| Titre : |
Stratégie de surveillance de la santé structurale d'un monument historique : Kalaa de Beni Hammad |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Mohammed Kaoulala, Auteur ; Samia Céline Ouabdesselam, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Mohabeddine, Hafida, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
1 fichier PDF (4.80 MO) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 98-102. - Annexes f. 104-114 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Kalaa de Beni Hammad
Intelligence artificielle
Réseau neurones |
| Index. décimale : |
PB00821 |
| Résumé : |
La Kalaa de Beni Hammad est l’un des monuments historiques les plus importants d’Algérie. Le monument a une base carrée de 6,50 m de côté et 24,70 m de hauteur. Il est situé à 36 km au nord-est de la ville de M’Sila.
Le but de cette étude est d'optimiser le nombre et l'emplacement des capteurs de collecte de données pour la structure. La méthode de variation de flexibilité est utilisée comme indicateur de dommages pour identifier et localiser les dommages possibles dans notre ouvrage à l’aide d’un réseau de neurones capable de prédire la position et l’étendue des dommages.
L’optimisation du nombre et de l’emplacement des capteurs sont évaluées en appliquant un algorithme génétique. Ensuite, une base de données est constituée pour les scénarios de dommages potentiels. Cette dernières sera utilisée pour former le réseau de neurones, ce qui permet par la suite de localiser, quantifier et même prévoir les dommages sur la base d’une forme réduite de matrice de variation de flexibilité.
Les résultats montrent que les méthodes proposées sont précises et robustes dans l’identification, la localisation et la quantification des dommages au sien de notre structure. |
Stratégie de surveillance de la santé structurale d'un monument historique : Kalaa de Beni Hammad [document électronique] / Mohammed Kaoulala, Auteur ; Samia Céline Ouabdesselam, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Mohabeddine, Hafida, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (4.80 MO) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 98-102. - Annexes f. 104-114 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Kalaa de Beni Hammad
Intelligence artificielle
Réseau neurones |
| Index. décimale : |
PB00821 |
| Résumé : |
La Kalaa de Beni Hammad est l’un des monuments historiques les plus importants d’Algérie. Le monument a une base carrée de 6,50 m de côté et 24,70 m de hauteur. Il est situé à 36 km au nord-est de la ville de M’Sila.
Le but de cette étude est d'optimiser le nombre et l'emplacement des capteurs de collecte de données pour la structure. La méthode de variation de flexibilité est utilisée comme indicateur de dommages pour identifier et localiser les dommages possibles dans notre ouvrage à l’aide d’un réseau de neurones capable de prédire la position et l’étendue des dommages.
L’optimisation du nombre et de l’emplacement des capteurs sont évaluées en appliquant un algorithme génétique. Ensuite, une base de données est constituée pour les scénarios de dommages potentiels. Cette dernières sera utilisée pour former le réseau de neurones, ce qui permet par la suite de localiser, quantifier et même prévoir les dommages sur la base d’une forme réduite de matrice de variation de flexibilité.
Les résultats montrent que les méthodes proposées sont précises et robustes dans l’identification, la localisation et la quantification des dommages au sien de notre structure. |
|
PB00100 
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Faire une suggestion Affiner la rechercheStratégie de surveillance de la santé structurale d'un monument historique (2021)
