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Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) / Saidouni, Djallal 

Public ISBD Titre : Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) Type de document : texte imprimé Auteurs : Saidouni, Djallal, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2003 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003 Bibliogr. [3]f. . Annexe [5]f Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  en  composantes  principales Bassin  versant  Crues Différences  premières  de  fonction  de  transfert Modélisation  pluie-débit  Prévision  des  débits  Réseaux  de  neurones Index. décimale : M000103 Résumé : Dans le cadre de ce travail nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débit en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifique se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif. C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert, les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principale. Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risque. Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP) [texte imprimé] / Saidouni, Djallal, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003 Bibliogr. [3]f. . Annexe [5]f Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  en  composantes  principales Bassin  versant  Crues Différences  premières  de  fonction  de  transfert Modélisation  pluie-débit  Prévision  des  débits  Réseaux  de  neurones Index. décimale : M000103 Résumé : Dans le cadre de ce travail nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débit en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifique se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif. C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert, les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principale. Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risque.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M000103	M000103	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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