judgment to refine these estimates and account for other factors and knowledge not incorporated easily into the automated procedure. The Analysis also suggests that simple split-sample testing of model performance is not capable of reliably indicating the existence of model divergeance and that more robust performance evaluation criteria needed. L'utilité d'un modèle hydrologique dépend de à quel point le modèle est calibré. Par conséquent, le procédé de calibrage doit être conduit soigneusement pour maximiser la fiabilité du modèle. En général, des procédures manuelles pour le calibrage peut être extrêmement long et frustrant, et ceci a été un facteur important empêchant l'utilisation répandue des modèles hydrologiques plus sophistiqués et plus complexes. On a développé un algorithme global d'optimisation a eu droit l'évolution complexe brouillée récemment qui s'est avérée conformée, efficace, et efficace en localisant les paramètres modèles globalement optimaux d'un modèle hydrologique. En cet article, les possibilités du procédé automatique brouillé d'évolution complexe sont comparées au calibrage à multiniveaux interactif la méthode sémi-automatisée qu'à plusieurs étages développée pour le calibrage du modèle de prévisions de streamflow de comptabilité d'humidité de sol de Sacramento du national des ETATS-UNIS Survivent à au service. Les résultats suggèrent que la situation actuelle dans le calibrage automatique maintenant puisse être prévue pour exécuter avec un niveau de compétence approchant cela d'un hydrologiste bien entraîné. Ceci permet à l'hydrologiste de tirer profit de la puissance des méthodes automatisées d'obtenir les bonnes évaluations de paramètre qui sont conformées aux données historiques et puis d'employer le jugement personnel pour raffiner ces évaluations et pour expliquer les autres facteurs et connaissance non incorporés facilement au procédé automatisé. L'analyse suggère également que l'essai simple d'dédoubler-échantillon de l'exécution modèle ne soit pas capable d'indiquer sûrement l'existence du divergeance modèle et que des critères plus robustes d'évaluation des performances ont eu besoin. En ligne : hoshin@hwr.arizona.edu